【漾新聞記者陳雯萍／高雄報導】為呼應總統賴清德推動產業AI應用生態系的政策藍圖，金屬工業研究發展中心攜手14家研發法人，全力推動AI試產線與人才培訓，並於12日在台大醫院國際會議中心舉辦「AI試產線人才培訓成果分享會」。活動吸引經濟部中小及新創企業署署長李冠志、產業技術司司長郭肇中、產業發展署組長顏鳳旗，以及多位公協會領袖到場，共同見證AI落地製造業的成果與產業轉型契機。
圖／金屬中心執行長賴永祥(右起二)與經濟部產業技術司司長郭肇中(右起三)、中小及新創企業署署長李冠志(右起四)、台灣工具機暨組件工業同業公會理事長陳紳騰(右一)、水五金協會理事長張家烈(左一)、 中華民國精密機械發展協會理事長張市育(左二)於會中交流合影。
執行長賴永祥指出，金屬中心以「實作導入、企業驗證、人才落地」為核心策略，已完成模具、扣件、水五金、手工具、鑄造、銲接、車用鈑件、醫材與食品等九條AI試產線。首波啟動的扣件、水五金與手工具三條試產線，已開設七班次課程，培訓73人次、服務60家企業。這些場域結合高端設備與AI模型及即時檢測技術，不僅讓企業提前驗證產品設計與製程品質，更獲得業界高度肯定。
分享會現場展示了三條產線的開班成果，由專人導覽課程設計、導入過程與應用成效。典範企業金昶螺絲更分享成功案例：透過金屬中心協助建立鍛造成型力資料庫，搭配AI運算模型，將輾牙製程試樣次數壓縮至4次以內，生產成本大幅降低超過25%，凸顯AI在傳產製程優化的巨大潛力。
賴永祥強調，透過展示與經驗交流，不僅深化業界對AI的理解，也加速其在生產端的導入步伐。未來，金屬中心將持續運維試產線，推進人才培育，協助產業向智慧製造與高值化邁進，成為國內AI應用生態系的關鍵推手。
【漾新聞】#漾新聞 #高雄 #金屬中心 #AI試產線 #智慧製造 #產業轉型 #人才培訓
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【漾新聞記者陳雯萍／高雄報導】為呼應總統賴清德推動產業AI應用生態系的政策藍圖，金屬工業研究發展中心攜手14家研發法人，全力推動AI試產線與人才培訓，並於12日在台大醫院國際會議中心舉辦「AI試產線人才培訓成果分享會」。活動吸引經濟部中小及新創企業署署長李冠志、產業技術司司長郭肇中、產業發展署組長顏鳳旗，以及多位公協會領袖到場，共同見證AI落地製造業的成果與產業轉型契機。
圖／金屬中心執行長賴永祥(右起二)與經濟部產業技術司司長郭肇中(右起三)、中小及新創企業署署長李冠志(右起四)、台灣工具機暨組件工業同業公會理事長陳紳騰(右一)、水五金協會理事長張家烈(左一)、 中華民國精密機械發展協會理事長張市育(左二)於會中交流合影。
執行長賴永祥指出，金屬中心以「實作導入、企業驗證、人才落地」為核心策略，已完成模具、扣件、水五金、手工具、鑄造、銲接、車用鈑件、醫材與食品等九條AI試產線。首波啟動的扣件、水五金與手工具三條試產線，已開設七班次課程，培訓73人次、服務60家企業。這些場域結合高端設備與AI模型及即時檢測技術，不僅讓企業提前驗證產品設計與製程品質，更獲得業界高度肯定。
分享會現場展示了三條產線的開班成果，由專人導覽課程設計、導入過程與應用成效。典範企業金昶螺絲更分享成功案例：透過金屬中心協助建立鍛造成型力資料庫，搭配AI運算模型，將輾牙製程試樣次數壓縮至4次以內，生產成本大幅降低超過25%，凸顯AI在傳產製程優化的巨大潛力。
賴永祥強調，透過展示與經驗交流，不僅深化業界對AI的理解，也加速其在生產端的導入步伐。未來，金屬中心將持續運維試產線，推進人才培育，協助產業向智慧製造與高值化邁進，成為國內AI應用生態系的關鍵推手。
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【漾新聞記者陳雯萍／高雄報導】為呼應總統賴清德推動產業AI應用生態系的政策藍圖，金屬工業研究發展中心攜手14家研發法人，全力推動AI試產線與人才培訓，並於12日在台大醫院國際會議中心舉辦「AI試產線人才培訓成果分享會」。活動吸引經濟部中小及新創企業署署長李冠志、產業技術司司長郭肇中、產業發展署組長顏鳳旗，以及多位公協會領袖到場，共同見證AI落地製造業的成果與產業轉型契機。
圖／金屬中心執行長賴永祥(右起二)與經濟部產業技術司司長郭肇中(右起三)、中小及新創企業署署長李冠志(右起四)、台灣工具機暨組件工業同業公會理事長陳紳騰(右一)、水五金協會理事長張家烈(左一)、 中華民國精密機械發展協會理事長張市育(左二)於會中交流合影。
執行長賴永祥指出，金屬中心以「實作導入、企業驗證、人才落地」為核心策略，已完成模具、扣件、水五金、手工具、鑄造、銲接、車用鈑件、醫材與食品等九條AI試產線。首波啟動的扣件、水五金與手工具三條試產線，已開設七班次課程，培訓73人次、服務60家企業。這些場域結合高端設備與AI模型及即時檢測技術，不僅讓企業提前驗證產品設計與製程品質，更獲得業界高度肯定。
分享會現場展示了三條產線的開班成果，由專人導覽課程設計、導入過程與應用成效。典範企業金昶螺絲更分享成功案例：透過金屬中心協助建立鍛造成型力資料庫，搭配AI運算模型，將輾牙製程試樣次數壓縮至4次以內，生產成本大幅降低超過25%，凸顯AI在傳產製程優化的巨大潛力。
賴永祥強調，透過展示與經驗交流，不僅深化業界對AI的理解，也加速其在生產端的導入步伐。未來，金屬中心將持續運維試產線，推進人才培育，協助產業向智慧製造與高值化邁進，成為國內AI應用生態系的關鍵推手。
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賴永祥強調，透過展示與經驗交流，不僅深化業界對AI的理解，也加速其在生產端的導入步伐。未來，金屬中心將持續運維試產線，推進人才培育，協助產業向智慧製造與高值化邁進，成為國內AI應用生態系的關鍵推手。
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