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微眾銀行榮獲《亞洲銀行家》2026「亞太最佳AI驅動銀行」獎

2026-07-21
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北京2026年7月21日 /美通社/ — 中國首家數字銀行、全球領先的數字銀行之一微眾銀行(WeBank),在《亞洲銀行家》(The Asian Banker)於北京舉辦的2026年度全球AI卓越獎中國獎項頒獎典禮上,榮獲「2026亞太最佳AI驅動銀行」獎。


WeBank Wins The Asian Banker’s Best AI-Driven Bank of the Year Award in Asia Pacific

該獎屬於《亞洲銀行家》首屆全球AI卓越獎(Global AI Excellence Awards)類別,旨在表彰將人工智能深度融入企業核心業務、推動客戶體驗、產品創新、運營及治理全面變革的金融機構。微眾銀行是首家獲得「亞太最佳AI驅動銀行」獎的機構。

在頒獎過程中,《亞洲銀行家》高度評價了微眾銀行AI原生銀行發展模式,並指出其自主打造的AI工程化平台(AI Engineering Platform),能夠支持人工智能在核心業務場景中的大規模深度融合,為金融機構借助AI推動可持續增長和提升運營效率樹立了新的行業標桿。

微眾銀行始終堅持長期投入人工智能創新。在生成式AI興起之前,微眾銀行已將預測式AI廣泛應用於身份認證、風險評估、客戶交互等核心業務場景。隨著生成式AI的發展,微眾銀行提出了AI原生銀行戰略,將AI從輔助工具演變為推動業務變革、運營優化和組織升級的基礎能力。

構建AI基礎設施,推動全行規模化應用

實現AI的大規模應用離不開完善的基礎設施。圍繞算力資源、先進模型以及可復用AI工具與Skills(技能)生態,微眾銀行打造了AI工程化平台,使全行員工都能夠便捷使用AI能力。

該平台集成了低成本、可靈活擴展的算力資源,支持先進模型的持續集成與適配,並配備低代碼開發工具、知識庫、MCP插件市場以及可復用的Skills,用於快速構建AI智能體。

據微眾銀行介紹,目前該平台每日處理Token數量已超過200億,同時,新模型最快可在一天內完成接入並投入生產環境。

圍繞AI重新定義銀行業務

隨著AI能力在全行範圍內不斷普及,微眾銀行正沿著兩條主線推進AI應用:一是將垂直AI應用嵌入核心業務流程;二是打造能夠承擔具體工作的數字員工,通過人機協同完成任務。

通過垂直AI應用,微眾銀行正積極探索業務流程的端到端重構。

微眾銀行首席AI架構師王亞盛(Eason Wang)表示,AI原生銀行並不僅僅是在現有流程中加入AI,而是要以AI作為核心執行層,對整個流程進行重新設計。他說:「我們正從『人主導執行、AI輔助』,轉向『AI主導執行、人負責制定目標、設定邊界並進行監督』的新模式。」

目前,微眾銀行已在多個業務領域落地100多個AI應用。例如,在部分信貸審批場景中,AI能夠綜合分析企業經營情況、財務數據及行業趨勢,自動生成輔助決策報告,將審批週期由數天縮短至數小時,效率提升10倍。在AI驅動的客戶獲取方面,AI可自動批量生成符合監管要求的營銷素材,使首次貸款客戶獲客成本降低20%以上。

數字員工:未來工作的AI同事

在微眾銀行,數字員工被正式定位為企業組織中的「數字同事(Digital Teammates)」。它們與真人員工一樣,出現在企業通訊錄中,能夠承擔相應崗位職責,並與真人員工一樣完成入職及績效考核。

目前,微眾銀行已有80多名數字員工投入實際工作,覆蓋運營、風險管理、客戶服務、知識管理及技術研發等多個領域。

例如,反欺詐數字員工可同時訪問多個業務系統,整合不同來源的信息,協助案件調查,將單個案件處理時間由3天縮短至5分鐘。IT運維數字員工能夠自主診斷並解決系統故障,目前已支持發佈超過1萬個子系統版本。研發數字員工則覆蓋軟件開發全生命週期,包括安全工單處理、代碼開發、測試及版本發佈管理等工作。

這些數字員工體現了微眾銀行對未來工作模式的探索,即通過人與AI協同合作,不斷提升組織整體生產力。

以AI推動普惠金融可持續發展

對於微眾銀行而言,科技創新的最終價值在於推動更加可持續的普惠金融模式。

王亞盛表示:「無論是業務流程的端到端重構,還是數字員工這一全新數字勞動力形式的引入,微眾銀行都在探索建立基於高效人機協同的新一代運營模式。通過利用AI推動數字金融持續演進,我們希望進一步提升服務效率,為普惠金融提供更加精準、高效和可持續的支持。」

關於微眾銀行

微眾銀行是全球領先的數字銀行之一,於2014年成立,始終秉持 「讓金融普惠大眾」的使命。截至目前,微眾銀行已累計服務超過4.4億個人客戶及760多萬家小微企業。微眾銀行也是中國首家自主研發全分佈式核心銀行系統的銀行,系統峰值可支持每日14億筆交易,系統可用率超過99.999%,單賬戶IT運維成本降至1.9元人民幣。截至目前,微眾銀行累計申請專利超過4,200項,並參與制定90多項國際、國家及行業標準。

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北京2026年7月21日 /美通社/ — 中國首家數字銀行、全球領先的數字銀行之一微眾銀行(WeBank),在《亞洲銀行家》(The Asian Banker)於北京舉辦的2026年度全球AI卓越獎中國獎項頒獎典禮上,榮獲「2026亞太最佳AI驅動銀行」獎。


WeBank Wins The Asian Banker’s Best AI-Driven Bank of the Year Award in Asia Pacific

該獎屬於《亞洲銀行家》首屆全球AI卓越獎(Global AI Excellence Awards)類別,旨在表彰將人工智能深度融入企業核心業務、推動客戶體驗、產品創新、運營及治理全面變革的金融機構。微眾銀行是首家獲得「亞太最佳AI驅動銀行」獎的機構。

在頒獎過程中,《亞洲銀行家》高度評價了微眾銀行AI原生銀行發展模式,並指出其自主打造的AI工程化平台(AI Engineering Platform),能夠支持人工智能在核心業務場景中的大規模深度融合,為金融機構借助AI推動可持續增長和提升運營效率樹立了新的行業標桿。

微眾銀行始終堅持長期投入人工智能創新。在生成式AI興起之前,微眾銀行已將預測式AI廣泛應用於身份認證、風險評估、客戶交互等核心業務場景。隨著生成式AI的發展,微眾銀行提出了AI原生銀行戰略,將AI從輔助工具演變為推動業務變革、運營優化和組織升級的基礎能力。

構建AI基礎設施,推動全行規模化應用

實現AI的大規模應用離不開完善的基礎設施。圍繞算力資源、先進模型以及可復用AI工具與Skills(技能)生態,微眾銀行打造了AI工程化平台,使全行員工都能夠便捷使用AI能力。

該平台集成了低成本、可靈活擴展的算力資源,支持先進模型的持續集成與適配,並配備低代碼開發工具、知識庫、MCP插件市場以及可復用的Skills,用於快速構建AI智能體。

據微眾銀行介紹,目前該平台每日處理Token數量已超過200億,同時,新模型最快可在一天內完成接入並投入生產環境。

圍繞AI重新定義銀行業務

隨著AI能力在全行範圍內不斷普及,微眾銀行正沿著兩條主線推進AI應用:一是將垂直AI應用嵌入核心業務流程;二是打造能夠承擔具體工作的數字員工,通過人機協同完成任務。

通過垂直AI應用,微眾銀行正積極探索業務流程的端到端重構。

微眾銀行首席AI架構師王亞盛(Eason Wang)表示,AI原生銀行並不僅僅是在現有流程中加入AI,而是要以AI作為核心執行層,對整個流程進行重新設計。他說:「我們正從『人主導執行、AI輔助』,轉向『AI主導執行、人負責制定目標、設定邊界並進行監督』的新模式。」

目前,微眾銀行已在多個業務領域落地100多個AI應用。例如,在部分信貸審批場景中,AI能夠綜合分析企業經營情況、財務數據及行業趨勢,自動生成輔助決策報告,將審批週期由數天縮短至數小時,效率提升10倍。在AI驅動的客戶獲取方面,AI可自動批量生成符合監管要求的營銷素材,使首次貸款客戶獲客成本降低20%以上。

數字員工:未來工作的AI同事

在微眾銀行,數字員工被正式定位為企業組織中的「數字同事(Digital Teammates)」。它們與真人員工一樣,出現在企業通訊錄中,能夠承擔相應崗位職責,並與真人員工一樣完成入職及績效考核。

目前,微眾銀行已有80多名數字員工投入實際工作,覆蓋運營、風險管理、客戶服務、知識管理及技術研發等多個領域。

例如,反欺詐數字員工可同時訪問多個業務系統,整合不同來源的信息,協助案件調查,將單個案件處理時間由3天縮短至5分鐘。IT運維數字員工能夠自主診斷並解決系統故障,目前已支持發佈超過1萬個子系統版本。研發數字員工則覆蓋軟件開發全生命週期,包括安全工單處理、代碼開發、測試及版本發佈管理等工作。

這些數字員工體現了微眾銀行對未來工作模式的探索,即通過人與AI協同合作,不斷提升組織整體生產力。

以AI推動普惠金融可持續發展

對於微眾銀行而言,科技創新的最終價值在於推動更加可持續的普惠金融模式。

王亞盛表示:「無論是業務流程的端到端重構,還是數字員工這一全新數字勞動力形式的引入,微眾銀行都在探索建立基於高效人機協同的新一代運營模式。通過利用AI推動數字金融持續演進,我們希望進一步提升服務效率,為普惠金融提供更加精準、高效和可持續的支持。」

關於微眾銀行

微眾銀行是全球領先的數字銀行之一,於2014年成立,始終秉持 「讓金融普惠大眾」的使命。截至目前,微眾銀行已累計服務超過4.4億個人客戶及760多萬家小微企業。微眾銀行也是中國首家自主研發全分佈式核心銀行系統的銀行,系統峰值可支持每日14億筆交易,系統可用率超過99.999%,單賬戶IT運維成本降至1.9元人民幣。截至目前,微眾銀行累計申請專利超過4,200項,並參與制定90多項國際、國家及行業標準。

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在頒獎過程中,《亞洲銀行家》高度評價了微眾銀行AI原生銀行發展模式,並指出其自主打造的AI工程化平台(AI Engineering Platform),能夠支持人工智能在核心業務場景中的大規模深度融合,為金融機構借助AI推動可持續增長和提升運營效率樹立了新的行業標桿。

微眾銀行始終堅持長期投入人工智能創新。在生成式AI興起之前,微眾銀行已將預測式AI廣泛應用於身份認證、風險評估、客戶交互等核心業務場景。隨著生成式AI的發展,微眾銀行提出了AI原生銀行戰略,將AI從輔助工具演變為推動業務變革、運營優化和組織升級的基礎能力。

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目前,微眾銀行已在多個業務領域落地100多個AI應用。例如,在部分信貸審批場景中,AI能夠綜合分析企業經營情況、財務數據及行業趨勢,自動生成輔助決策報告,將審批週期由數天縮短至數小時,效率提升10倍。在AI驅動的客戶獲取方面,AI可自動批量生成符合監管要求的營銷素材,使首次貸款客戶獲客成本降低20%以上。

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這些數字員工體現了微眾銀行對未來工作模式的探索,即通過人與AI協同合作,不斷提升組織整體生產力。

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在頒獎過程中,《亞洲銀行家》高度評價了微眾銀行AI原生銀行發展模式,並指出其自主打造的AI工程化平台(AI Engineering Platform),能夠支持人工智能在核心業務場景中的大規模深度融合,為金融機構借助AI推動可持續增長和提升運營效率樹立了新的行業標桿。

微眾銀行始終堅持長期投入人工智能創新。在生成式AI興起之前,微眾銀行已將預測式AI廣泛應用於身份認證、風險評估、客戶交互等核心業務場景。隨著生成式AI的發展,微眾銀行提出了AI原生銀行戰略,將AI從輔助工具演變為推動業務變革、運營優化和組織升級的基礎能力。

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該平台集成了低成本、可靈活擴展的算力資源,支持先進模型的持續集成與適配,並配備低代碼開發工具、知識庫、MCP插件市場以及可復用的Skills,用於快速構建AI智能體。

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目前,微眾銀行已有80多名數字員工投入實際工作,覆蓋運營、風險管理、客戶服務、知識管理及技術研發等多個領域。

例如,反欺詐數字員工可同時訪問多個業務系統,整合不同來源的信息,協助案件調查,將單個案件處理時間由3天縮短至5分鐘。IT運維數字員工能夠自主診斷並解決系統故障,目前已支持發佈超過1萬個子系統版本。研發數字員工則覆蓋軟件開發全生命週期,包括安全工單處理、代碼開發、測試及版本發佈管理等工作。

這些數字員工體現了微眾銀行對未來工作模式的探索,即通過人與AI協同合作,不斷提升組織整體生產力。

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