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華為發佈Fintelligent AI解決方案,助力全球金融機構擁有自己的AI,並將智能掌握在自己手中

2026-09-22
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基於金融級開源智能體平台openJiuwen和開放算力基礎設施,華為構建智能體工廠、Token工廠和數據知識工廠,加速生產級智能體規模化落地。

上海2026年9月21日 /美通社/ — 在華為全聯接大會2026期間,華為舉辦了全球金融峰會。華為數字金融軍團CEO曹沖發表了題為「Owning Your AI, Advancing Agentic Banking」的主題演講,向全球金融客戶提出「Own Your AI, Own Your Intelligence」主張,並面向全球發佈華為Fintelligent AI解決方案。    

Jason Cao, CEO of Huawei Digital Finance BU
Jason Cao, CEO of Huawei Digital Finance BU

該解決方案聚焦全球金融行業AI規模化落地面臨的主要挑戰,包括安全性、可擴展性和可持續性。它幫助金融機構打造新的能力體系,並通過智能體工廠、Token工廠和數據知識工廠三大智能工廠,幫助金融機構持續構建和演進自己的企業級AI架構、一站式智能體平台、金融領域知識沉澱和全生命週期的Token運營,加速邁向智能體金融。

曹沖表示:「金融AI正在從模型能力競爭,走向企業級AI體系能力競爭。每一家金融機構都應該擁有自己的AI,將AI的選擇和演進掌握在自己手中。真正擁有自己的AI,不是使用某一個模型或部署幾個AI應用,而是能夠自主選擇、安全運行、規模複製並持續演進自己的AI能力。華為希望通過開放的架構、平台和算力,與客戶和合作夥伴共同將AI大規模帶進核心業務,加速邁向智能體金融。」

智能體工廠將AI擴展為企業級能力;Token工廠提供更優的性價比和可持續的全生命週期Token管理;數據知識工廠則積累知識資產,使金融機構能夠將知識沉澱構建為內生能力。三大智能工廠協同聯動,打通數據、知識、Token與智能體能力。

智能體工廠專注於幫助銀行規模化構建、運行和管理智能體,讓AI能力從單點應用走向企業級智能,並實現智能體資產的沉澱、復用和統一管理。

openJiuwen是專為多智能體協作而設計的開源智能體平台,具備企業級可靠性和算力親和能力。它基於金融級生產內核構建,提供長期穩定運行、金融級組件以及一站式開發與運行三大核心能力。openJiuwen提供統一的企業級底座,金融機構可基於同一套智能體平台,實現智能體的構建、運行、管理和治理。

華為推出Token全生命週期運營方案TokeNexus,覆蓋Token的規劃、高效生產、智能調度和全局優化,實現Token全生命週期統一運營與管理。通過全流程一體化治理,TokeNexus幫助金融機構在AI規模化的同時,實現成本可控、性能可靠、供給可持續。

華為提出數據知識工廠,將銀行的數據、文檔和規則轉化為智能體可理解、可信任、可調用的知識,並逐步沉澱為銀行自己的領域智能(Domain Intelligence)。

會上,華為發佈了Financial Agentic Data解決方案,圍繞「數據產線」和「知識產線」,為金融智能體提供高質量數據和知識,讓高價值的數據和知識持續流向智能體。基於這一能力演進,數據知識工廠形成從數據供給到知識供給的體系化升級路徑。

華為的AI Coding解決方案採用以本體為中心的方法,把隱藏在遺留系統存量代碼中的寶貴業務規則轉化為AI能夠理解和使用的可復用知識資產,加速核心現代化轉型。

會上,華為還與銀行、保險、證券等金融機構及行業夥伴代表共同發佈了2026華為全球金融燈塔,集中呈現九項燈塔實踐,為全球金融行業的數智化轉型提供可借鑒的實踐樣本。

華為深耕金融行業16年。截至目前,已服務全球80多個國家和地區的7100多家金融客戶,包括全球前100大銀行中的54家。

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基於金融級開源智能體平台openJiuwen和開放算力基礎設施,華為構建智能體工廠、Token工廠和數據知識工廠,加速生產級智能體規模化落地。

上海2026年9月21日 /美通社/ — 在華為全聯接大會2026期間,華為舉辦了全球金融峰會。華為數字金融軍團CEO曹沖發表了題為「Owning Your AI, Advancing Agentic Banking」的主題演講,向全球金融客戶提出「Own Your AI, Own Your Intelligence」主張,並面向全球發佈華為Fintelligent AI解決方案。    

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Jason Cao, CEO of Huawei Digital Finance BU

該解決方案聚焦全球金融行業AI規模化落地面臨的主要挑戰,包括安全性、可擴展性和可持續性。它幫助金融機構打造新的能力體系,並通過智能體工廠、Token工廠和數據知識工廠三大智能工廠,幫助金融機構持續構建和演進自己的企業級AI架構、一站式智能體平台、金融領域知識沉澱和全生命週期的Token運營,加速邁向智能體金融。

曹沖表示:「金融AI正在從模型能力競爭,走向企業級AI體系能力競爭。每一家金融機構都應該擁有自己的AI,將AI的選擇和演進掌握在自己手中。真正擁有自己的AI,不是使用某一個模型或部署幾個AI應用,而是能夠自主選擇、安全運行、規模複製並持續演進自己的AI能力。華為希望通過開放的架構、平台和算力,與客戶和合作夥伴共同將AI大規模帶進核心業務,加速邁向智能體金融。」

智能體工廠將AI擴展為企業級能力;Token工廠提供更優的性價比和可持續的全生命週期Token管理;數據知識工廠則積累知識資產,使金融機構能夠將知識沉澱構建為內生能力。三大智能工廠協同聯動,打通數據、知識、Token與智能體能力。

智能體工廠專注於幫助銀行規模化構建、運行和管理智能體,讓AI能力從單點應用走向企業級智能,並實現智能體資產的沉澱、復用和統一管理。

openJiuwen是專為多智能體協作而設計的開源智能體平台,具備企業級可靠性和算力親和能力。它基於金融級生產內核構建,提供長期穩定運行、金融級組件以及一站式開發與運行三大核心能力。openJiuwen提供統一的企業級底座,金融機構可基於同一套智能體平台,實現智能體的構建、運行、管理和治理。

華為推出Token全生命週期運營方案TokeNexus,覆蓋Token的規劃、高效生產、智能調度和全局優化,實現Token全生命週期統一運營與管理。通過全流程一體化治理,TokeNexus幫助金融機構在AI規模化的同時,實現成本可控、性能可靠、供給可持續。

華為提出數據知識工廠,將銀行的數據、文檔和規則轉化為智能體可理解、可信任、可調用的知識,並逐步沉澱為銀行自己的領域智能(Domain Intelligence)。

會上,華為發佈了Financial Agentic Data解決方案,圍繞「數據產線」和「知識產線」,為金融智能體提供高質量數據和知識,讓高價值的數據和知識持續流向智能體。基於這一能力演進,數據知識工廠形成從數據供給到知識供給的體系化升級路徑。

華為的AI Coding解決方案採用以本體為中心的方法,把隱藏在遺留系統存量代碼中的寶貴業務規則轉化為AI能夠理解和使用的可復用知識資產,加速核心現代化轉型。

會上,華為還與銀行、保險、證券等金融機構及行業夥伴代表共同發佈了2026華為全球金融燈塔,集中呈現九項燈塔實踐,為全球金融行業的數智化轉型提供可借鑒的實踐樣本。

華為深耕金融行業16年。截至目前,已服務全球80多個國家和地區的7100多家金融客戶,包括全球前100大銀行中的54家。

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該解決方案聚焦全球金融行業AI規模化落地面臨的主要挑戰,包括安全性、可擴展性和可持續性。它幫助金融機構打造新的能力體系,並通過智能體工廠、Token工廠和數據知識工廠三大智能工廠,幫助金融機構持續構建和演進自己的企業級AI架構、一站式智能體平台、金融領域知識沉澱和全生命週期的Token運營,加速邁向智能體金融。

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智能體工廠將AI擴展為企業級能力;Token工廠提供更優的性價比和可持續的全生命週期Token管理;數據知識工廠則積累知識資產,使金融機構能夠將知識沉澱構建為內生能力。三大智能工廠協同聯動,打通數據、知識、Token與智能體能力。

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華為推出Token全生命週期運營方案TokeNexus,覆蓋Token的規劃、高效生產、智能調度和全局優化,實現Token全生命週期統一運營與管理。通過全流程一體化治理,TokeNexus幫助金融機構在AI規模化的同時,實現成本可控、性能可靠、供給可持續。

華為提出數據知識工廠,將銀行的數據、文檔和規則轉化為智能體可理解、可信任、可調用的知識,並逐步沉澱為銀行自己的領域智能(Domain Intelligence)。

會上,華為發佈了Financial Agentic Data解決方案,圍繞「數據產線」和「知識產線」,為金融智能體提供高質量數據和知識,讓高價值的數據和知識持續流向智能體。基於這一能力演進,數據知識工廠形成從數據供給到知識供給的體系化升級路徑。

華為的AI Coding解決方案採用以本體為中心的方法,把隱藏在遺留系統存量代碼中的寶貴業務規則轉化為AI能夠理解和使用的可復用知識資產,加速核心現代化轉型。

會上,華為還與銀行、保險、證券等金融機構及行業夥伴代表共同發佈了2026華為全球金融燈塔,集中呈現九項燈塔實踐,為全球金融行業的數智化轉型提供可借鑒的實踐樣本。

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