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AI辨識工業管線風險 污水智慧管網提升收費效益 園管局智慧治理升級

2026-10-01
閱讀時間:1 分鐘閱讀
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【今傳媒/記者李祖東報導】
   經濟部產業園區管理局(簡稱園管局)昨(30)日表示,為提升工業管線風險辨識、預警應變效率與強化污水管理效能,持續導入AI、雲端大數據及智慧監測技術。工業管線安全方面,已建置「工業管線雲端平台」,整合7大管束、69條管線基本資料及逾100萬筆圖資與檢測履歷數據,強化AI辨識預警功能;污水治理則以土城及大甲幼獅污水廠為示範,導入智慧管網,用藥成本降低20%以上,污水處理節電成效達29%,減碳量約7,000KgCO2。園管局逐步打造兼具安全防災、智慧預警及環境永續的現代化產業園區。
園管局指出,為強化工業管線平時預防、風險監控及事故應變能力,持續從制度管理、查核驗證到科技應用多軌並進,累計辦理中央督導查核39場次、偕同地方政府查核175場次、緊急應變測試66場次,並導入XR延伸實境訓練2場次。近年進一步結合AI影像辨識、管線洩漏擴散模擬及動態風險圖台,目前已辨識高雄5個行政區、23個里的重點風險區域,並整合管線、建物及日夜間人口等資訊,協助提前掌握潛在影響範圍,讓管線安全管理由即時監控進一步朝「事前辨識、主動預警」發展。
    智慧科技也逐步落實於業者日常管線管理。中油公司自主開發檢測比對程式,利用AI演算法研判管線腐蝕成長趨勢,高雄地區目前已完成21條管線比對,並透過AGM追蹤系統提升定位效率;台塑公司於洲際二期遷改管線導入AI洩漏感知模型,建置智慧洩漏偵測系統;長春公司則整合管線洩漏偵測系統及智能助理進行警報分析,在洩漏排放測試中,偵測反應時間縮短至2分鐘、定位誤差小於100公尺,展現智慧科技協助提升異常偵測與應變效率的實際成果。
    在污水治理方面,園管局以土城及大甲幼獅產業園區污水廠作為智慧管理示範場域,建置移動式水質水量自動監測設施及智能雲端平台,透過即時監測及大數據分析掌握異常排放。除進廠水質懸浮固體(SS)與化學需氧量(COD)濃度明顯改善外,土城與大甲幼獅園區減輕污染負荷SS達32.2%、COD達42.8%;廠商SS及COD水質異常率,分別自4.15%降低至2.3%與3.44%降低至2.39%。在節能方面,單位污水處理用電量由每噸0.124度降至0.088度,節電率達29.03%,兼顧水質改善、營運效率與節能減碳。
園管局強調,下一階段將持續深化智慧科技應用,工業管線管理規劃導入「AI安全助手」,整合檢測數據、危害模擬及風險圖台資訊,協助快速彙整情資及提供應變策略建議;污水管理則將擴大於12處產業園區導入「下水道水質水量自動監測」、「雨水道AI辨識監測」及「雲端大數據整合平台」,全面建構智慧管網。未來將持續透過數據整合與智慧科技,讓園區治理從被動處理向前延伸至主動預警,打造安全防災與環境永續並重的優質產業園區。
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