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AI算力需求強勁 工研院估2027年台灣半導體產值衝11.8兆元

2026-11-08
閱讀時間:1 分鐘閱讀
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人工智慧(AI)與高效能運算(HPC)需求持續升溫,帶動台灣半導體產業迎來新一波成長。工研院主辦的「眺望2027產業發展趨勢研討會」10月30日於臺大醫院國際會議中心舉行「半導體」場次,聚焦IC設計、晶圓製造、先進封裝及供應鏈永續發展。工研院產科國際所預估,2026年台灣半導體產業產值將突破新台幣9.7兆元,年增49.7%;2027年更可望達到11.8兆元,年增21.5%,正式跨越10兆元大關。記者蕭惟珊/台北報導

人工智慧(AI)與高效能運算(HPC)需求持續升溫,帶動台灣半導體產業迎來新一波成長。工研院主辦的「眺望2027產業發展趨勢研討會」10月30日於臺大醫院國際會議中心舉行「半導體」場次,聚焦IC設計、晶圓製造、先進封裝及供應鏈永續發展。工研院產科國際所預估,2026年台灣半導體產業產值將突破新台幣9.7兆元,年增49.7%;2027年更可望達到11.8兆元,年增21.5%,正式跨越10兆元大關。

工研院預估,2027年台灣半導體迎10兆元時代,先進製程與先進封裝成為成長關鍵。(圖/工研院提供)
工研院預估,2027年台灣半導體迎10兆元時代,先進製程與先進封裝成為成長關鍵。(圖/工研院提供)

AI需求帶動成長 IC設計與晶圓製造雙雙受惠

工研院產科國際所半導體研究部經理王宣智指出,AI資料中心持續建置,推升先進製程、先進封裝及高速傳輸需求。其中,3奈米製程需求強勁,2奈米量產逐步擴大,CoWoS及異質整合技術也成為AI晶片發展的重要支柱。

工研院產科國際所半導體研究部分析師鍾淑婷表示,雖然消費性電子市場動能偏弱,但雲端AI客製化晶片(ASIC)、記憶體及邊緣AI應用需求持續成長,預估2026年台灣IC設計業產值達1兆9,479億元,年增36.7%。

IC製造方面,工研院產科國際所半導體研究部分析師黃慧修指出,AI與高效能運算需求推動先進製程升級,預估2026年台灣IC製造業產值達6兆8,208億元,年增55.5%。未來如何兼顧技術領先、量產效率及全球布局,將是產業競爭關鍵。

先進封裝成新戰場 2030年晶片碳排攀升

隨著AI晶片對運算效能及傳輸頻寬要求提高,先進封裝的重要性持續提升。工研院產科國際所半導體研究部分析師黃尹指出,2026年台灣IC封測產業產值預估達9,928億元,年增39.6%;2027年有望進一步成長至1兆2,769億元。包括2.5D/3D封裝、異質整合及矽光子等技術,將成為未來發展重點。

不過,AI快速發展也帶來能源與減碳挑戰。工研院產科國際所半導體研究部分析師葉芷瑄指出,全球資料中心用電量至2030年預估達950太瓦時(TWh),全球晶片製造碳排放量則可能攀升至2.47億公噸。面對國際減碳要求,台灣半導體業者須持續強化綠電使用、低碳製程及供應鏈ESG治理。

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