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「2025 GienTech 數智化轉型論壇」在港成功舉辦

2025-05-16
閱讀時間:閱讀 1 分鐘
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【左起:中電金信港澳事業部總經理朱巧琳、香港賽馬會資訊科技數據分析方案執行經理吳漢銘、香港特別行政區立法會議員黃錦輝議員,MH、恒生銀行資訊科技總監柴逸民、中電金信研究院副院長、諮詢事業部總經理丁曉平】

全球數字基礎設施變革浪潮下,「源啟」為行業轉型保駕護航

當前,以雲計算為核心的分布式技術正在引領全球數字基礎設施變革浪潮。中電金信常務副總經理(主持經營工作)馮明剛表示:「中國金融業以規模龐大、場景多樣、客戶量級巨大為顯著特徵,近年來通過率先佈局分布式架構轉型,為全球金融業數智化發展提供了範本。中電金信參與了多家頂尖銀行分布式架構的實踐,積累了豐富的行業重大工程建設經驗,持續探索和推動分布式技術體系創新應用,創新打造了新型數字基礎設施『源啟』,構建了『AI驅動+諮詢引領+應用重構+源啟築基』的完整產品及服務體系,已成為金融業數字化轉型的重要支柱。同時,積極牽引產學研用合作,健全開放生態體系,為大灣區金融等重點行業數智化轉型保駕護航,並以中國數智化轉型實踐服務全球。

「源啟」作為採用新一代技術架構、面向金融及重點行業場景的新型數字基礎設施,可實現軟硬件一體化設計和垂直打穿,滿足金融級安全和極致性能的要求,並通過深度定制和柔性重構,支持穩定高效快速地構建應用,為IT架構現代化和數字化轉型升級保駕護航。自2022年推出以來, 「源啟」已經成功運用于300多項系統工程,服務眾多行業的IT架構現代化和數字化轉型。中電金信與華潤銀行聯合打造的「央企金融基礎設施信創平台」成功整合16家廠商35項信創軟硬件產品,支撐17個金融交易類系統架構轉型,為構建更為穩健的國家金融基礎設施提供了堅實支撐;中電金信通過自主安全的技術架構設計、開發標準制定、實施工藝規範、關鍵場景原型驗證、以及後續開發實施規劃,助力四川農商聯合銀行從大型主機、向雲原生分布式平台全量遷移的銀行核心系統建設,打造萬億資產規模金融機構轉型的行業示範。

新型數字基礎設施向智能化演進, AI 驅動金融業應用創新

在基於大模型的人工智能技術突破下,新型數字基礎設施正加速向智能化演進。應時而動,中電金信重點發力AI驅動的融合型基礎設施升級與應用重構,以及探索AI技術走向行業深度應用,並以綜合解決方案模式助力金融機構贏在AI大模型應用爆發時代——煥新升級「源啟」,全面嵌入AI算力支持與智能工具鏈,推動行業數智化轉型進入新階段;推出源啟金融大模型、多模態智慧鑒偽大模型等產品,加速金融業國產算力適配調優、規模化生產和管理AI能力。同時,以 「源啟」為支撐,中電金信形成了「大模型+智能體平台+應用+服務」的綜合解決方案模式,以AI驅動、面向千行百業場景,通過AI模型開發、訓練和應用一體化能力,為企業數智化提供載體和引擎。

論壇上,中電金信帶來多款智能化領域的核心產品及AI應用。其中,ChatBI智能問數產品以先進的大語言模型為核心底座,集成DeepSeek和Qwen等模型,提供強大的語義理解和SQL生成能力,幫助用戶更高效地進行決策;Seer智能標籤畫像平台通過標籤生成、單客畫像、客群圈選、客群報告等四大核心智能功能幫助金融機構深度挖掘客戶數據價值。該平台日均數據處理能力超過10億條,標籤準確率高達92%,帶動客戶營銷轉化率提升45%;此外,中電金信金融智能體平台支援多模型適配和本地部署,集成開源模型、高性能RAG引擎,智能體引擎以及豐富的行業知識庫,幫助開發者快速構建上線AI數字員工,顯著提升銀行系統AI部署效率和業務智能化水準。

本次論壇正值中電金信在港發佈GienTech品牌兩周年。中電金信高級副總裁汪毓盛表示:「以香港為起點,中電金信正持續推動產品及解決方案出海,成功推動了多項國際化標杆專案落地,為亞太金融科技創新和行業數智化轉型貢獻力量。」

立足中國、放眼全球,隨著全球數智化轉型進一步向縱深發展,中電金信將繼續通過技術創新和海外市場拓展,積極輸出中國方案、中國實踐,持續服務全球行業數智化轉型發展。

-完-

關於中電金信

中電金信成立於1995年,是基於全棧資訊技術的金融數智化諮詢及軟體提供商、重點行業數智化轉型服務專家。中電金信在中國及海外市場共聚超過40,000名僱員,累積服務800逾家金融機構、160逾家《財富》五百強企業。中電金信連續七年位列IDC中國銀行業IT解決方案市場份額第一名,連續九年入選IDC全球金融科技百強。其嚴格的質量與管理原則通過CMMIL5、ISO27001、ISO9001、ISO20000等多項國際認證。

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當前,以雲計算為核心的分布式技術正在引領全球數字基礎設施變革浪潮。中電金信常務副總經理(主持經營工作)馮明剛表示:「中國金融業以規模龐大、場景多樣、客戶量級巨大為顯著特徵,近年來通過率先佈局分布式架構轉型,為全球金融業數智化發展提供了範本。中電金信參與了多家頂尖銀行分布式架構的實踐,積累了豐富的行業重大工程建設經驗,持續探索和推動分布式技術體系創新應用,創新打造了新型數字基礎設施『源啟』,構建了『AI驅動+諮詢引領+應用重構+源啟築基』的完整產品及服務體系,已成為金融業數字化轉型的重要支柱。同時,積極牽引產學研用合作,健全開放生態體系,為大灣區金融等重點行業數智化轉型保駕護航,並以中國數智化轉型實踐服務全球。

「源啟」作為採用新一代技術架構、面向金融及重點行業場景的新型數字基礎設施,可實現軟硬件一體化設計和垂直打穿,滿足金融級安全和極致性能的要求,並通過深度定制和柔性重構,支持穩定高效快速地構建應用,為IT架構現代化和數字化轉型升級保駕護航。自2022年推出以來, 「源啟」已經成功運用于300多項系統工程,服務眾多行業的IT架構現代化和數字化轉型。中電金信與華潤銀行聯合打造的「央企金融基礎設施信創平台」成功整合16家廠商35項信創軟硬件產品,支撐17個金融交易類系統架構轉型,為構建更為穩健的國家金融基礎設施提供了堅實支撐;中電金信通過自主安全的技術架構設計、開發標準制定、實施工藝規範、關鍵場景原型驗證、以及後續開發實施規劃,助力四川農商聯合銀行從大型主機、向雲原生分布式平台全量遷移的銀行核心系統建設,打造萬億資產規模金融機構轉型的行業示範。

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在基於大模型的人工智能技術突破下,新型數字基礎設施正加速向智能化演進。應時而動,中電金信重點發力AI驅動的融合型基礎設施升級與應用重構,以及探索AI技術走向行業深度應用,並以綜合解決方案模式助力金融機構贏在AI大模型應用爆發時代——煥新升級「源啟」,全面嵌入AI算力支持與智能工具鏈,推動行業數智化轉型進入新階段;推出源啟金融大模型、多模態智慧鑒偽大模型等產品,加速金融業國產算力適配調優、規模化生產和管理AI能力。同時,以 「源啟」為支撐,中電金信形成了「大模型+智能體平台+應用+服務」的綜合解決方案模式,以AI驅動、面向千行百業場景,通過AI模型開發、訓練和應用一體化能力,為企業數智化提供載體和引擎。

論壇上,中電金信帶來多款智能化領域的核心產品及AI應用。其中,ChatBI智能問數產品以先進的大語言模型為核心底座,集成DeepSeek和Qwen等模型,提供強大的語義理解和SQL生成能力,幫助用戶更高效地進行決策;Seer智能標籤畫像平台通過標籤生成、單客畫像、客群圈選、客群報告等四大核心智能功能幫助金融機構深度挖掘客戶數據價值。該平台日均數據處理能力超過10億條,標籤準確率高達92%,帶動客戶營銷轉化率提升45%;此外,中電金信金融智能體平台支援多模型適配和本地部署,集成開源模型、高性能RAG引擎,智能體引擎以及豐富的行業知識庫,幫助開發者快速構建上線AI數字員工,顯著提升銀行系統AI部署效率和業務智能化水準。

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中電金信成立於1995年,是基於全棧資訊技術的金融數智化諮詢及軟體提供商、重點行業數智化轉型服務專家。中電金信在中國及海外市場共聚超過40,000名僱員,累積服務800逾家金融機構、160逾家《財富》五百強企業。中電金信連續七年位列IDC中國銀行業IT解決方案市場份額第一名,連續九年入選IDC全球金融科技百強。其嚴格的質量與管理原則通過CMMIL5、ISO27001、ISO9001、ISO20000等多項國際認證。

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「源啟」作為採用新一代技術架構、面向金融及重點行業場景的新型數字基礎設施,可實現軟硬件一體化設計和垂直打穿,滿足金融級安全和極致性能的要求,並通過深度定制和柔性重構,支持穩定高效快速地構建應用,為IT架構現代化和數字化轉型升級保駕護航。自2022年推出以來, 「源啟」已經成功運用于300多項系統工程,服務眾多行業的IT架構現代化和數字化轉型。中電金信與華潤銀行聯合打造的「央企金融基礎設施信創平台」成功整合16家廠商35項信創軟硬件產品,支撐17個金融交易類系統架構轉型,為構建更為穩健的國家金融基礎設施提供了堅實支撐;中電金信通過自主安全的技術架構設計、開發標準制定、實施工藝規範、關鍵場景原型驗證、以及後續開發實施規劃,助力四川農商聯合銀行從大型主機、向雲原生分布式平台全量遷移的銀行核心系統建設,打造萬億資產規模金融機構轉型的行業示範。

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論壇上,中電金信帶來多款智能化領域的核心產品及AI應用。其中,ChatBI智能問數產品以先進的大語言模型為核心底座,集成DeepSeek和Qwen等模型,提供強大的語義理解和SQL生成能力,幫助用戶更高效地進行決策;Seer智能標籤畫像平台通過標籤生成、單客畫像、客群圈選、客群報告等四大核心智能功能幫助金融機構深度挖掘客戶數據價值。該平台日均數據處理能力超過10億條,標籤準確率高達92%,帶動客戶營銷轉化率提升45%;此外,中電金信金融智能體平台支援多模型適配和本地部署,集成開源模型、高性能RAG引擎,智能體引擎以及豐富的行業知識庫,幫助開發者快速構建上線AI數字員工,顯著提升銀行系統AI部署效率和業務智能化水準。

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