台北2026年7月9日 /美通社/ — 全球電腦領導品牌技嘉科技正式發表 AI TOP ATOM 四機串聯叢集架構，展現地端 AI 運算如何突破單機限制，支援更大規模的 AI 與科學運算工作負載。隨著 AI 模型、科學模擬及企業應用規模持續成長，記憶體容量與運算資源逐漸成為擴展工作負載規模的關鍵瓶頸。AI TOP ATOM 四機串聯叢集有效突破單機架構的限制，讓企業在資料不離境的前提下，執行更高記憶體需求的工作任務，加速地端 AI 部署與應用落地。
每台 AI TOP ATOM 均搭載 1 PFLOPS FP4 AI 算力與 128 GB 統一記憶體。透過支援 RoCE 的 200GbE 高速網路互連，四台節點串聯後可提供更大規模的記憶體與運算資源，支援單機無法負荷的工作負載。其模組化設計讓企業可依業務需求從單機逐步擴展至四機部署，在兼顧彈性擴充的同時，維持地端部署與資料主權，為 AI 與科學運算建立可擴展的運算基礎。
為驗證四機串聯叢集的實際應用價值，技嘉與 NVIDIA 合作，在 AI TOP ATOM 叢集上展示了一套 AI 驅動的科學運算工作流程。 此工作流程由 NVIDIA NemoClaw 作為 AI 代理核心驅動，以 NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-NVFP4 自主生成研究假設，再透過 GROMACS 執行跨節點分子動力學模擬，將 AI 推理能力與科學模擬流程整合於同一運算環境，實現 AI 驅動研究的全自動化工作模式。
此次合作聚焦於先進半導體封裝所需的導熱介面材料（TIM）開發，由於此類大規模分子動力學模擬對記憶體容量要求極高，單機系統通常僅能支援約 1,000 萬顆原子的模擬規模。透過 AI TOP ATOM 四機串聯叢集，模擬規模可擴展至超過 3,000 萬顆原子，支援次世代 IC 封裝研發所需的全場景模擬與迭代最佳化。
本次不僅進一步驗證 AI TOP ATOM 四機串聯叢集在大型科學運算場景中的應用潛力，更展現其從 AI 開發延伸至科學運算領域的擴展能力，為半導體研發及高記憶體需求工作負載提供更具彈性的地端 AI 運算方案。欲了解更多資訊，請造訪 GIGABYTE AI TOP ATOM 官方網站。
台北2026年7月9日 /美通社/ — 全球電腦領導品牌技嘉科技正式發表 AI TOP ATOM 四機串聯叢集架構，展現地端 AI 運算如何突破單機限制，支援更大規模的 AI 與科學運算工作負載。隨著 AI 模型、科學模擬及企業應用規模持續成長，記憶體容量與運算資源逐漸成為擴展工作負載規模的關鍵瓶頸。AI TOP ATOM 四機串聯叢集有效突破單機架構的限制，讓企業在資料不離境的前提下，執行更高記憶體需求的工作任務，加速地端 AI 部署與應用落地。
每台 AI TOP ATOM 均搭載 1 PFLOPS FP4 AI 算力與 128 GB 統一記憶體。透過支援 RoCE 的 200GbE 高速網路互連，四台節點串聯後可提供更大規模的記憶體與運算資源，支援單機無法負荷的工作負載。其模組化設計讓企業可依業務需求從單機逐步擴展至四機部署，在兼顧彈性擴充的同時，維持地端部署與資料主權，為 AI 與科學運算建立可擴展的運算基礎。
為驗證四機串聯叢集的實際應用價值，技嘉與 NVIDIA 合作，在 AI TOP ATOM 叢集上展示了一套 AI 驅動的科學運算工作流程。 此工作流程由 NVIDIA NemoClaw 作為 AI 代理核心驅動，以 NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-NVFP4 自主生成研究假設，再透過 GROMACS 執行跨節點分子動力學模擬，將 AI 推理能力與科學模擬流程整合於同一運算環境，實現 AI 驅動研究的全自動化工作模式。
此次合作聚焦於先進半導體封裝所需的導熱介面材料（TIM）開發，由於此類大規模分子動力學模擬對記憶體容量要求極高，單機系統通常僅能支援約 1,000 萬顆原子的模擬規模。透過 AI TOP ATOM 四機串聯叢集，模擬規模可擴展至超過 3,000 萬顆原子，支援次世代 IC 封裝研發所需的全場景模擬與迭代最佳化。
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台北2026年7月9日 /美通社/ — 全球電腦領導品牌技嘉科技正式發表 AI TOP ATOM 四機串聯叢集架構，展現地端 AI 運算如何突破單機限制，支援更大規模的 AI 與科學運算工作負載。隨著 AI 模型、科學模擬及企業應用規模持續成長，記憶體容量與運算資源逐漸成為擴展工作負載規模的關鍵瓶頸。AI TOP ATOM 四機串聯叢集有效突破單機架構的限制，讓企業在資料不離境的前提下，執行更高記憶體需求的工作任務，加速地端 AI 部署與應用落地。
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為驗證四機串聯叢集的實際應用價值，技嘉與 NVIDIA 合作，在 AI TOP ATOM 叢集上展示了一套 AI 驅動的科學運算工作流程。 此工作流程由 NVIDIA NemoClaw 作為 AI 代理核心驅動，以 NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-NVFP4 自主生成研究假設，再透過 GROMACS 執行跨節點分子動力學模擬，將 AI 推理能力與科學模擬流程整合於同一運算環境，實現 AI 驅動研究的全自動化工作模式。
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