杭州2026年9月8日 /美通社/ — 海康威視推出觀瀾AI大模型已逾一年。從實際應用層面來看，如今的視頻系統能夠真正「看懂」畫面內容。依托自然語言技術創新，系統不僅可以調取已錄製的視頻資料，更能讀懂用戶的真實需求。正是這些能力，讓產品適配實際部署場景，實現更安全、低成本、低人力投入的運營管理。
Guanlan AI Applications: Higher Accuracy, Lower Cost, Smarter Interaction
AI檢測與分析：值得信賴的告警能力
周界防護
在周界安防場景中，誤報代價是最高的。傳統系統極易受動物、天氣、植被晃動等因素觸發告警，導致真正的安全隱患被淹沒在海量人工覆核工作中。
觀瀾在邊緣端解決了這一問題。DeepinViewX系列攝像機搭載該模型運行，誤告警數量降低90%，探測距離達到傳統攝像機的兩倍，針對同一目標的重複告警減少一半。無論是採用光學攝像機守護短距離周界，還是通過熱成像、雷達和光纖傳感技術覆蓋超遠距離，AI都能有效過濾無效干擾信息。
場景化智能分析
除周界防護外，觀瀾不再局限於基礎目標檢測，可針對特定環境識別高風險事件。這類應用圍繞已知運營風險打造，通常可將誤告警率降低70%至90%。
- 安全與合規：例如建築工地的個人防護裝備(PPE)檢測、養老院的跌倒檢測、加油站的吸煙行為識別。在這些場景中，系統全程實時監測危險行為，並即時觸發報警。
- 運營風險：例如物流園區的叉車檢測，以及礦區通過雙通道熱成像攝像機實現早期火災和煙霧檢測。
- 專項應用：例如大型農場的動物檢測、交通樞紐的違禁品檢測，其中違禁品檢測由X光與毫米波大模型提供技術支撐。
AI能效引擎：事半功倍
智能感興趣區域壓縮，節省存儲空間
傳統編碼方式對畫面所有區域採用同等保存標準。觀瀾編碼技術將視覺大模型融入編碼流程，實現視頻存儲優化突破。通過精準的感興趣區域(ROI)分割，完整保留人員、車輛等動態關鍵目標的畫面細節，同時對靜態背景執行高壓縮處理，平均可節省30%-50%的存儲空間。
一句話檢索視頻錄像
以往從錄像中定位特定畫面耗時漫長。運維人員僅有模糊的查找目標，只能拖動時間軸逐一排查。
AcuSeek徹底省去這一繁瑣步驟。該功能基於多模態大模型實現自然語言視頻檢索，將畫面特徵與文字描述語義匹配，用一段描述即可發起檢索，數秒內返回查詢結果。
下一個前沿領域：軟件即AI智能體
海康威視全新推出的HIKO AI智能體，即將登陸HikCentral Professional平台與Hik-Connect應用，將徹底改變交互方式。它搭建在系統與用戶之間，將複雜配置轉化為簡單的對話式指令。
HIKO可作為AI助手，即時執行管理指令，例如根據車牌號設置訪客通行權限，或僅需一句話即可調取考勤報告。它又可充當AI守護者，以自然語言指令取代規則配置（例如「通道堵塞時提醒我」），為每一條報警生成文字摘要，並結合現場場景生成語音警示播報。最後，它還能作為AI搜索引擎，還原一個人的完整行動軌跡（整合視頻畫面、門禁記錄、車牌識別數據），操作人員只需提問「這名穿藍色上衣的男子去過哪些地方？」即可。
杭州2026年9月8日 /美通社/ — 海康威視推出觀瀾AI大模型已逾一年。從實際應用層面來看，如今的視頻系統能夠真正「看懂」畫面內容。依托自然語言技術創新，系統不僅可以調取已錄製的視頻資料，更能讀懂用戶的真實需求。正是這些能力，讓產品適配實際部署場景，實現更安全、低成本、低人力投入的運營管理。
Guanlan AI Applications: Higher Accuracy, Lower Cost, Smarter Interaction
AI檢測與分析：值得信賴的告警能力
周界防護
在周界安防場景中，誤報代價是最高的。傳統系統極易受動物、天氣、植被晃動等因素觸發告警，導致真正的安全隱患被淹沒在海量人工覆核工作中。
觀瀾在邊緣端解決了這一問題。DeepinViewX系列攝像機搭載該模型運行，誤告警數量降低90%，探測距離達到傳統攝像機的兩倍，針對同一目標的重複告警減少一半。無論是採用光學攝像機守護短距離周界，還是通過熱成像、雷達和光纖傳感技術覆蓋超遠距離，AI都能有效過濾無效干擾信息。
場景化智能分析
除周界防護外，觀瀾不再局限於基礎目標檢測，可針對特定環境識別高風險事件。這類應用圍繞已知運營風險打造，通常可將誤告警率降低70%至90%。
- 安全與合規：例如建築工地的個人防護裝備(PPE)檢測、養老院的跌倒檢測、加油站的吸煙行為識別。在這些場景中，系統全程實時監測危險行為，並即時觸發報警。
- 運營風險：例如物流園區的叉車檢測，以及礦區通過雙通道熱成像攝像機實現早期火災和煙霧檢測。
- 專項應用：例如大型農場的動物檢測、交通樞紐的違禁品檢測，其中違禁品檢測由X光與毫米波大模型提供技術支撐。
AI能效引擎：事半功倍
智能感興趣區域壓縮，節省存儲空間
傳統編碼方式對畫面所有區域採用同等保存標準。觀瀾編碼技術將視覺大模型融入編碼流程，實現視頻存儲優化突破。通過精準的感興趣區域(ROI)分割，完整保留人員、車輛等動態關鍵目標的畫面細節，同時對靜態背景執行高壓縮處理，平均可節省30%-50%的存儲空間。
一句話檢索視頻錄像
以往從錄像中定位特定畫面耗時漫長。運維人員僅有模糊的查找目標，只能拖動時間軸逐一排查。
AcuSeek徹底省去這一繁瑣步驟。該功能基於多模態大模型實現自然語言視頻檢索，將畫面特徵與文字描述語義匹配，用一段描述即可發起檢索，數秒內返回查詢結果。
下一個前沿領域：軟件即AI智能體
海康威視全新推出的HIKO AI智能體，即將登陸HikCentral Professional平台與Hik-Connect應用，將徹底改變交互方式。它搭建在系統與用戶之間，將複雜配置轉化為簡單的對話式指令。
HIKO可作為AI助手，即時執行管理指令，例如根據車牌號設置訪客通行權限，或僅需一句話即可調取考勤報告。它又可充當AI守護者，以自然語言指令取代規則配置（例如「通道堵塞時提醒我」），為每一條報警生成文字摘要，並結合現場場景生成語音警示播報。最後，它還能作為AI搜索引擎，還原一個人的完整行動軌跡（整合視頻畫面、門禁記錄、車牌識別數據），操作人員只需提問「這名穿藍色上衣的男子去過哪些地方？」即可。
杭州2026年9月8日 /美通社/ — 海康威視推出觀瀾AI大模型已逾一年。從實際應用層面來看，如今的視頻系統能夠真正「看懂」畫面內容。依托自然語言技術創新，系統不僅可以調取已錄製的視頻資料，更能讀懂用戶的真實需求。正是這些能力，讓產品適配實際部署場景，實現更安全、低成本、低人力投入的運營管理。
Guanlan AI Applications: Higher Accuracy, Lower Cost, Smarter Interaction
AI檢測與分析：值得信賴的告警能力
周界防護
在周界安防場景中，誤報代價是最高的。傳統系統極易受動物、天氣、植被晃動等因素觸發告警，導致真正的安全隱患被淹沒在海量人工覆核工作中。
觀瀾在邊緣端解決了這一問題。DeepinViewX系列攝像機搭載該模型運行，誤告警數量降低90%，探測距離達到傳統攝像機的兩倍，針對同一目標的重複告警減少一半。無論是採用光學攝像機守護短距離周界，還是通過熱成像、雷達和光纖傳感技術覆蓋超遠距離，AI都能有效過濾無效干擾信息。
場景化智能分析
除周界防護外，觀瀾不再局限於基礎目標檢測，可針對特定環境識別高風險事件。這類應用圍繞已知運營風險打造，通常可將誤告警率降低70%至90%。
- 安全與合規：例如建築工地的個人防護裝備(PPE)檢測、養老院的跌倒檢測、加油站的吸煙行為識別。在這些場景中，系統全程實時監測危險行為，並即時觸發報警。
- 運營風險：例如物流園區的叉車檢測，以及礦區通過雙通道熱成像攝像機實現早期火災和煙霧檢測。
- 專項應用：例如大型農場的動物檢測、交通樞紐的違禁品檢測，其中違禁品檢測由X光與毫米波大模型提供技術支撐。
AI能效引擎：事半功倍
智能感興趣區域壓縮，節省存儲空間
傳統編碼方式對畫面所有區域採用同等保存標準。觀瀾編碼技術將視覺大模型融入編碼流程，實現視頻存儲優化突破。通過精準的感興趣區域(ROI)分割，完整保留人員、車輛等動態關鍵目標的畫面細節，同時對靜態背景執行高壓縮處理，平均可節省30%-50%的存儲空間。
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以往從錄像中定位特定畫面耗時漫長。運維人員僅有模糊的查找目標，只能拖動時間軸逐一排查。
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HIKO可作為AI助手，即時執行管理指令，例如根據車牌號設置訪客通行權限，或僅需一句話即可調取考勤報告。它又可充當AI守護者，以自然語言指令取代規則配置（例如「通道堵塞時提醒我」），為每一條報警生成文字摘要，並結合現場場景生成語音警示播報。最後，它還能作為AI搜索引擎，還原一個人的完整行動軌跡（整合視頻畫面、門禁記錄、車牌識別數據），操作人員只需提問「這名穿藍色上衣的男子去過哪些地方？」即可。
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除周界防護外，觀瀾不再局限於基礎目標檢測，可針對特定環境識別高風險事件。這類應用圍繞已知運營風險打造，通常可將誤告警率降低70%至90%。
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- 運營風險：例如物流園區的叉車檢測，以及礦區通過雙通道熱成像攝像機實現早期火災和煙霧檢測。
- 專項應用：例如大型農場的動物檢測、交通樞紐的違禁品檢測，其中違禁品檢測由X光與毫米波大模型提供技術支撐。
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以往從錄像中定位特定畫面耗時漫長。運維人員僅有模糊的查找目標，只能拖動時間軸逐一排查。
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海康威視全新推出的HIKO AI智能體，即將登陸HikCentral Professional平台與Hik-Connect應用，將徹底改變交互方式。它搭建在系統與用戶之間，將複雜配置轉化為簡單的對話式指令。
HIKO可作為AI助手，即時執行管理指令，例如根據車牌號設置訪客通行權限，或僅需一句話即可調取考勤報告。它又可充當AI守護者，以自然語言指令取代規則配置（例如「通道堵塞時提醒我」），為每一條報警生成文字摘要，並結合現場場景生成語音警示播報。最後，它還能作為AI搜索引擎，還原一個人的完整行動軌跡（整合視頻畫面、門禁記錄、車牌識別數據），操作人員只需提問「這名穿藍色上衣的男子去過哪些地方？」即可。
