數據產品本身是得以即時、完善且完全為使用者所運用與管理的資料資產，不僅能提供即時性的使用，也能夠按照需求設定數據，並且能夠在不同的情境假設重複使用，最重要的是這些數據資料均值得信賴。
編譯／戴偉丞
根據澳洲網路軟體公司Confluence的報告，91%的IT領導者正在投資資料流（dataflow）平台，以推動數據資料的相關產品，換句話說，數據資料正在走向產品化的道路上，進而形成所謂「資料產品（或數據產品）」一詞。數據產品本身是得以即時、完善且完全為使用者所運用與管理的資料資產，不僅能提供即時性的使用，也能夠按照需求設定數據，並且能夠在不同的情境假設重複使用，最重要的是這些數據資料均值得信賴。
數據產品的好處
數據產品得使實踐更有效率的跨部門數據共享，更得依使用指標進行更為完善成本分配以及風險管理。Confluence的歐洲、中東和非洲高級副總裁 Richard Timperlake 表示，多數組織在需要創建動態且靈活的資料環境時，都面臨傳統資料拓樸結構（topology）的挑戰，包括孤島、重複資料及其他形式資料的錯誤排序。
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產品思維下的科學數據
Snowflake資料儲存和串流媒體主管James Malone表示，公司企業現在更加認知到資料應被視為有形資產。他更指出，藉由串流資料可以將組織資料架構能力升級到更快速的資料提取、轉換，並且執行更優質的分析。
科學數據和人工智慧雲端公司TetraScience的聯合創始人兼首席技術長王思平表示，科學數據成為世界上最大、成長最快且最有價值的資訊資產。據其所言，數據於未來的商業價值，將不再是基於數據得以延伸的科學研究，而是管理數據的時間與投入成本；換句話說，面對生命科學數據，需要以產品思維加以檢視，始得提升學研究價值。
數據產品化的挑戰與機會
如前所述，在產品思維下的科學數據，將對於所有組織數據在應用程式及其他整合工具使用上，將帶來相當程度的助益，同時在解鎖人工智慧於其他領域的使用，也起到相當關鍵的作用；其中包括將數據資料以上下文、內容、模式、分類法、本體論、體系等方法進行綜整。即便此一過程相當挑戰且複雜，但對於後續應用可謂是先苦後甘、一勞永逸。
目前數據產品仍處於萌芽階段，但是在提供企業競爭優勢方面是相當有潛力的。外媒表示，已經可以合理預期，將有機會可以聽到「航空公司Ｘ與量販超市Ｙ透過數據產品獲得創新優勢」等不同跨產業合作案例的技術分享。此外，數據產品化的過程中，將透過各行各業進行數據設定的調整並輔以人工智慧技術加速技術的實現。
資料來源：Forbes
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