人類活動長期排放大量汙染物，有害化學物質已經威脅到人類與生態系統的健康。世界衛生組織數據顯示，空氣汙染每年導致高達420萬人死亡，潛在影響不可計。科學家們正在利用光觸媒作為解決方案，利用人工智慧和自動化技術找出能快速分解汙染物的材料，由小型液體處理機器人攜帶微量光觸媒液體，由電腦控制機器人的移動方向。專家們也會收集所有實驗數據，利用機器學習技術加快數據的分析和機器人學習速度。
編譯／曲姵蓉
人類活動長期排放大量汙染物，有害化學物質已經威脅到人類與生態系統的健康。世界衛生組織數據顯示，空氣汙染每年導致高達420萬人死亡，潛在影響不可計。科學家們正在利用光觸媒作為解決方案，利用人工智慧和自動化技術找出能快速分解汙染物的材料，由小型液體處理機器人攜帶微量光觸媒液體，由電腦控制機器人的移動方向。專家們也會收集所有實驗數據，利用機器學習技術加快數據的分析和機器人學習速度。
機器人攜帶分解汙染物材料
根據報導，研究團隊利用人工智慧找出能快速分解汙染物的光催化材料，發現混合鈣鈦礦材料很適合作為媒介，這是一種微小晶體，大約是一根頭髮粗的十分之一，這些納米晶體由有機和無機成分的混合物製成，由小型智慧機器人攜帶微量液體，透過電腦遠端控制他們的移動速度和位置。
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機器演算加快速度
專家會收集整個實驗與運作過程中的數據，利用機器學習演算法快速分析，將數據餵給機器人，加強下一組實驗的效率與準確度，旨在打造更簡潔易懂的光催化系統。
專家表示，人工智慧、機器人與機器學習演算法，能打造更有效的光觸媒系統，快速分解環境中的汙染物，光觸媒材料也完全無毒，確保清潔材料不會造成進一步汙染，凸顯出科技幫助環境的能力。
資料來源：Phys.org
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