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MBZUAI 與 G42 聯手發布 K2 Think:領先的開源高階 AI 推理系統

2025-09-11
閱讀時間:閱讀 1 分鐘
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K2 Think 性能媲美頂級推理模型,規模大幅縮減

阿聯酋阿布扎比2025年9月11日 /美通社/ — Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) 旗下基礎模型研究所與 G42 今日聯合宣佈,正式推出領先的開源高階人工智能推理系統 K2 Think。

MBZUAI 與 G42 聯手發布 K2 Think:領先的開源高階 AI 推理系統

K2 Think 開創了構建更智能、更高效人工智能的嶄新模式。該模型僅有 320 億個參數,其性能表現卻超越了規模大 20 倍的旗艦級推理模型。這項在參數效率上的重大突破,使 K2 Think 成為高階推理領域的另一強大選擇,並重新定義了精簡架構的無限可能。

K2 Think 建基於六大創新支柱,奠定了新一代推理模型的典範。它採用「長思維鏈監督式微調」以深化邏輯層次,繼而透過「可驗證獎勵的強化學習」提升處理複雜難題的準繩度。其「代理規劃」功能協助模型在推理前有效分解複雜挑戰,而「測試時擴展技術」則進一步增強其適應能力。此外,K2 Think 即將登陸 Cerebras 的晶圓級推理優化計算平台,讓全球研究人員與創新者能以閃電般的速度,將推理性能推向新高峰。透過為 Cerebras 硬體優化的「推測解碼」技術,K2 Think 的吞吐量將達到前所未有的每秒 2000 token,成為現時全球最快、最高效的推理系統之一。

K2 Think 的性能位列業界頂尖,在 AIME ’24/’25、HMMT ’25 及 OMNI-Math-HARD 等多項數學基準測試中,表現領先所有開源模型。

K2 Think 的面世不僅是一項技術成就,更是阿聯酋人工智能發展的重要里程碑。它充分體現了開放式創新與緊密的公私營合作,如何鞏固阿布扎比作為全球人工智能樞紐的領導地位,並證明未來 AI 推理的發展關鍵,不僅在於模型規模,更在於創意與協作。

MBZUAI 董事會主席兼人工智能及先進技術委員會 (AIATC) 成員 Khaldoon Khalifa Al Mubarak 閣下表示:「K2 Think 樹立了全新的全球基準,彰顯 MBZUAI 基礎模型研究所計劃的超卓創見,為全球合作及尖端研究提供了快行通道。這亦印證了阿聯酋的承諾——致力構建由本地機構研發、並與世界共享的先進系統,最終推動具技術突破、實用且可擴展的創新,為全球帶來深遠的變革。」

MBZUAI 董事會成員、阿布扎比人工智能及先進技術委員會成員兼 G42 集團行政總裁 Peng Xiao 補充道:「K2 Think 已將 AI 推理的典範從『越大越好』成功轉向『越聰明越好』。在阿聯酋創新生態的支持下,MBZUAI 正以開放、高效及功能強大的技術,開拓 AI 技術的前沿。這次的成果證明了更小、更具資源效益的模型,其實力足以媲美最大型的推理系統,標誌著新一輪 AI 創新浪潮的來臨。」

有別於大多數僅發布權重的「開放式」AI 模型,K2 Think 實現全面開源,範圍涵蓋訓練數據、參數權重,以至部署和測試時優化的軟件代碼。這種前所未有的透明度,讓全球研究社群能夠深入研究、重現並拓展模型學習推理的整個過程。

MBZUAI 校長兼大學教授 Eric Xing 教授表示:「由 MBZUAI 基礎模型研究所開發的 K2 Think,是全球 AI 研發社群的一大重要進展。我們透過完全透明的框架提供這些先進成果,正引領一個更具成本效益、可重現且負責任的 AI 新時代。對於一所僅成立五年的年輕學府而言,我們的全球研究人員、工程師及團隊憑藉巧思與開創精神推動科技發展,對此我們深感自豪。」

K2 Think 建基於阿聯酋一個持續壯大的開源模型系列,當中包括全球最先進的阿拉伯語大型語言模型 (LLM) Jais、印地語模型 NANDA 及哈薩克語模型 SHERKALA。它同時延續了 K2-65B 的開創性傳統——K2-65B 是全球首個於 2024 年發布、可全面重現的開源基礎模型。

K2 Think 現已在 https://www.k2think.ai/ 及 Hugging Face 平台上提供。

關於 Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)

MBZUAI 是阿布扎比的研究型大學,也是第一所完全致力於透過人工智能,推動科學進步的大學。大學透過世界一流的教育和跨學科研究,賦予下一代 AI 領袖能力,推動 AI 的創新和有影響力的科技應用。2025 年,MBZUAI 首次推出其本科課程,即人工智能理學士 (Bachelor of Science in AI),此課程有兩個截然不同的範疇:商業 (Business) 和工程 (Engineering)。更多資訊,請瀏覽 www.mbzuai.ac.ae。 

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