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KONST 完成 3,000 萬美元 B 輪股權融資,擴大亞洲 AI 資料中心建置規模並推進 Token Factory 布局

2026-10-08
閱讀時間:閱讀 2 分鐘
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由記憶體模組領導品牌威剛科技領投,摩比和協、和碩旗下和鼎創投及多家知名企業策略參與;KONST 以算力供給、雲端調度與 AI 治理三層布局,服務大型企業的 AI 導入需求

台北2026年10月8日 /美通社/ — 台灣新世代 AI 算力營運商康斯特(KONST)今 (8) 日宣布完成 3,000 萬美元 B 輪股權融資,由威剛科技領投,摩比和協、和碩旗下和鼎創投及多家企業集團策略參與。KONST 將以本輪資金擴大亞洲區 AI 資料中心建置規模並加速 Token Factory 布局,服務快速成長的企業 AI 導入需求。

KONST 共同創辦人暨董事長 張永旭 Ben 。KONST 宣布完成3000萬美元B輪融資。
KONST 共同創辦人暨董事長 張永旭 Ben 。KONST 宣布完成3000萬美元B輪融資。

B 輪股權融資:多家企業集團策略參與
本輪主要投資人分別來自記憶體與儲存、電動化解決方案與電子製造領域,其餘參與者業態涵蓋能源、半導體與散熱 ,這些集團本身即為企業級 AI 導入的需求端。KONST 表示,本輪除資金之外,更看重投資方在產業場景與客戶應用上的協同,能夠加速 KONST 服務與實際應用場景的接合。

「這一輪的意義不只在資金規模,而在於我們和投資方看的是同一件事:AI 要能真正進入企業的營運流程,而不是停在概念驗證。」KONST 共同創辦人暨董事長張永旭表示,「一旦進了營運流程,算力就不再是專案預算,而是每天都要用的基礎設施,投資方比誰都清楚這件事,因為他們同時也是需求方。」

從機房建置到用量治理,KONST 用三層把算力做成服務
企業對 AI 的需求,正從個別團隊的試用轉向跨部門的常態使用,算力需求也從一次性的專案採購,變成持續且波動的日常消耗;固定規模的資源配置,越來越難對應浮動的使用曲線。而隨著 Agentic AI 逐步成熟,工作負載對運算效能、穩定度與可靠性的要求同步提高,需求的量與質同時上升,正是 AI 基礎建設重要性被放大的原因。

Token Factory 的概念,是把算力視為生產設備、把 token 視為產出物。而 KONST 的布局則分三層推進:

底層是算力供給,Konstra AI 從選址、機電與環控建置,一路做到 GPU 叢集的調優與驗收,再到後續的維運,本輪資金將用於擴大亞洲區的建置量能;

中間是轉換層,由 Glows.ai 把叢集算力拆解為小單位,企業按秒計費取用,用多少算多少;

上層是治理與交付,由未來智慧(Horizon AI)的 (k) ATP Token 承接,決定誰能用、用多少、怎麼算。

KONST 認為,這套三層分工也是台灣既有的硬體與供應鏈優勢,能夠往上延伸的方向,從製造算力,到交付算力。

(k) ATP Token:以一把金鑰,接入所有模型與管理團隊用量
「治理」是三層結構裡最容易被略過的一層,也是企業導入 AI 時經常被卡住的地方,不是模型不夠好,而是沒人說得清哪個部門用了哪些模型、花了多少、每一筆請求發生了什麼。

(k) ATP Token 以「One key. Every model.」為設計原則,企業僅需一把專案金鑰,即可接上所有已授權的模型,不必逐家供應商議約與串接。

平台以「組織 → 工作區 → 專案 → 金鑰」四層結構,讓額度沿組織階層分配、模型授權收斂至專案層級、預算在超標前示警,每一筆請求的模型與用量均留存於稽核日誌。對用量已達規模的企業,(k) ATP Token 進一步將全平台模型收進一份合約、一張帳單,依實際用量客製合約價。KONST 強調,(k) ATP Token 並非獨立販售的工具,而是每一個 AI 導入專案內建的治理底座,從概念驗證的第一天起,成本、權限與請求日誌即已就位,正式上線只是把流量放大。

「GPU 買進來只是開始,」KONST 共同創辦人暨董事長張永旭表示,「機房要建得起、算力要拆得細、用量要管得住 —— 三層都接起來,才是我們所說的交付算力。」

鎖定大型企業的 AI 導入需求
KONST 表示,未來智慧的服務對象聚焦於具規模的企業集團與大型組織。這類客戶的 AI 導入通常涉及多個部門、既有系統整合與長期治理需求,需要的不是單點工具,而是能夠陪跑整個導入週期的合作方。目前未來智慧已完成多家企業與機構的導入,並持續與多個產業的大型客戶進行需求評估。

隨著業務規模擴大,KONST 亦持續進行組織擴編,廣納各領域專長人才,以支應日益多元的客戶需求。相關職缺資訊公布於 104 人力銀行的 KONST 企業徵才專頁。

關於 KONST
康斯特超算集團(KONST Co., LIMITED)是總部位於台灣台北的新世代 AI 算力營運商。透過 One KONST 品牌與策略夥伴體系,KONST 整合 Konstra AI、Glows.ai 與未來智慧(Horizon AI)三大品牌能力,以一體化服務交付完整的 AI 算力價值鏈:Konstra AI 提供 AI 資料中心的算力建設服務,涵蓋機電、環控到 GPU 叢集的整體建置,以及設備維運與算力交付;Glows.ai 提供按秒計費的企業級 GPU 雲端平台;而未來智慧(Horizon AI)則專責 AI 應用導入與模型資產治理。對客戶而言,無論需求落在算力、平台或應用哪一層,面對的都是同一個團隊、同一張訂單。

KONST 以台灣工程實力與供應鏈優勢為基礎,結合 GPU 叢集營運、資料中心維運、雲端平台與 AI 服務能力,與企業、開發者、研究機構及國際合作夥伴共同在全球 AI 浪潮中,建立可用、可靠且可持續擴展的算力供給。

相關連結
未來智慧企業 AI 治理平台 (k) ATP Token:https://www.horizon-ai.ai/zh/atp
(k) ATP Token 控制台:https://atptoken.ai/

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台北2026年10月8日 /美通社/ — 台灣新世代 AI 算力營運商康斯特(KONST)今 (8) 日宣布完成 3,000 萬美元 B 輪股權融資,由威剛科技領投,摩比和協、和碩旗下和鼎創投及多家企業集團策略參與。KONST 將以本輪資金擴大亞洲區 AI 資料中心建置規模並加速 Token Factory 布局,服務快速成長的企業 AI 導入需求。

KONST 共同創辦人暨董事長 張永旭 Ben 。KONST 宣布完成3000萬美元B輪融資。
KONST 共同創辦人暨董事長 張永旭 Ben 。KONST 宣布完成3000萬美元B輪融資。

B 輪股權融資:多家企業集團策略參與
本輪主要投資人分別來自記憶體與儲存、電動化解決方案與電子製造領域,其餘參與者業態涵蓋能源、半導體與散熱 ,這些集團本身即為企業級 AI 導入的需求端。KONST 表示,本輪除資金之外,更看重投資方在產業場景與客戶應用上的協同,能夠加速 KONST 服務與實際應用場景的接合。

「這一輪的意義不只在資金規模,而在於我們和投資方看的是同一件事:AI 要能真正進入企業的營運流程,而不是停在概念驗證。」KONST 共同創辦人暨董事長張永旭表示,「一旦進了營運流程,算力就不再是專案預算,而是每天都要用的基礎設施,投資方比誰都清楚這件事,因為他們同時也是需求方。」

從機房建置到用量治理,KONST 用三層把算力做成服務
企業對 AI 的需求,正從個別團隊的試用轉向跨部門的常態使用,算力需求也從一次性的專案採購,變成持續且波動的日常消耗;固定規模的資源配置,越來越難對應浮動的使用曲線。而隨著 Agentic AI 逐步成熟,工作負載對運算效能、穩定度與可靠性的要求同步提高,需求的量與質同時上升,正是 AI 基礎建設重要性被放大的原因。

Token Factory 的概念,是把算力視為生產設備、把 token 視為產出物。而 KONST 的布局則分三層推進:

底層是算力供給,Konstra AI 從選址、機電與環控建置,一路做到 GPU 叢集的調優與驗收,再到後續的維運,本輪資金將用於擴大亞洲區的建置量能;

中間是轉換層,由 Glows.ai 把叢集算力拆解為小單位,企業按秒計費取用,用多少算多少;

上層是治理與交付,由未來智慧(Horizon AI)的 (k) ATP Token 承接,決定誰能用、用多少、怎麼算。

KONST 認為,這套三層分工也是台灣既有的硬體與供應鏈優勢,能夠往上延伸的方向,從製造算力,到交付算力。

(k) ATP Token:以一把金鑰,接入所有模型與管理團隊用量
「治理」是三層結構裡最容易被略過的一層,也是企業導入 AI 時經常被卡住的地方,不是模型不夠好,而是沒人說得清哪個部門用了哪些模型、花了多少、每一筆請求發生了什麼。

(k) ATP Token 以「One key. Every model.」為設計原則,企業僅需一把專案金鑰,即可接上所有已授權的模型,不必逐家供應商議約與串接。

平台以「組織 → 工作區 → 專案 → 金鑰」四層結構,讓額度沿組織階層分配、模型授權收斂至專案層級、預算在超標前示警,每一筆請求的模型與用量均留存於稽核日誌。對用量已達規模的企業,(k) ATP Token 進一步將全平台模型收進一份合約、一張帳單,依實際用量客製合約價。KONST 強調,(k) ATP Token 並非獨立販售的工具,而是每一個 AI 導入專案內建的治理底座,從概念驗證的第一天起,成本、權限與請求日誌即已就位,正式上線只是把流量放大。

「GPU 買進來只是開始,」KONST 共同創辦人暨董事長張永旭表示,「機房要建得起、算力要拆得細、用量要管得住 —— 三層都接起來,才是我們所說的交付算力。」

鎖定大型企業的 AI 導入需求
KONST 表示,未來智慧的服務對象聚焦於具規模的企業集團與大型組織。這類客戶的 AI 導入通常涉及多個部門、既有系統整合與長期治理需求,需要的不是單點工具,而是能夠陪跑整個導入週期的合作方。目前未來智慧已完成多家企業與機構的導入,並持續與多個產業的大型客戶進行需求評估。

隨著業務規模擴大,KONST 亦持續進行組織擴編,廣納各領域專長人才,以支應日益多元的客戶需求。相關職缺資訊公布於 104 人力銀行的 KONST 企業徵才專頁。

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康斯特超算集團(KONST Co., LIMITED)是總部位於台灣台北的新世代 AI 算力營運商。透過 One KONST 品牌與策略夥伴體系,KONST 整合 Konstra AI、Glows.ai 與未來智慧(Horizon AI)三大品牌能力,以一體化服務交付完整的 AI 算力價值鏈:Konstra AI 提供 AI 資料中心的算力建設服務,涵蓋機電、環控到 GPU 叢集的整體建置,以及設備維運與算力交付;Glows.ai 提供按秒計費的企業級 GPU 雲端平台;而未來智慧(Horizon AI)則專責 AI 應用導入與模型資產治理。對客戶而言,無論需求落在算力、平台或應用哪一層,面對的都是同一個團隊、同一張訂單。

KONST 以台灣工程實力與供應鏈優勢為基礎,結合 GPU 叢集營運、資料中心維運、雲端平台與 AI 服務能力,與企業、開發者、研究機構及國際合作夥伴共同在全球 AI 浪潮中,建立可用、可靠且可持續擴展的算力供給。

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未來智慧企業 AI 治理平台 (k) ATP Token:https://www.horizon-ai.ai/zh/atp
(k) ATP Token 控制台:https://atptoken.ai/

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「這一輪的意義不只在資金規模,而在於我們和投資方看的是同一件事:AI 要能真正進入企業的營運流程,而不是停在概念驗證。」KONST 共同創辦人暨董事長張永旭表示,「一旦進了營運流程,算力就不再是專案預算,而是每天都要用的基礎設施,投資方比誰都清楚這件事,因為他們同時也是需求方。」

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底層是算力供給,Konstra AI 從選址、機電與環控建置,一路做到 GPU 叢集的調優與驗收,再到後續的維運,本輪資金將用於擴大亞洲區的建置量能;

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B 輪股權融資:多家企業集團策略參與
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「這一輪的意義不只在資金規模,而在於我們和投資方看的是同一件事:AI 要能真正進入企業的營運流程,而不是停在概念驗證。」KONST 共同創辦人暨董事長張永旭表示,「一旦進了營運流程,算力就不再是專案預算,而是每天都要用的基礎設施,投資方比誰都清楚這件事,因為他們同時也是需求方。」

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企業對 AI 的需求,正從個別團隊的試用轉向跨部門的常態使用,算力需求也從一次性的專案採購,變成持續且波動的日常消耗;固定規模的資源配置,越來越難對應浮動的使用曲線。而隨著 Agentic AI 逐步成熟,工作負載對運算效能、穩定度與可靠性的要求同步提高,需求的量與質同時上升,正是 AI 基礎建設重要性被放大的原因。

Token Factory 的概念,是把算力視為生產設備、把 token 視為產出物。而 KONST 的布局則分三層推進:

底層是算力供給,Konstra AI 從選址、機電與環控建置,一路做到 GPU 叢集的調優與驗收,再到後續的維運,本輪資金將用於擴大亞洲區的建置量能;

中間是轉換層,由 Glows.ai 把叢集算力拆解為小單位,企業按秒計費取用,用多少算多少;

上層是治理與交付,由未來智慧(Horizon AI)的 (k) ATP Token 承接,決定誰能用、用多少、怎麼算。

KONST 認為,這套三層分工也是台灣既有的硬體與供應鏈優勢,能夠往上延伸的方向,從製造算力,到交付算力。

(k) ATP Token:以一把金鑰,接入所有模型與管理團隊用量
「治理」是三層結構裡最容易被略過的一層,也是企業導入 AI 時經常被卡住的地方,不是模型不夠好,而是沒人說得清哪個部門用了哪些模型、花了多少、每一筆請求發生了什麼。

(k) ATP Token 以「One key. Every model.」為設計原則,企業僅需一把專案金鑰,即可接上所有已授權的模型,不必逐家供應商議約與串接。

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2026-07-07
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