上海2026年10月30日 /美通社/ — 全球綠色科技領軍企業遠景科技今天宣布，其自主研發的遠景天機氣象大模型，在歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)舉辦的最新一屆人工智能氣象競賽(AI Weather Quest)中斬獲綜合總分第一名。天機模型力克全球近20支參賽隊伍，在19-25天預報窗口下的平均近地表氣溫、平均海平面氣壓、降水量等全部評測指標上均拿下榜首。
Envision’s Tianji tops the team ranking under the codename Arcana, meaning “mysteries” or “knowledge.”
人工智能氣象競賽採用持續實時預報與結果校驗的方式對模型開展評測，檢驗模型在各類天氣場景下的穩定表現。賽事除覆蓋15天中期預報範疇外，重點針對第19-25天周期，開展周平均氣溫、平均海平面氣壓、周累計降水量的概率預報考核。氣溫、降水指標主要針對陸地區域網格單元進行評估，平均海平面氣壓則採用全球範圍評測，着重考察模型提前數周預判周度天氣狀況及其不確定性的能力。各參賽隊伍每周提交預報結果，主辦方對照後續實際氣象情況完成評測，並公開發布排行榜。
本次奪冠之前，天機模型已取得一系列成績：在全球WeatherBench 2評測中躋身第一梯隊，與谷歌WeatherNext2模型不相上下；在中國中央氣象局主辦的人工智能氣象預報模型示範計劃確定性預報賽道取得綜合第一名的成績。天機模型還在能源應用場景中證明了自己的價值，先後拿下國家電網AI負荷預測競賽、南方電網業務競賽第一名。憑藉本次最新賽果，遠景再次展現出天機模型從短時預報到次季節預測的全鏈條技術能力。
遠景天機氣象大模型負責人鄭穎表示：「次季節預報，也就是未來兩周至兩個月區間的預報，是氣象領域難度最高的挑戰之一。預報時效越長，大氣變化的不確定性越高，對模型捕捉天氣演變趨勢的能力也就提出了更高要求。依託遠景多年來在新能源領域的實戰經驗，我們打造出全球首個物理-AI融合氣象模型，運用PB級高時空分辨率數據與天-空-地三維數據網絡，實現全時間尺度下的可靠氣象預報。」
依託高性能計算能力，天機模型可快速輸出短時預報與全球預報結果，重點區域風速、輻照度的預報精度得到顯著提升。模型覆蓋從分鐘級臨近預報到次季節趨勢研判的全時間尺度，為實時監測與長期規劃提供端到端氣象智能服務。
上海2026年10月30日 /美通社/ — 全球綠色科技領軍企業遠景科技今天宣布，其自主研發的遠景天機氣象大模型，在歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)舉辦的最新一屆人工智能氣象競賽(AI Weather Quest)中斬獲綜合總分第一名。天機模型力克全球近20支參賽隊伍，在19-25天預報窗口下的平均近地表氣溫、平均海平面氣壓、降水量等全部評測指標上均拿下榜首。
Envision’s Tianji tops the team ranking under the codename Arcana, meaning “mysteries” or “knowledge.”
人工智能氣象競賽採用持續實時預報與結果校驗的方式對模型開展評測，檢驗模型在各類天氣場景下的穩定表現。賽事除覆蓋15天中期預報範疇外，重點針對第19-25天周期，開展周平均氣溫、平均海平面氣壓、周累計降水量的概率預報考核。氣溫、降水指標主要針對陸地區域網格單元進行評估，平均海平面氣壓則採用全球範圍評測，着重考察模型提前數周預判周度天氣狀況及其不確定性的能力。各參賽隊伍每周提交預報結果，主辦方對照後續實際氣象情況完成評測，並公開發布排行榜。
本次奪冠之前，天機模型已取得一系列成績：在全球WeatherBench 2評測中躋身第一梯隊，與谷歌WeatherNext2模型不相上下；在中國中央氣象局主辦的人工智能氣象預報模型示範計劃確定性預報賽道取得綜合第一名的成績。天機模型還在能源應用場景中證明了自己的價值，先後拿下國家電網AI負荷預測競賽、南方電網業務競賽第一名。憑藉本次最新賽果，遠景再次展現出天機模型從短時預報到次季節預測的全鏈條技術能力。
遠景天機氣象大模型負責人鄭穎表示：「次季節預報，也就是未來兩周至兩個月區間的預報，是氣象領域難度最高的挑戰之一。預報時效越長，大氣變化的不確定性越高，對模型捕捉天氣演變趨勢的能力也就提出了更高要求。依託遠景多年來在新能源領域的實戰經驗，我們打造出全球首個物理-AI融合氣象模型，運用PB級高時空分辨率數據與天-空-地三維數據網絡，實現全時間尺度下的可靠氣象預報。」
依託高性能計算能力，天機模型可快速輸出短時預報與全球預報結果，重點區域風速、輻照度的預報精度得到顯著提升。模型覆蓋從分鐘級臨近預報到次季節趨勢研判的全時間尺度，為實時監測與長期規劃提供端到端氣象智能服務。
上海2026年10月30日 /美通社/ — 全球綠色科技領軍企業遠景科技今天宣布，其自主研發的遠景天機氣象大模型，在歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)舉辦的最新一屆人工智能氣象競賽(AI Weather Quest)中斬獲綜合總分第一名。天機模型力克全球近20支參賽隊伍，在19-25天預報窗口下的平均近地表氣溫、平均海平面氣壓、降水量等全部評測指標上均拿下榜首。
Envision’s Tianji tops the team ranking under the codename Arcana, meaning “mysteries” or “knowledge.”
人工智能氣象競賽採用持續實時預報與結果校驗的方式對模型開展評測，檢驗模型在各類天氣場景下的穩定表現。賽事除覆蓋15天中期預報範疇外，重點針對第19-25天周期，開展周平均氣溫、平均海平面氣壓、周累計降水量的概率預報考核。氣溫、降水指標主要針對陸地區域網格單元進行評估，平均海平面氣壓則採用全球範圍評測，着重考察模型提前數周預判周度天氣狀況及其不確定性的能力。各參賽隊伍每周提交預報結果，主辦方對照後續實際氣象情況完成評測，並公開發布排行榜。
本次奪冠之前，天機模型已取得一系列成績：在全球WeatherBench 2評測中躋身第一梯隊，與谷歌WeatherNext2模型不相上下；在中國中央氣象局主辦的人工智能氣象預報模型示範計劃確定性預報賽道取得綜合第一名的成績。天機模型還在能源應用場景中證明了自己的價值，先後拿下國家電網AI負荷預測競賽、南方電網業務競賽第一名。憑藉本次最新賽果，遠景再次展現出天機模型從短時預報到次季節預測的全鏈條技術能力。
遠景天機氣象大模型負責人鄭穎表示：「次季節預報，也就是未來兩周至兩個月區間的預報，是氣象領域難度最高的挑戰之一。預報時效越長，大氣變化的不確定性越高，對模型捕捉天氣演變趨勢的能力也就提出了更高要求。依託遠景多年來在新能源領域的實戰經驗，我們打造出全球首個物理-AI融合氣象模型，運用PB級高時空分辨率數據與天-空-地三維數據網絡，實現全時間尺度下的可靠氣象預報。」
依託高性能計算能力，天機模型可快速輸出短時預報與全球預報結果，重點區域風速、輻照度的預報精度得到顯著提升。模型覆蓋從分鐘級臨近預報到次季節趨勢研判的全時間尺度，為實時監測與長期規劃提供端到端氣象智能服務。
上海2026年10月30日 /美通社/ — 全球綠色科技領軍企業遠景科技今天宣布，其自主研發的遠景天機氣象大模型，在歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)舉辦的最新一屆人工智能氣象競賽(AI Weather Quest)中斬獲綜合總分第一名。天機模型力克全球近20支參賽隊伍，在19-25天預報窗口下的平均近地表氣溫、平均海平面氣壓、降水量等全部評測指標上均拿下榜首。
Envision’s Tianji tops the team ranking under the codename Arcana, meaning “mysteries” or “knowledge.”
人工智能氣象競賽採用持續實時預報與結果校驗的方式對模型開展評測，檢驗模型在各類天氣場景下的穩定表現。賽事除覆蓋15天中期預報範疇外，重點針對第19-25天周期，開展周平均氣溫、平均海平面氣壓、周累計降水量的概率預報考核。氣溫、降水指標主要針對陸地區域網格單元進行評估，平均海平面氣壓則採用全球範圍評測，着重考察模型提前數周預判周度天氣狀況及其不確定性的能力。各參賽隊伍每周提交預報結果，主辦方對照後續實際氣象情況完成評測，並公開發布排行榜。
本次奪冠之前，天機模型已取得一系列成績：在全球WeatherBench 2評測中躋身第一梯隊，與谷歌WeatherNext2模型不相上下；在中國中央氣象局主辦的人工智能氣象預報模型示範計劃確定性預報賽道取得綜合第一名的成績。天機模型還在能源應用場景中證明了自己的價值，先後拿下國家電網AI負荷預測競賽、南方電網業務競賽第一名。憑藉本次最新賽果，遠景再次展現出天機模型從短時預報到次季節預測的全鏈條技術能力。
遠景天機氣象大模型負責人鄭穎表示：「次季節預報，也就是未來兩周至兩個月區間的預報，是氣象領域難度最高的挑戰之一。預報時效越長，大氣變化的不確定性越高，對模型捕捉天氣演變趨勢的能力也就提出了更高要求。依託遠景多年來在新能源領域的實戰經驗，我們打造出全球首個物理-AI融合氣象模型，運用PB級高時空分辨率數據與天-空-地三維數據網絡，實現全時間尺度下的可靠氣象預報。」
依託高性能計算能力，天機模型可快速輸出短時預報與全球預報結果，重點區域風速、輻照度的預報精度得到顯著提升。模型覆蓋從分鐘級臨近預報到次季節趨勢研判的全時間尺度，為實時監測與長期規劃提供端到端氣象智能服務。
