2026 AVEVA台灣技術峰會聚焦 Industrial AI CONNECT 與數位孿生
台北2026年11月5日 /美通社/ — 人工智慧正加速進入工業現場，然而要從單點試驗走向穩定營運，企業仍須建立連貫且可信賴的資料基礎。AVEVA（劍維軟體）於10月29日在台北成功舉辦「2026 AVEVA台灣技術峰會」，以「加速工業智慧，共創產業新未來」為主題，聚焦工業AI、工業資料平台、AVEVA CONNECT、數位孿生、智慧製造與工程數位化，探討AI如何實際應用於製造、能源、化工、醫療及工程場域。
2026 AVEVA台灣技術峰會
台灣製造業進入AI規模化導入關鍵期
台灣企業對AI的關注，已轉化為明確的導入行動。財團法人人工智慧科技基金會發布的《2026台灣產業AI化大調查》顯示，傳統製造業中，進入AI 導入驗證階段（Ready AI）或AI規模化應用階段（Scaling AI）的企業合計占38.5%，但達到規模化應用階段者僅占15.4%。另一方面，中華經濟研究院的另一項調查採用較寬的統計口徑，顯示69.0%的製造業者已導入、正在評估或規劃AI。在已導入AI的企業中，流程自動化占58.6%，物聯網與感測資料應用占27.8%，智慧生產或無人工廠占18.3%。
兩項調查呈現相同趨勢：企業對AI的需求已經成形，如何縮短試行與規模化應用之間的距離，將是下一階段的重點。
製造現場並不缺少資料。設備運轉、製程參數、歷史紀錄、工程圖資與資產資訊持續產生，卻往往分散在HMI、SCADA、MES、歷史資料庫及工程系統中，並由不同團隊分別管理。若缺少一致的工業情境，即使將資料送入AI模型，也難以支援可靠判斷。
AVEVA資深副總裁 / PI System 業務全球負責人Harpreet Gulati指出：「對工業企業而言，挑戰不在意願，而在基礎架構。要安全且大規模部署AI，所需的營運資料、工程資料、工作流程與合規架構，很少能有系統地整合在一起。」
讓資料帶著工業情境進入AI
AVEVA 台灣銷售總經理 黃瑞珩將這項能力概括為工業智慧：「差別不在資料蒐集，而在智慧創新。領先企業能將營運資料轉化為決策、績效與創新。」
這表示企業必須保留資料與設備、流程、工程條件及營運目標之間的關聯，讓工程、生產、維護與管理團隊能依據同一套事實分析問題。
資料協作也需要跨越組織邊界。AVEVA與IMD商學院於2026年發布的首份工業智慧報告，彙整12個產業、超過275位資深主管的觀點。調查顯示，74%的受訪者將數位生態系視為重要策略議題，但只有27%表示正與生態系夥伴進行實質或廣泛的資料共享。願景與執行之間的落差顯示，企業除了建立串接能力，也需要明確的資料治理、權限管理與協作機制。
為達成這項目標，AVEVA透過CONNECT工業智慧平台與PI Data Infrastructure串聯現場及企業層級資料。AVEVA在2026年5月舉行的AVEVA World 2026期間公布多項產品進展。CONNECT中的Flows可運用800多個協定連接器，串接工業及企業系統，並在邊緣端、地端或雲端即時處理資料，進行清理、篩選、轉換與資訊補充。AVEVA也計畫於2027年第一季在CONNECT導入工業知識圖譜（Knowledge Graph）與數位孿生建構工具，運用代理式AI協助對應既有資料來源與標準模型，同時保留資料血緣與治理資訊。這些能力可協助企業減少長期累積的點對點整合，讓可用資料更快進入分析、模擬與AI工作流程。
AVEVA也提升PI Data Infrastructure中PI Server針對企業級分析與AI工作負載的效能及擴充能力，並簡化現場資料的擷取、管理及傳送至CONNECT的流程。AVEVA Operations Control則透過CONNECT串聯HMI、SCADA與企業系統，並支援在邊緣端部署以C#或Python開發的AI演算法。企業可依即時性、資料主權與合規需求，搭配邊緣端、地端及雲端，無須將所有工業資料集中於單一環境。
數位孿生串聯工程與營運
當即時營運資料與工程及資產資訊建立關聯，數位孿生便能從靜態模型發展為持續更新的決策環境。AVEVA副總裁、亞太區售前負責人Shenoy Janardhan認為，持續演進的數位孿生應串聯工程、營運與企業管理系統，並透過語意（Semantics）及知識圖譜（Knowledge Graph）保留工業情境，協助企業從「掌握現場」進一步走向預測、協調與最佳化。數位孿生因此不再侷限於單一設備，也能涵蓋資產生命週期、跨廠區協作及更廣泛的產業生態系。
本次台灣技術峰會透過在地實務案例呈現這項發展。台化、李長榮等企業將從製造、能源、醫療及工程領域的實際應用出發，說明工業資料如何從單點監控進一步支援跨系統協作與智慧決策。
這些應用來自不同產業，但推動路徑相近：先讓即時資料與歷史資訊可供使用，再補上工程與資產的情境脈絡，最後將預測結果帶回具體工作流程。唯有建立從資料、模型到行動的完整回饋流程，工業AI才能持續改善設備可靠度、製程效率與能源使用，而非停留在彼此孤立的分析畫面。
About AVEVA
AVEVA is a global leader in industrial software, sparking ingenuity to drive responsible use of the world’s resources. Over 90% of leading industrial enterprises rely on AVEVA to help them deliver life’s essentials: safe, reliable energy, food, medicines, infrastructure and more. By connecting people with trusted information and AI-enriched insights, AVEVA helps them engineer capital projects more efficiently, operate better and create sustainable value, from the plant to the cloud and beyond. Through our industrial intelligence platform, CONNECT, and our trusted and secure information management applications enriched with industrial AI, AVEVA empowers businesses to drive deeper collaboration between teams and to accelerate insight across their ecosystem of suppliers, partners and customers.
Named as one of the world’s most innovative companies, AVEVA’s open solutions draw on the expertise of more than 7,000 employees, 5,000 partners and 5,700 certified developers. The company, which has operations around the globe, is headquartered in Cambridge, UK. Learn more at www.aveva.com.
Copyright © 2026 AVEVA Solutions Limited. All rights reserved. AVEVA Solutions Limited is owned by AVEVA Group Limited. AVEVA, the AVEVA logos and AVEVA product and service names are trademarks and service marks of AVEVA Group Limited or its subsidiaries. Other brands and product names are the trademarks of their respective companies.
2026 AVEVA台灣技術峰會聚焦 Industrial AI CONNECT 與數位孿生
台北2026年11月5日 /美通社/ — 人工智慧正加速進入工業現場，然而要從單點試驗走向穩定營運，企業仍須建立連貫且可信賴的資料基礎。AVEVA（劍維軟體）於10月29日在台北成功舉辦「2026 AVEVA台灣技術峰會」，以「加速工業智慧，共創產業新未來」為主題，聚焦工業AI、工業資料平台、AVEVA CONNECT、數位孿生、智慧製造與工程數位化，探討AI如何實際應用於製造、能源、化工、醫療及工程場域。
2026 AVEVA台灣技術峰會
台灣製造業進入AI規模化導入關鍵期
台灣企業對AI的關注，已轉化為明確的導入行動。財團法人人工智慧科技基金會發布的《2026台灣產業AI化大調查》顯示，傳統製造業中，進入AI 導入驗證階段（Ready AI）或AI規模化應用階段（Scaling AI）的企業合計占38.5%，但達到規模化應用階段者僅占15.4%。另一方面，中華經濟研究院的另一項調查採用較寬的統計口徑，顯示69.0%的製造業者已導入、正在評估或規劃AI。在已導入AI的企業中，流程自動化占58.6%，物聯網與感測資料應用占27.8%，智慧生產或無人工廠占18.3%。
兩項調查呈現相同趨勢：企業對AI的需求已經成形，如何縮短試行與規模化應用之間的距離，將是下一階段的重點。
製造現場並不缺少資料。設備運轉、製程參數、歷史紀錄、工程圖資與資產資訊持續產生，卻往往分散在HMI、SCADA、MES、歷史資料庫及工程系統中，並由不同團隊分別管理。若缺少一致的工業情境，即使將資料送入AI模型，也難以支援可靠判斷。
AVEVA資深副總裁 / PI System 業務全球負責人Harpreet Gulati指出：「對工業企業而言，挑戰不在意願，而在基礎架構。要安全且大規模部署AI，所需的營運資料、工程資料、工作流程與合規架構，很少能有系統地整合在一起。」
讓資料帶著工業情境進入AI
AVEVA 台灣銷售總經理 黃瑞珩將這項能力概括為工業智慧：「差別不在資料蒐集，而在智慧創新。領先企業能將營運資料轉化為決策、績效與創新。」
這表示企業必須保留資料與設備、流程、工程條件及營運目標之間的關聯，讓工程、生產、維護與管理團隊能依據同一套事實分析問題。
資料協作也需要跨越組織邊界。AVEVA與IMD商學院於2026年發布的首份工業智慧報告，彙整12個產業、超過275位資深主管的觀點。調查顯示，74%的受訪者將數位生態系視為重要策略議題，但只有27%表示正與生態系夥伴進行實質或廣泛的資料共享。願景與執行之間的落差顯示，企業除了建立串接能力，也需要明確的資料治理、權限管理與協作機制。
為達成這項目標，AVEVA透過CONNECT工業智慧平台與PI Data Infrastructure串聯現場及企業層級資料。AVEVA在2026年5月舉行的AVEVA World 2026期間公布多項產品進展。CONNECT中的Flows可運用800多個協定連接器，串接工業及企業系統，並在邊緣端、地端或雲端即時處理資料，進行清理、篩選、轉換與資訊補充。AVEVA也計畫於2027年第一季在CONNECT導入工業知識圖譜（Knowledge Graph）與數位孿生建構工具，運用代理式AI協助對應既有資料來源與標準模型，同時保留資料血緣與治理資訊。這些能力可協助企業減少長期累積的點對點整合，讓可用資料更快進入分析、模擬與AI工作流程。
AVEVA也提升PI Data Infrastructure中PI Server針對企業級分析與AI工作負載的效能及擴充能力，並簡化現場資料的擷取、管理及傳送至CONNECT的流程。AVEVA Operations Control則透過CONNECT串聯HMI、SCADA與企業系統，並支援在邊緣端部署以C#或Python開發的AI演算法。企業可依即時性、資料主權與合規需求，搭配邊緣端、地端及雲端，無須將所有工業資料集中於單一環境。
數位孿生串聯工程與營運
當即時營運資料與工程及資產資訊建立關聯，數位孿生便能從靜態模型發展為持續更新的決策環境。AVEVA副總裁、亞太區售前負責人Shenoy Janardhan認為，持續演進的數位孿生應串聯工程、營運與企業管理系統，並透過語意（Semantics）及知識圖譜（Knowledge Graph）保留工業情境，協助企業從「掌握現場」進一步走向預測、協調與最佳化。數位孿生因此不再侷限於單一設備，也能涵蓋資產生命週期、跨廠區協作及更廣泛的產業生態系。
本次台灣技術峰會透過在地實務案例呈現這項發展。台化、李長榮等企業將從製造、能源、醫療及工程領域的實際應用出發，說明工業資料如何從單點監控進一步支援跨系統協作與智慧決策。
這些應用來自不同產業，但推動路徑相近：先讓即時資料與歷史資訊可供使用，再補上工程與資產的情境脈絡，最後將預測結果帶回具體工作流程。唯有建立從資料、模型到行動的完整回饋流程，工業AI才能持續改善設備可靠度、製程效率與能源使用，而非停留在彼此孤立的分析畫面。
About AVEVA
AVEVA is a global leader in industrial software, sparking ingenuity to drive responsible use of the world’s resources. Over 90% of leading industrial enterprises rely on AVEVA to help them deliver life’s essentials: safe, reliable energy, food, medicines, infrastructure and more. By connecting people with trusted information and AI-enriched insights, AVEVA helps them engineer capital projects more efficiently, operate better and create sustainable value, from the plant to the cloud and beyond. Through our industrial intelligence platform, CONNECT, and our trusted and secure information management applications enriched with industrial AI, AVEVA empowers businesses to drive deeper collaboration between teams and to accelerate insight across their ecosystem of suppliers, partners and customers.
Named as one of the world’s most innovative companies, AVEVA’s open solutions draw on the expertise of more than 7,000 employees, 5,000 partners and 5,700 certified developers. The company, which has operations around the globe, is headquartered in Cambridge, UK. Learn more at www.aveva.com.
Copyright © 2026 AVEVA Solutions Limited. All rights reserved. AVEVA Solutions Limited is owned by AVEVA Group Limited. AVEVA, the AVEVA logos and AVEVA product and service names are trademarks and service marks of AVEVA Group Limited or its subsidiaries. Other brands and product names are the trademarks of their respective companies.
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台北2026年11月5日 /美通社/ — 人工智慧正加速進入工業現場，然而要從單點試驗走向穩定營運，企業仍須建立連貫且可信賴的資料基礎。AVEVA（劍維軟體）於10月29日在台北成功舉辦「2026 AVEVA台灣技術峰會」，以「加速工業智慧，共創產業新未來」為主題，聚焦工業AI、工業資料平台、AVEVA CONNECT、數位孿生、智慧製造與工程數位化，探討AI如何實際應用於製造、能源、化工、醫療及工程場域。
2026 AVEVA台灣技術峰會
台灣製造業進入AI規模化導入關鍵期
台灣企業對AI的關注，已轉化為明確的導入行動。財團法人人工智慧科技基金會發布的《2026台灣產業AI化大調查》顯示，傳統製造業中，進入AI 導入驗證階段（Ready AI）或AI規模化應用階段（Scaling AI）的企業合計占38.5%，但達到規模化應用階段者僅占15.4%。另一方面，中華經濟研究院的另一項調查採用較寬的統計口徑，顯示69.0%的製造業者已導入、正在評估或規劃AI。在已導入AI的企業中，流程自動化占58.6%，物聯網與感測資料應用占27.8%，智慧生產或無人工廠占18.3%。
兩項調查呈現相同趨勢：企業對AI的需求已經成形，如何縮短試行與規模化應用之間的距離，將是下一階段的重點。
製造現場並不缺少資料。設備運轉、製程參數、歷史紀錄、工程圖資與資產資訊持續產生，卻往往分散在HMI、SCADA、MES、歷史資料庫及工程系統中，並由不同團隊分別管理。若缺少一致的工業情境，即使將資料送入AI模型，也難以支援可靠判斷。
AVEVA資深副總裁 / PI System 業務全球負責人Harpreet Gulati指出：「對工業企業而言，挑戰不在意願，而在基礎架構。要安全且大規模部署AI，所需的營運資料、工程資料、工作流程與合規架構，很少能有系統地整合在一起。」
讓資料帶著工業情境進入AI
AVEVA 台灣銷售總經理 黃瑞珩將這項能力概括為工業智慧：「差別不在資料蒐集，而在智慧創新。領先企業能將營運資料轉化為決策、績效與創新。」
這表示企業必須保留資料與設備、流程、工程條件及營運目標之間的關聯，讓工程、生產、維護與管理團隊能依據同一套事實分析問題。
資料協作也需要跨越組織邊界。AVEVA與IMD商學院於2026年發布的首份工業智慧報告，彙整12個產業、超過275位資深主管的觀點。調查顯示，74%的受訪者將數位生態系視為重要策略議題，但只有27%表示正與生態系夥伴進行實質或廣泛的資料共享。願景與執行之間的落差顯示，企業除了建立串接能力，也需要明確的資料治理、權限管理與協作機制。
為達成這項目標，AVEVA透過CONNECT工業智慧平台與PI Data Infrastructure串聯現場及企業層級資料。AVEVA在2026年5月舉行的AVEVA World 2026期間公布多項產品進展。CONNECT中的Flows可運用800多個協定連接器，串接工業及企業系統，並在邊緣端、地端或雲端即時處理資料，進行清理、篩選、轉換與資訊補充。AVEVA也計畫於2027年第一季在CONNECT導入工業知識圖譜（Knowledge Graph）與數位孿生建構工具，運用代理式AI協助對應既有資料來源與標準模型，同時保留資料血緣與治理資訊。這些能力可協助企業減少長期累積的點對點整合，讓可用資料更快進入分析、模擬與AI工作流程。
AVEVA也提升PI Data Infrastructure中PI Server針對企業級分析與AI工作負載的效能及擴充能力，並簡化現場資料的擷取、管理及傳送至CONNECT的流程。AVEVA Operations Control則透過CONNECT串聯HMI、SCADA與企業系統，並支援在邊緣端部署以C#或Python開發的AI演算法。企業可依即時性、資料主權與合規需求，搭配邊緣端、地端及雲端，無須將所有工業資料集中於單一環境。
數位孿生串聯工程與營運
當即時營運資料與工程及資產資訊建立關聯，數位孿生便能從靜態模型發展為持續更新的決策環境。AVEVA副總裁、亞太區售前負責人Shenoy Janardhan認為，持續演進的數位孿生應串聯工程、營運與企業管理系統，並透過語意（Semantics）及知識圖譜（Knowledge Graph）保留工業情境，協助企業從「掌握現場」進一步走向預測、協調與最佳化。數位孿生因此不再侷限於單一設備，也能涵蓋資產生命週期、跨廠區協作及更廣泛的產業生態系。
本次台灣技術峰會透過在地實務案例呈現這項發展。台化、李長榮等企業將從製造、能源、醫療及工程領域的實際應用出發，說明工業資料如何從單點監控進一步支援跨系統協作與智慧決策。
這些應用來自不同產業，但推動路徑相近：先讓即時資料與歷史資訊可供使用，再補上工程與資產的情境脈絡，最後將預測結果帶回具體工作流程。唯有建立從資料、模型到行動的完整回饋流程，工業AI才能持續改善設備可靠度、製程效率與能源使用，而非停留在彼此孤立的分析畫面。
About AVEVA
AVEVA is a global leader in industrial software, sparking ingenuity to drive responsible use of the world’s resources. Over 90% of leading industrial enterprises rely on AVEVA to help them deliver life’s essentials: safe, reliable energy, food, medicines, infrastructure and more. By connecting people with trusted information and AI-enriched insights, AVEVA helps them engineer capital projects more efficiently, operate better and create sustainable value, from the plant to the cloud and beyond. Through our industrial intelligence platform, CONNECT, and our trusted and secure information management applications enriched with industrial AI, AVEVA empowers businesses to drive deeper collaboration between teams and to accelerate insight across their ecosystem of suppliers, partners and customers.
Named as one of the world’s most innovative companies, AVEVA’s open solutions draw on the expertise of more than 7,000 employees, 5,000 partners and 5,700 certified developers. The company, which has operations around the globe, is headquartered in Cambridge, UK. Learn more at www.aveva.com.
Copyright © 2026 AVEVA Solutions Limited. All rights reserved. AVEVA Solutions Limited is owned by AVEVA Group Limited. AVEVA, the AVEVA logos and AVEVA product and service names are trademarks and service marks of AVEVA Group Limited or its subsidiaries. Other brands and product names are the trademarks of their respective companies.
2026 AVEVA台灣技術峰會聚焦 Industrial AI CONNECT 與數位孿生
台北2026年11月5日 /美通社/ — 人工智慧正加速進入工業現場，然而要從單點試驗走向穩定營運，企業仍須建立連貫且可信賴的資料基礎。AVEVA（劍維軟體）於10月29日在台北成功舉辦「2026 AVEVA台灣技術峰會」，以「加速工業智慧，共創產業新未來」為主題，聚焦工業AI、工業資料平台、AVEVA CONNECT、數位孿生、智慧製造與工程數位化，探討AI如何實際應用於製造、能源、化工、醫療及工程場域。
2026 AVEVA台灣技術峰會
台灣製造業進入AI規模化導入關鍵期
台灣企業對AI的關注，已轉化為明確的導入行動。財團法人人工智慧科技基金會發布的《2026台灣產業AI化大調查》顯示，傳統製造業中，進入AI 導入驗證階段（Ready AI）或AI規模化應用階段（Scaling AI）的企業合計占38.5%，但達到規模化應用階段者僅占15.4%。另一方面，中華經濟研究院的另一項調查採用較寬的統計口徑，顯示69.0%的製造業者已導入、正在評估或規劃AI。在已導入AI的企業中，流程自動化占58.6%，物聯網與感測資料應用占27.8%，智慧生產或無人工廠占18.3%。
兩項調查呈現相同趨勢：企業對AI的需求已經成形，如何縮短試行與規模化應用之間的距離，將是下一階段的重點。
製造現場並不缺少資料。設備運轉、製程參數、歷史紀錄、工程圖資與資產資訊持續產生，卻往往分散在HMI、SCADA、MES、歷史資料庫及工程系統中，並由不同團隊分別管理。若缺少一致的工業情境，即使將資料送入AI模型，也難以支援可靠判斷。
AVEVA資深副總裁 / PI System 業務全球負責人Harpreet Gulati指出：「對工業企業而言，挑戰不在意願，而在基礎架構。要安全且大規模部署AI，所需的營運資料、工程資料、工作流程與合規架構，很少能有系統地整合在一起。」
讓資料帶著工業情境進入AI
AVEVA 台灣銷售總經理 黃瑞珩將這項能力概括為工業智慧：「差別不在資料蒐集，而在智慧創新。領先企業能將營運資料轉化為決策、績效與創新。」
這表示企業必須保留資料與設備、流程、工程條件及營運目標之間的關聯，讓工程、生產、維護與管理團隊能依據同一套事實分析問題。
資料協作也需要跨越組織邊界。AVEVA與IMD商學院於2026年發布的首份工業智慧報告，彙整12個產業、超過275位資深主管的觀點。調查顯示，74%的受訪者將數位生態系視為重要策略議題，但只有27%表示正與生態系夥伴進行實質或廣泛的資料共享。願景與執行之間的落差顯示，企業除了建立串接能力，也需要明確的資料治理、權限管理與協作機制。
為達成這項目標，AVEVA透過CONNECT工業智慧平台與PI Data Infrastructure串聯現場及企業層級資料。AVEVA在2026年5月舉行的AVEVA World 2026期間公布多項產品進展。CONNECT中的Flows可運用800多個協定連接器，串接工業及企業系統，並在邊緣端、地端或雲端即時處理資料，進行清理、篩選、轉換與資訊補充。AVEVA也計畫於2027年第一季在CONNECT導入工業知識圖譜（Knowledge Graph）與數位孿生建構工具，運用代理式AI協助對應既有資料來源與標準模型，同時保留資料血緣與治理資訊。這些能力可協助企業減少長期累積的點對點整合，讓可用資料更快進入分析、模擬與AI工作流程。
AVEVA也提升PI Data Infrastructure中PI Server針對企業級分析與AI工作負載的效能及擴充能力，並簡化現場資料的擷取、管理及傳送至CONNECT的流程。AVEVA Operations Control則透過CONNECT串聯HMI、SCADA與企業系統，並支援在邊緣端部署以C#或Python開發的AI演算法。企業可依即時性、資料主權與合規需求，搭配邊緣端、地端及雲端，無須將所有工業資料集中於單一環境。
數位孿生串聯工程與營運
當即時營運資料與工程及資產資訊建立關聯，數位孿生便能從靜態模型發展為持續更新的決策環境。AVEVA副總裁、亞太區售前負責人Shenoy Janardhan認為，持續演進的數位孿生應串聯工程、營運與企業管理系統，並透過語意（Semantics）及知識圖譜（Knowledge Graph）保留工業情境，協助企業從「掌握現場」進一步走向預測、協調與最佳化。數位孿生因此不再侷限於單一設備，也能涵蓋資產生命週期、跨廠區協作及更廣泛的產業生態系。
本次台灣技術峰會透過在地實務案例呈現這項發展。台化、李長榮等企業將從製造、能源、醫療及工程領域的實際應用出發，說明工業資料如何從單點監控進一步支援跨系統協作與智慧決策。
這些應用來自不同產業，但推動路徑相近：先讓即時資料與歷史資訊可供使用，再補上工程與資產的情境脈絡，最後將預測結果帶回具體工作流程。唯有建立從資料、模型到行動的完整回饋流程，工業AI才能持續改善設備可靠度、製程效率與能源使用，而非停留在彼此孤立的分析畫面。
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Named as one of the world’s most innovative companies, AVEVA’s open solutions draw on the expertise of more than 7,000 employees, 5,000 partners and 5,700 certified developers. The company, which has operations around the globe, is headquartered in Cambridge, UK. Learn more at www.aveva.com.
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