香港2026年11月13日 /美通社/ — 近期，聚焦於新智工業創新的「2025福布斯中國新智獎」正式發布。伯恩光學憑藉在智能製造和工業大模型領域的深度實踐與創新突破，榮獲「2025福布斯中國新智獎」。
伯恩光學榮獲「2025福布斯中國新智獎」
作為全球領先的智能設備外觀結構及模組方案提供商，伯恩光學在全球擁有九大智能製造基地，員工逾10萬人，年產能超25億件產品。目前，伯恩光學已全面部署工業AI大模型，採用面向工業場景的專用架構技術路線，從底層融入工業特性，深度覆蓋研發設計、生產製造、成品檢測、營運管理和運維服務等環節。
其中，最具代表性的是生產、研發和質檢三大工業場景。在生產環節，伯恩光學透過強化機器學習與工業仿真技術結合，實現鍍膜機參數自動動態優化、CNC機床自動刀補等，生產效率綜合提升至少10%。在研發環節，結構、流體/熱、運動與電磁仿真協同應用，使產品設計在研發階段即可提前發現並解決80%以上的潛在問題，研發週期縮短30%至50%，物理樣機數量減少60%以上。在質檢環節，自研的自動光學檢測（AOI）技術融合多模態檢測、小樣本學習與毫秒級實時反饋，將漏檢率降至0.05%，人工復檢工作量減少50%。
值得關注的是，伯恩光學並未沿用通用大模型，而是採用工業場景專用架構，從底層將工業對實時性、確定性、可靠性的苛刻要求融入模型設計，確保模型在產線上「用得上、跑得穩、控得準」，推動製造模式從「單點自動化」向「全局智能化」進化。
香港2026年11月13日 /美通社/ — 近期，聚焦於新智工業創新的「2025福布斯中國新智獎」正式發布。伯恩光學憑藉在智能製造和工業大模型領域的深度實踐與創新突破，榮獲「2025福布斯中國新智獎」。
伯恩光學榮獲「2025福布斯中國新智獎」
作為全球領先的智能設備外觀結構及模組方案提供商，伯恩光學在全球擁有九大智能製造基地，員工逾10萬人，年產能超25億件產品。目前，伯恩光學已全面部署工業AI大模型，採用面向工業場景的專用架構技術路線，從底層融入工業特性，深度覆蓋研發設計、生產製造、成品檢測、營運管理和運維服務等環節。
其中，最具代表性的是生產、研發和質檢三大工業場景。在生產環節，伯恩光學透過強化機器學習與工業仿真技術結合，實現鍍膜機參數自動動態優化、CNC機床自動刀補等，生產效率綜合提升至少10%。在研發環節，結構、流體/熱、運動與電磁仿真協同應用，使產品設計在研發階段即可提前發現並解決80%以上的潛在問題，研發週期縮短30%至50%，物理樣機數量減少60%以上。在質檢環節，自研的自動光學檢測（AOI）技術融合多模態檢測、小樣本學習與毫秒級實時反饋，將漏檢率降至0.05%，人工復檢工作量減少50%。
值得關注的是，伯恩光學並未沿用通用大模型，而是採用工業場景專用架構，從底層將工業對實時性、確定性、可靠性的苛刻要求融入模型設計，確保模型在產線上「用得上、跑得穩、控得準」，推動製造模式從「單點自動化」向「全局智能化」進化。
香港2026年11月13日 /美通社/ — 近期，聚焦於新智工業創新的「2025福布斯中國新智獎」正式發布。伯恩光學憑藉在智能製造和工業大模型領域的深度實踐與創新突破，榮獲「2025福布斯中國新智獎」。
伯恩光學榮獲「2025福布斯中國新智獎」
作為全球領先的智能設備外觀結構及模組方案提供商，伯恩光學在全球擁有九大智能製造基地，員工逾10萬人，年產能超25億件產品。目前，伯恩光學已全面部署工業AI大模型，採用面向工業場景的專用架構技術路線，從底層融入工業特性，深度覆蓋研發設計、生產製造、成品檢測、營運管理和運維服務等環節。
其中，最具代表性的是生產、研發和質檢三大工業場景。在生產環節，伯恩光學透過強化機器學習與工業仿真技術結合，實現鍍膜機參數自動動態優化、CNC機床自動刀補等，生產效率綜合提升至少10%。在研發環節，結構、流體/熱、運動與電磁仿真協同應用，使產品設計在研發階段即可提前發現並解決80%以上的潛在問題，研發週期縮短30%至50%，物理樣機數量減少60%以上。在質檢環節，自研的自動光學檢測（AOI）技術融合多模態檢測、小樣本學習與毫秒級實時反饋，將漏檢率降至0.05%，人工復檢工作量減少50%。
值得關注的是，伯恩光學並未沿用通用大模型，而是採用工業場景專用架構，從底層將工業對實時性、確定性、可靠性的苛刻要求融入模型設計，確保模型在產線上「用得上、跑得穩、控得準」，推動製造模式從「單點自動化」向「全局智能化」進化。
香港2026年11月13日 /美通社/ — 近期，聚焦於新智工業創新的「2025福布斯中國新智獎」正式發布。伯恩光學憑藉在智能製造和工業大模型領域的深度實踐與創新突破，榮獲「2025福布斯中國新智獎」。
伯恩光學榮獲「2025福布斯中國新智獎」
作為全球領先的智能設備外觀結構及模組方案提供商，伯恩光學在全球擁有九大智能製造基地，員工逾10萬人，年產能超25億件產品。目前，伯恩光學已全面部署工業AI大模型，採用面向工業場景的專用架構技術路線，從底層融入工業特性，深度覆蓋研發設計、生產製造、成品檢測、營運管理和運維服務等環節。
其中，最具代表性的是生產、研發和質檢三大工業場景。在生產環節，伯恩光學透過強化機器學習與工業仿真技術結合，實現鍍膜機參數自動動態優化、CNC機床自動刀補等，生產效率綜合提升至少10%。在研發環節，結構、流體/熱、運動與電磁仿真協同應用，使產品設計在研發階段即可提前發現並解決80%以上的潛在問題，研發週期縮短30%至50%，物理樣機數量減少60%以上。在質檢環節，自研的自動光學檢測（AOI）技術融合多模態檢測、小樣本學習與毫秒級實時反饋，將漏檢率降至0.05%，人工復檢工作量減少50%。
值得關注的是，伯恩光學並未沿用通用大模型，而是採用工業場景專用架構，從底層將工業對實時性、確定性、可靠性的苛刻要求融入模型設計，確保模型在產線上「用得上、跑得穩、控得準」，推動製造模式從「單點自動化」向「全局智能化」進化。
