波新聞─李雲／台北
由數位發展部、教育部及中華民國資訊管理學會主辦的第28屆大專院校資訊應用服務創新競賽，國立臺灣科技大學資訊工程系學生以作品「機器學習驅動之惡意軟體檢測器穩健性評估平台」及「合約守門員 – 智能合約漏洞掃描及分析」包攬資安創新應用組第一、二名。指導老師王紹睿指出，資工系強調「理論與實務並重」，同時要求學生擁有創新思維並貼近業界需求，讓學生都能成為擁有創新能量的資訊工程領導人才。
大專院校資訊應用服務創新競賽是台灣最大的資通訊應用競賽，今年競爭相當激烈，共吸引102校、1,382隊次、7,059人次報名，創下歷年新高。獲得資安創新應用組第一名的「機器學習驅動之惡意軟體檢測器穩健性評估平台」由資工系學生陳彥合、廖唯任、施加鈞、蔡湘瑩、鄭依淳及張昭駿聯合開發，目前就讀資工所碩二的隊長陳彥合說，惡意軟體檢測平台提供一個開放式環境，讓用戶上傳檢測器，並選擇不同的對抗式攻擊樣本來進行測試，讓用戶了解檢測器的優缺點並進行改進。
陳彥合笑說，團隊所有人「都是以輕鬆隨緣的心態參加比賽，完全沒有預料到會得獎，頒完第二名後大家其實都已經背好包包要準備離開了」，但沒想到會獎落自家，當下的心情既驚訝又感動。雖然在這次的比賽中獲得第一名，但陳彥合謙虛表示，惡意軟體檢測平台應該可以再新增更多上傳規格、繼續擴大應用範圍，降低用戶在使用上的限制並提高方便性。他也感謝所有成員的努力才能收穫甜美的果實。
近年區塊鏈技術蓬勃發展，為了避免駭客針對加密貨幣及NFT等交易的智能合約漏洞進行修改而造成他人經濟損失，因此王柏鈞、賴品境、王新翌就決定開發一款「智能合約漏洞掃描及分析」系統。隊長王柏鈞解釋，智能合約是區塊鏈所使用的一種特殊協議，由開發方部署智能合約後，就完全由區塊鏈來運行、處理交易，所以只要達到協議中的條件，就會自動執行交易。
但智能合約也有可能被駭客發現程式漏洞，進而盜取用戶資產，因此就會需要透過系統來檢測出這些漏洞，避免讓有心人有可趁之機。王柏鈞表示，目前系統只支援以太坊及EOSIO兩個平台，希望未來可以新增Cardano或其他合約平台，此外也開發AI系統搭配輔助偵測合約漏洞，讓系統的資安強度更加完善。
看到資工系學生獲獎連連，系上老師們包括王紹睿老師都非常高興，他指出「資工系不只強調Coding，更強調從這項技術能不能再提出、創造新的技術」，並以此期許資工系學生都能擁有創新思維，成為帶領團隊向前的領頭羊。
圖／「機器學習驅動之惡意軟體檢測器穩健性評估平台」獲得資安創新應用組第一名。前排左起：張昭駿、陳彥合、鄭依淳、施加鈞、蔡湘瑩、廖唯任。
