新創公司Vaire Computing執行長Rodolfo Rosini認為，這將是實踐可逆運算技術於未來人工智慧的契機，並計畫提早進入該領域獲得領先地位，成為下一個輝達。
編譯／戴偉丞
有論者認為晶片產業即將觸及所謂摩爾定律的極限，並警告電晶體倍增的節奏已經開始趨緩，但是新創公司Vaire Computing執行長Rodolfo Rosini認為，這將是實踐可逆運算技術（reversible computing）於未來人工智慧的契機，並計畫提早進入該領域獲得領先地位，成為下一個輝達（Nvidia）。
何謂可逆運算？
在傳統晶片中，當改變矽片上閘門狀態時（例如：從0變1、1變0）就會消耗能量，但是在可逆運算中，每次閘門狀態改變所消耗能量就會被回收，並得以用於驅動下次閘門狀態的改變。換言之，由於需要確保能量的回收再利用，可逆運算晶片的運作效率相對於傳統晶片來得更慢，但是能源效率卻極高，幾乎不產生熱量，為該技術在散熱與能效方面帶來與眾不同的優勢。
可逆運算其實並不是新技術，它的歷史可以追溯到1970年代前後，並於1982年誕生出人類史上首座通用可逆邏輯閘。Vaire Computing耗時三年的時間進行秘密研發，透過多核心設計改良該技術，迄今也籌集總額達450萬美元的資金，並且試圖將其應用於人工智慧領域。
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預計2025年推出初始版本
有鑑於全球各地對於晶片需求增長，電力供應及散熱問題儼然已成為不可忽略的挑戰。Rosini認為，除非改變現有框架，否則在四年後所有情況將會重新來過，任何人都無法獲得任何性能；屆時透過充分地掌控可逆技術，將有機會在十年左右的時間成立另一家價值數萬億美元的公司。Rosini補充道，我們賭注的不是被輝達收購，而是成為下一個輝達，並計畫於2025年推出初始版本的可逆運算晶片。
觀點正確但仍有進步空間
Gartner副總裁分析師Gaurav Gupta指出，Rosini就摩爾定律崩潰的觀點是正確的。也就是說由於電晶體成長速度減緩，導致未來的成本不再保持穩定；Gupta表示，前端的晶圓成本實際上也正面臨爆炸性的增長。面對成本問題，分析師認為透過封裝技術的改良或是其他領域技術的強化，有望克服此類型的成本挑戰。
AvidThink創辦人Roy Chua則指出，Vaire Computing多年投入技術領域的開發，與大規模商業化該技術產品間存在著巨大的差異。開發技術固然不易，但是將產品大規模地商業化更為困難。Chua指出，Vaire Computing還有很大的進步空間，需要投入大量時間與精神，並考量邏輯閘的本質、製作流程、積體電路設計等等；但是對於2025年的初始版本晶片表示期待。
資料來源：Fierce Network
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