 |
領導者主要憂慮包括缺乏了解、商業策略、充足數據及法規準備；而數據私隱、安全及管治則為主要挑戰
北卡羅萊納州卡瑞2024年7月10日 /美通社/ — 生成式人工智能（GenAI）日趨普及，世界各地的機構紛紛積極採用並投資這項技術。根據 SAS 委託 Coleman Parkes Research Ltd. 進行有關GenAI於不同國家及地區應用情況的最新全球研究，中國在生成式AI的應用領域獨佔鰲頭。83%受訪的中國商業決策者表示其機構正在使用這項技術，較英國（70%）、美國（65%）及澳洲（63%）為高；而美國企業則在技術應用成熟度及全面實施方面以24%領先，超越中國的 19% 及英國的 11%。
在全面應用GenAI方面，美國以 24% 的比例領先全球。
針對人工智能（AI）及GenAI對全球經濟的影響，McKinsey在一份 2023 年的報告中估計，Gen AI在不同行業的應用每年可帶來26,000億美元至 44,000億美元的經濟貢獻，相等於 2021 年英國的全年本地生產總值。這令AI對全球經濟的整體影響由15%增加至40%。
鑒於這重大的經濟影響，SAS聯同Coleman Parkes 訪問了全球主要市場1,600 名來自銀行、保險、公營機構、生命科學、醫療保健、電訊、製造業、零售、能源及公用事業，以及專業服務等多個行業的決策者。當中，規模最小的受訪機構聘用 500 至 999 名員工，而規模最大的則有超過 10,000 名員工。
如欲進一步了解有關詳情，請參閱
SAS 向全球 1,600 名決策者進行調查，了解他們投資及實施生成式AI的計劃。受訪者均對這項技術充滿熱情，但他們從商業策略以至數據安全及管治等方面面臨重重困難。
銀行、保險及生命科學業於GenAI應用方面領先其他行業。
|
領導者主要憂慮包括缺乏了解、商業策略、充足數據及法規準備；而數據私隱、安全及管治則為主要挑戰
北卡羅萊納州卡瑞2024年7月10日 /美通社/ — 生成式人工智能（GenAI）日趨普及，世界各地的機構紛紛積極採用並投資這項技術。根據 SAS 委託 Coleman Parkes Research Ltd. 進行有關GenAI於不同國家及地區應用情況的最新全球研究，中國在生成式AI的應用領域獨佔鰲頭。83%受訪的中國商業決策者表示其機構正在使用這項技術，較英國（70%）、美國（65%）及澳洲（63%）為高；而美國企業則在技術應用成熟度及全面實施方面以24%領先，超越中國的 19% 及英國的 11%。
在全面應用GenAI方面，美國以 24% 的比例領先全球。
針對人工智能（AI）及GenAI對全球經濟的影響，McKinsey在一份 2023 年的報告中估計，Gen AI在不同行業的應用每年可帶來26,000億美元至 44,000億美元的經濟貢獻，相等於 2021 年英國的全年本地生產總值。這令AI對全球經濟的整體影響由15%增加至40%。
鑒於這重大的經濟影響，SAS聯同Coleman Parkes 訪問了全球主要市場1,600 名來自銀行、保險、公營機構、生命科學、醫療保健、電訊、製造業、零售、能源及公用事業，以及專業服務等多個行業的決策者。當中，規模最小的受訪機構聘用 500 至 999 名員工，而規模最大的則有超過 10,000 名員工。
如欲進一步了解有關詳情，請參閱
SAS 向全球 1,600 名決策者進行調查，了解他們投資及實施生成式AI的計劃。受訪者均對這項技術充滿熱情，但他們從商業策略以至數據安全及管治等方面面臨重重困難。
銀行、保險及生命科學業於GenAI應用方面領先其他行業。
