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全球市場研究:中國在生成式人工智能應用方面領先全球,美國則在全面實施方面略勝一籌

2024-07-10
閱讀時間:閱讀 1 分鐘
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領導者主要憂慮包括缺乏了解、商業策略、充足數據及法規準備;而數據私隱、安全及管治則為主要挑戰

北卡羅萊納州卡瑞2024年7月10日 /美通社/ — 生成式人工智能(GenAI)日趨普及,世界各地的機構紛紛積極採用並投資這項技術。根據 SAS 委託 Coleman Parkes Research Ltd. 進行有關GenAI於不同國家及地區應用情況的最新全球研究,中國在生成式AI的應用領域獨佔鰲頭。83%受訪的中國商業決策者表示其機構正在使用這項技術,較英國(70%)、美國(65%)及澳洲(63%)為高;而美國企業則在技術應用成熟度及全面實施方面以24%領先,超越中國的 19% 及英國的 11%。

 

在全面應用GenAI方面,美國以 24% 的比例領先全球。

針對人工智能(AI)及GenAI對全球經濟的影響,McKinsey在一份 2023 年的報告中估計,Gen AI在不同行業的應用每年可帶來26,000億美元至 44,000億美元的經濟貢獻,相等於 2021 年英國的全年本地生產總值。這令AI對全球經濟的整體影響由15%增加至40%。

鑒於這重大的經濟影響,SAS聯同Coleman Parkes 訪問了全球主要市場1,600 名來自銀行、保險、公營機構、生命科學、醫療保健、電訊、製造業、零售、能源及公用事業,以及專業服務等多個行業的決策者。當中,規模最小的受訪機構聘用 500 至 999 名員工,而規模最大的則有超過 10,000 名員工。

如欲進一步了解有關詳情,請參閱
SAS 向全球 1,600 名決策者進行調查,了解他們投資及實施生成式AI的計劃。受訪者均對這項技術充滿熱情,但他們從商業策略以至數據安全及管治等方面面臨重重困難。

 

銀行、保險及生命科學業於GenAI應用方面領先其他行業。
銀行、保險及生命科學業於GenAI應用方面領先其他行業。

 

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領導者主要憂慮包括缺乏了解、商業策略、充足數據及法規準備;而數據私隱、安全及管治則為主要挑戰

北卡羅萊納州卡瑞2024年7月10日 /美通社/ — 生成式人工智能(GenAI)日趨普及,世界各地的機構紛紛積極採用並投資這項技術。根據 SAS 委託 Coleman Parkes Research Ltd. 進行有關GenAI於不同國家及地區應用情況的最新全球研究,中國在生成式AI的應用領域獨佔鰲頭。83%受訪的中國商業決策者表示其機構正在使用這項技術,較英國(70%)、美國(65%)及澳洲(63%)為高;而美國企業則在技術應用成熟度及全面實施方面以24%領先,超越中國的 19% 及英國的 11%。

 

在全面應用GenAI方面,美國以 24% 的比例領先全球。

針對人工智能(AI)及GenAI對全球經濟的影響,McKinsey在一份 2023 年的報告中估計,Gen AI在不同行業的應用每年可帶來26,000億美元至 44,000億美元的經濟貢獻,相等於 2021 年英國的全年本地生產總值。這令AI對全球經濟的整體影響由15%增加至40%。

鑒於這重大的經濟影響,SAS聯同Coleman Parkes 訪問了全球主要市場1,600 名來自銀行、保險、公營機構、生命科學、醫療保健、電訊、製造業、零售、能源及公用事業,以及專業服務等多個行業的決策者。當中,規模最小的受訪機構聘用 500 至 999 名員工,而規模最大的則有超過 10,000 名員工。

如欲進一步了解有關詳情,請參閱
SAS 向全球 1,600 名決策者進行調查,了解他們投資及實施生成式AI的計劃。受訪者均對這項技術充滿熱情,但他們從商業策略以至數據安全及管治等方面面臨重重困難。

 

銀行、保險及生命科學業於GenAI應用方面領先其他行業。
銀行、保險及生命科學業於GenAI應用方面領先其他行業。

 

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在全面應用GenAI方面,美國以 24% 的比例領先全球。

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鑒於這重大的經濟影響,SAS聯同Coleman Parkes 訪問了全球主要市場1,600 名來自銀行、保險、公營機構、生命科學、醫療保健、電訊、製造業、零售、能源及公用事業,以及專業服務等多個行業的決策者。當中,規模最小的受訪機構聘用 500 至 999 名員工,而規模最大的則有超過 10,000 名員工。

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