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華為發佈AI-Ready數據存儲,助力運營商全面擁抱AI時代

2025-03-05
閱讀時間:閱讀 1 分鐘
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西班牙巴塞羅那2025年3月4日 /美通社/ — 在MWC25巴塞羅那期間舉辦的產品與解決方案發佈會上,華為數據存儲產品線總裁周躍峰發表「AI-Ready的數據存儲,助力運營商向Techo轉型」主題演講。

華為數據存儲產品線總裁周躍峰博士發表主題演講

周躍峰表示,AI加速重構千行萬業,造就數據的黃金時代。全球運營商持續深挖業務價值,推動智慧家庭、數字化工廠等業務場景轉變為切實商機,也對數據存儲、服務化能力及商業模式等方面提出更高要求。

為應對上述挑戰,周躍峰指出:「華為數據存儲通過AI-Ready的數據湖、多樣化數據存儲服務和FlashEver商業模式三大創新,幫助運營商將無序數據資源轉變為高質量數據資產,釋放數據價值。」

  • AI-Ready的數據湖,打破數據孤島,實現數據可視、可管、可用

面向核心生產場景,華為發佈新一代OceanStor Dorado融合全閃存存儲和OceanStor A系列高性能AI存儲,提供億級IOPS、金融級可靠性和高效的AI訓推能力,支撐每天百億級的計費業務量以及穩健的移動金融新服務,並通過對像存儲能力的增強,使能業務全面擁抱雲原生和AI應用生態。

面向海量數據場景,華為推出新一代OceanStor Pacific全閃分佈式存儲,以業界最高密、最低功耗設計,輕鬆應對直播、XR遊戲等新興業務帶來的EB級數據量存儲成本壓力。

面向數據保護場景,華為發佈新一代OceanProtect全閃備份存儲,以業界5倍數據恢復速度,支撐應急演練、AI應用開發等業務訴求,全方位守護每bit價值。

  • 多樣化的數據存儲服務,助力運營商AI業務演進

在運營商全面擁抱AI過程中,數據工程能力普遍不足,也缺乏高效AI開發平台,面臨數據準備週期長、模型訓練效率低、AI應用開發慢等問題。華為基於DCS AI解決方案通過AI全流程工具鏈ModelEngine及容器等關鍵技術,實現數據工程工具化,大幅縮短數據準備週期;系統級的模型訓練和推理加速能力,實現模型訓練推理的提速;極簡應用開發平台支撐非專業開發者快速上手,應用上線週期縮短80%。

  • FlashEver商業模式,保障運營商投資

快速變化的新業務與新技術加劇了運營商投資壓力。周躍峰表示,華為提出FlashEver商業模式,一方面,是希望通過存儲設備永新能力,實現現網設備平滑升級,保護既有投資。另一方面,通過華為存儲平台服務,為運營商提供靈活商業模式、SLA保障及多樣存儲與數據服務,確保用戶高質量體驗。

最後,周躍峰表示,華為將持續創新,構建AI-Ready的數據存儲底座,為全球運營商提供先進數據存力,加速AI行業化落地。

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西班牙巴塞羅那2025年3月4日 /美通社/ — 在MWC25巴塞羅那期間舉辦的產品與解決方案發佈會上,華為數據存儲產品線總裁周躍峰發表「AI-Ready的數據存儲,助力運營商向Techo轉型」主題演講。

華為數據存儲產品線總裁周躍峰博士發表主題演講

周躍峰表示,AI加速重構千行萬業,造就數據的黃金時代。全球運營商持續深挖業務價值,推動智慧家庭、數字化工廠等業務場景轉變為切實商機,也對數據存儲、服務化能力及商業模式等方面提出更高要求。

為應對上述挑戰,周躍峰指出:「華為數據存儲通過AI-Ready的數據湖、多樣化數據存儲服務和FlashEver商業模式三大創新,幫助運營商將無序數據資源轉變為高質量數據資產,釋放數據價值。」

  • AI-Ready的數據湖,打破數據孤島,實現數據可視、可管、可用

面向核心生產場景,華為發佈新一代OceanStor Dorado融合全閃存存儲和OceanStor A系列高性能AI存儲,提供億級IOPS、金融級可靠性和高效的AI訓推能力,支撐每天百億級的計費業務量以及穩健的移動金融新服務,並通過對像存儲能力的增強,使能業務全面擁抱雲原生和AI應用生態。

面向海量數據場景,華為推出新一代OceanStor Pacific全閃分佈式存儲,以業界最高密、最低功耗設計,輕鬆應對直播、XR遊戲等新興業務帶來的EB級數據量存儲成本壓力。

面向數據保護場景,華為發佈新一代OceanProtect全閃備份存儲,以業界5倍數據恢復速度,支撐應急演練、AI應用開發等業務訴求,全方位守護每bit價值。

  • 多樣化的數據存儲服務,助力運營商AI業務演進

在運營商全面擁抱AI過程中,數據工程能力普遍不足,也缺乏高效AI開發平台,面臨數據準備週期長、模型訓練效率低、AI應用開發慢等問題。華為基於DCS AI解決方案通過AI全流程工具鏈ModelEngine及容器等關鍵技術,實現數據工程工具化,大幅縮短數據準備週期;系統級的模型訓練和推理加速能力,實現模型訓練推理的提速;極簡應用開發平台支撐非專業開發者快速上手,應用上線週期縮短80%。

  • FlashEver商業模式,保障運營商投資

快速變化的新業務與新技術加劇了運營商投資壓力。周躍峰表示,華為提出FlashEver商業模式,一方面,是希望通過存儲設備永新能力,實現現網設備平滑升級,保護既有投資。另一方面,通過華為存儲平台服務,為運營商提供靈活商業模式、SLA保障及多樣存儲與數據服務,確保用戶高質量體驗。

最後,周躍峰表示,華為將持續創新,構建AI-Ready的數據存儲底座,為全球運營商提供先進數據存力,加速AI行業化落地。

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華為數據存儲產品線總裁周躍峰博士發表主題演講

周躍峰表示,AI加速重構千行萬業,造就數據的黃金時代。全球運營商持續深挖業務價值,推動智慧家庭、數字化工廠等業務場景轉變為切實商機,也對數據存儲、服務化能力及商業模式等方面提出更高要求。

為應對上述挑戰,周躍峰指出:「華為數據存儲通過AI-Ready的數據湖、多樣化數據存儲服務和FlashEver商業模式三大創新,幫助運營商將無序數據資源轉變為高質量數據資產,釋放數據價值。」

  • AI-Ready的數據湖,打破數據孤島,實現數據可視、可管、可用

面向核心生產場景,華為發佈新一代OceanStor Dorado融合全閃存存儲和OceanStor A系列高性能AI存儲,提供億級IOPS、金融級可靠性和高效的AI訓推能力,支撐每天百億級的計費業務量以及穩健的移動金融新服務,並通過對像存儲能力的增強,使能業務全面擁抱雲原生和AI應用生態。

面向海量數據場景,華為推出新一代OceanStor Pacific全閃分佈式存儲,以業界最高密、最低功耗設計,輕鬆應對直播、XR遊戲等新興業務帶來的EB級數據量存儲成本壓力。

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  • 多樣化的數據存儲服務,助力運營商AI業務演進

在運營商全面擁抱AI過程中,數據工程能力普遍不足,也缺乏高效AI開發平台,面臨數據準備週期長、模型訓練效率低、AI應用開發慢等問題。華為基於DCS AI解決方案通過AI全流程工具鏈ModelEngine及容器等關鍵技術,實現數據工程工具化,大幅縮短數據準備週期;系統級的模型訓練和推理加速能力,實現模型訓練推理的提速;極簡應用開發平台支撐非專業開發者快速上手,應用上線週期縮短80%。

  • FlashEver商業模式,保障運營商投資

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