「輝瑞在醫藥創新領域的領導地位與深厚科研積澱,為晶泰 AI 平台的不斷演進注入了強大動能,」晶泰科技CEO 馬健博士表示。「這一合作再次印證了晶泰科技融合物理學洞見與前沿 AI 技術的研發平台代表了極具潛力的技術發展方向,也驅動我們持續開發出更強大的預測工具,為行業帶來深遠變革。通過與輝瑞團隊的深度合作,我們將共同構建新一代藥物研發平台,突破傳統研發模式的局限,把更多極具潛力與挑戰性的研發任務納入射程,並加速為全球患者帶來突破性的療法。」
1 Xue, B., Yang, Q., Zhang, Q., et al. (2024). Development and comprehensive benchmark of a high-quality AMBER-consistent small molecule force field with broad chemical space coverage for molecular modeling and free energy calculation. Journal of Chemical Theory and Computation, 20(2), 799–818. https://doi.org/10.1021/acs.jctc.3c00920
「輝瑞在醫藥創新領域的領導地位與深厚科研積澱,為晶泰 AI 平台的不斷演進注入了強大動能,」晶泰科技CEO 馬健博士表示。「這一合作再次印證了晶泰科技融合物理學洞見與前沿 AI 技術的研發平台代表了極具潛力的技術發展方向,也驅動我們持續開發出更強大的預測工具,為行業帶來深遠變革。通過與輝瑞團隊的深度合作,我們將共同構建新一代藥物研發平台,突破傳統研發模式的局限,把更多極具潛力與挑戰性的研發任務納入射程,並加速為全球患者帶來突破性的療法。」
1 Xue, B., Yang, Q., Zhang, Q., et al. (2024). Development and comprehensive benchmark of a high-quality AMBER-consistent small molecule force field with broad chemical space coverage for molecular modeling and free energy calculation. Journal of Chemical Theory and Computation, 20(2), 799–818. https://doi.org/10.1021/acs.jctc.3c00920
「輝瑞在醫藥創新領域的領導地位與深厚科研積澱,為晶泰 AI 平台的不斷演進注入了強大動能,」晶泰科技CEO 馬健博士表示。「這一合作再次印證了晶泰科技融合物理學洞見與前沿 AI 技術的研發平台代表了極具潛力的技術發展方向,也驅動我們持續開發出更強大的預測工具,為行業帶來深遠變革。通過與輝瑞團隊的深度合作,我們將共同構建新一代藥物研發平台,突破傳統研發模式的局限,把更多極具潛力與挑戰性的研發任務納入射程,並加速為全球患者帶來突破性的療法。」
1 Xue, B., Yang, Q., Zhang, Q., et al. (2024). Development and comprehensive benchmark of a high-quality AMBER-consistent small molecule force field with broad chemical space coverage for molecular modeling and free energy calculation. Journal of Chemical Theory and Computation, 20(2), 799–818. https://doi.org/10.1021/acs.jctc.3c00920
「輝瑞在醫藥創新領域的領導地位與深厚科研積澱,為晶泰 AI 平台的不斷演進注入了強大動能,」晶泰科技CEO 馬健博士表示。「這一合作再次印證了晶泰科技融合物理學洞見與前沿 AI 技術的研發平台代表了極具潛力的技術發展方向,也驅動我們持續開發出更強大的預測工具,為行業帶來深遠變革。通過與輝瑞團隊的深度合作,我們將共同構建新一代藥物研發平台,突破傳統研發模式的局限,把更多極具潛力與挑戰性的研發任務納入射程,並加速為全球患者帶來突破性的療法。」
1 Xue, B., Yang, Q., Zhang, Q., et al. (2024). Development and comprehensive benchmark of a high-quality AMBER-consistent small molecule force field with broad chemical space coverage for molecular modeling and free energy calculation. Journal of Chemical Theory and Computation, 20(2), 799–818. https://doi.org/10.1021/acs.jctc.3c00920