美國國防部於2015年開始開發地面機器人，協助救災、駕駛汽車和爬樓梯。十年後，生成式人工智慧的誕生提高了機器人學習效率，能夠承擔更多任務。
編譯／曲姵蓉
美國國防部於2015年開始開發地面機器人，協助救災、駕駛汽車和爬樓梯。十年後，生成式人工智慧的誕生提高了機器人學習效率，能夠承擔更多任務。輝達（Nvidia）正在建立類人機器人開發生態系統，利用高速處理數據的高性能GPU，結合輝達Omniverse軟體開發平台，加速機器人訓練速度。專家表示，產業若能擴大生產與應用規模，力求將成本降至1萬美元，機器人將如智慧型手機和電動汽車一樣遍地開花。
輝達推機器人開發生態系統
輝達NIM微服務將生成式人工智慧功能與不同應用程式進行整合，其中有一些模型能夠以3D形式，直觀地解釋周遭環境。輝達機器人與邊緣運算部門副總裁Deepu Talla表示，「以前開發人員利用大量數據訓練人工智慧模型，如果想讓該模型做其他事情，那麼就需要重新收集數據，並再次訓練機器人模型。」而現在靠著輝達的機器人開發生態系統，開發人員能夠利用文字和語音輸入，快速地訓練機器人。
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輝達機器人開發系統惠及夥伴
輝達的類人機器人開發生態系統已經開始幫助其合作夥伴，德州新創公司Apptronik便引進輝達的視覺學習訓練技術，讓旗下人形機器人阿波羅「Apollo」能自主學習並工作。過去需要數千小時，才能學會並完成的任務，現在只要10小時就能提早完工。
降低成本擴大普及
Deepu Talla強調，特斯拉、亞馬遜以及Apptronik等大廠機器人已經陸續開始進行測試。如果這些公司能擴大機器人生產與應用規模，將每台機器人成本降至1萬美元以下，那麼類人機器人將變得跟智慧型手機和電動汽車一樣無處不在。
資料來源：Yahoo Finance
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