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AWS Community Day Taiwan 2024: 雲端技術與生成式 AI 引領未來

2024-09-28
閱讀時間:閱讀 3 分鐘
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2024 年 9 月 28 日,AWS Community Day Taiwan 在台北瓶蓋工廠舉行,吸引了技術專家、開發者和業界領袖,活動主軸圍繞著 AWS 雲端技術及生成式 AI 的應用。整場活動由多場演講、論壇和工作坊組成,深入探討技術趨勢,並促進了技術社群的交流與合作。AWS 持續引領技術創新,透過雲端解決方案和 AI 技術,為企業提供強大的支持平台。

記者 鄧天心/綜合報導

2024 年 9 月 28 日,AWS Community Day Taiwan 在台北瓶蓋工廠舉行,吸引了技術專家、開發者和業界領袖,活動主軸圍繞著 AWS 雲端技術及生成式 AI 的應用。整場活動由多場演講、論壇和工作坊組成,深入探討技術趨勢,並促進了技術社群的交流與合作。AWS 持續引領技術創新,透過雲端解決方案和 AI 技術,為企業提供強大的支持平台。

由左至右:AWS Educate cloud ambassador tech support Alan Xu、USPACE COO Eugene Wang、國泰金控 數數發中心雲端策略發展部協理顏勝豪、1111 人力銀行高階獵才中心 總經理林奇葳、AWS User Group Taiwan Community Leader Amy Lee。(圖片來源:鄧天心)

主題演講:生成式 AI 與雲端技術的未來發展

活動上午的主題演講聚焦於生成式 AI 的技術進展和雲端技術的實際應用,三位講者分享了各自領域的技術洞見,TNL Mediagene技術長Richard Lee,分享了從創業初期就使用AWS,特別是AWS的開源生態系統如何幫助企業快速適應市場變化,他也表示AWS的AI和雲端工具有效整合跨國媒體業務,提升運營效率,幫助TNL擴展至日本市場。

TNL Mediagene技術長Richard Lee,分享了從創業初期就使用AWS。(圖片來源:鄧天心)

AWS AI與機器學習專家黃浩文,深入解析了生成式 AI 模型的技術細節,並現場演示了 Amazon Bedrock 這一生成式AI平台如何幫助開發者加速AI應用的開發,他強調生成式AI將大規模改變企業運作方式,並將成為未來技術發展的關鍵驅動力。

AWS AI與機器學習專家黃浩文,深入解析了生成式 AI 模型的技術細節。(圖片來源:鄧天心)

1111 人力銀行技術長許永昌則從人才市場的角度切入,分享了生成式 AI 在職缺推薦系統中的應用,他介紹了如何運用AWS的生成式AI工具提升求職者與企業之間的精準匹配度,為招聘流程提供更多自動化和效率提升的可能性。

1111 人力銀行技術長許永昌則從人才市場的角度切入,分享了生成式 AI 在職缺推薦系統中的應用。(圖片來源:鄧天心)

焦點論壇:雲端技術如何改變行業運作

論壇環節邀請了來自不同行業的技術專家分享他們在雲端技術中的實踐經驗,探討生成式 AI 與雲端技術如何改變各個行業的運作。

國泰金控協理顏勝豪,談到了國泰金控在雲端轉型過程中的挑戰,特別是如何應對金融業的資安與合規需求。他分享了國泰如何透過 AWS 的無伺服器技術優化系統架構,成功實現金融服務的數位轉型。

USPACE COO Eugene Wang,則展示了 AWS 雲端技術如何幫助 USPACE 提升共享停車位業務的效率。他強調,AWS 資料分析工具為公司提供了動態定價和精準需求預測的能力,這使得 USPACE 成功擴展其會員基礎。

1111 人力銀行高階獵才中心總經理林奇葳,則提出生成式 AI 在求職市場中的潛力,特別是生成自傳工具如何幫助求職者提升應聘成功率。她強調,隨著生成式 AI 技術的普及,職場上的自動化和效率將會進一步提升。

AWS Educate 雲端大使 Alan Xu,則分享了自身從學生轉為職場人士的經歷,他指出,AWS 雲端技術在教育與醫療領域有廣泛應用,特別是在醫療影像辨識等跨領域項目中的技術潛力,他鼓勵非資訊領域的從業者也應積極學習雲端技術,為未來職場做好準備。

下午活動:深入技術實踐的工作坊

下午的活動主要集中在技術工作坊,讓與會者有機會親自動手體驗 AWS 的各項技術,從理論走向實踐。

無伺服器系統設計工作坊由 AWS Community Builder Danny Chan 和 Lisa Jia 主講,探討了無伺服器架構的實踐應用。他們展示了如何使用 AWS 的事件驅動和解耦合技術,實現高效能的雲端架構。

3factor app 框架的應用由 Titan Lin 和 Sean Tai 分享,他們介紹了如何利用 AWS Cloud Development Kit (CDK) 來開發和部署現代應用程式架構,展示了從基礎架構到應用程式的自動化過程。

此外,24 小時全球活動的幕後技術支援由 AWS 日本的 Shun Yoshie 分享,他深入解析了全球性線上活動的技術挑戰,並強調 AWS 在確保數據安全方面的核心技術解決方案。

參加這次活動的台大醫學工程碩士生張家誌表示,AWS 生成式 AI 工具對於他進行 AI 與醫學結合的研究非常有幫助,這些技術不僅簡化了複雜的技術流程,也為他的專題研究提供了新的方向,表示「證照可以打開職場大門,但真正的價值來自於我們的軟實力與硬實力。我自己在跨領域結合AI與醫學時,會使用到AWS的Bedrock和SageMaker,這對我的影響分析很有幫助。」

台灣科技大學智慧製造科技研究所與Garmin IT實習生許銘軒強調了AWS證照在實際應用中的價值,表示「證照的價值在於它能幫助你邊學邊理解架構,同學在學習過程中可能會對資料庫或網站有零散的理解,但證照讓我們有機會把這些知識拼湊起來,這是很多人容易忽略的部分。」

無論是從生成式 AI 的應用,還是從雲端技術的實踐落地,都可以看到AWS 雲端技術對不同行業的深刻影響,活動現場還設有技術展示區與 Lightning Talks,讓參與者有機會與 AWS 技術專家和其他開發者進行交流,進一步深化了技術社群的聯繫與合作,AWS 將持續在全球推動技術創新,並透過強大的社群力量,幫助企業與開發者迎接未來的挑戰與機遇。

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