隨著人工智慧與機器人技術的融合，許多創新公司如Field AI、Vention和Cobot正在推動自動化技術的應用，從工業流程管理到智慧協作機器人的開發。這些公司運用輝達（Nvidia）的 Isaac Sim模擬平台，於AWS雲端環境中進行機器人技能的訓練和測試，顯著提升開發效率與成果。
編譯／戴偉丞
隨著人工智慧與機器人技術的融合，許多創新公司如Field AI、Vention和Cobot正在推動自動化技術的應用，從工業流程管理到智慧協作機器人的開發。這些公司運用輝達（Nvidia）的 Isaac Sim模擬平台，於AWS雲端環境中進行機器人技能的訓練和測試，顯著提升開發效率與成果。
輝達軟硬體均大放異彩
Isaac Sim係基於NVIDIA Omniverse所打造，能在物理模擬環境中進行人工智慧機器人測試與訓練。輝達於「AWS re:Invent大會」中宣布，Isaac Sim現已在AWS的Amazon EC2 G6e上運行，搭配最新的NVIDIA L40S GPU，就性能而言已提升兩倍之多。
同時，NVIDIA OSMO雲端原生協作平台得以輕鬆管理複雜的機器人開發工作流程，讓開發團隊得以在AWS雲端基礎設施上靈活擴展物理人工智慧應用。
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物理AI：未來自動化核心
物理人工智慧指的是能與物理世界互動的人工智慧模型，包括自動駕駛汽車、工業用機器人、移動型機器人與智慧工廠等領域。這類技術的開發必須依賴精確的電腦叢集與反覆測試，而輝達與AWS所合作提供的模擬技術提供高效解決方案。
NVIDIA L40S GPU提升的運算能力，不僅加速模擬場景的訓練與測試，還提供設計最佳化與生產模擬，有助於減少製造過程中的變更成本，進而提供穩定的成本預算。此外，透過NVIDIA Omniverse Replicator和OSMO平台，開發者可快速產出數據，並利用人工智慧輔助工具自動化數據資料的處理。這些技術已應用於農業、製造業等多個產業，並用於推動垂直應用於不同情境的發展。
技術落地與應用案例
Isaac Sim的模擬與數據產出能力已吸引眾多業界玩家。例如，Cobot的人工智慧協作機器人Proxie就被用於倉儲和醫療環境中、提升物流效率；Aescape則利用Isaac Sim模擬高精度按摩機器人的偵測校準；Tata Consultancy Services採用模擬技術處理汽車問題檢測與危險預防應用。其他如Swiss Mile、Vention和Cohesive Robotics等公司，也在以Isaac Sim為基礎開發創新應用，從製造業機器人到智慧倉儲解決方案，展現了物理人工智慧的廣闊前景。
隨著輝達與AWS的合作深化，物理人工智慧的開發流程正變得更高效、靈活。這種技術結合模擬與生成式人工智慧，為機器人開發帶來全新突破，進一步推動工業自動化與智慧化的轉型。
資料來源：NVIDIA
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