IBM 發佈 Granite 4.0：企業就绪 輕量 高效 低成本

混合式架構，創造效能與成本的完美平衡

Granite 4.0 採用創新的 Mamba/Transformer 混合架構，突破傳統 Transformer 模型處理長文本的效能瓶頸。Mamba 架構可線性擴展上下文長度，讓 Granite 4.0 在處理複雜任務時，大幅降低內存的使用量達 70%，推理速度卻加快 2 倍，同時支援更平價的 GPU包括家用硬體。這項突破對香港中小企業與開發者意味著高效能 AI 不再是高成本的同義詞，而是人人可及的技術資源。

多元模型版本，滿足各種企業需求

Granite 4.0 提供多種模型規格，靈活應對不同場景：

• Granite-4.0-H-Small：總參數量32B的混合式專家模型，活躍參數9B，適合客服自動化、多工具代理任務；
• Granite-4.0-H-Tiny：總參數量7B的混合式專家模型，活躍參數1B，適合邊緣運算與地端部署；
• Granite-4.0-H-Micro：總參數量3B 的混合式模型，快速執行關鍵任務；
• Granite-4.0-Micro：傳統 Transformer 架構，適用於尚未支援混合架構的平台。

Granite 4.0 所有模型皆提供 Base 與 Instruct 版本；並預計於2025年底推出強化邏輯推理的Thinking 模型。

小模型，大效能

Granite 4.0模型雖然尺寸精簡，但在多項基準測試中的表現，超越同級與其他大型開源模型：

• 在 Stanford IFEval 指令遵循測試中，Granite-4.0-H-Small 表現優於所有開源模型（除 Llama 4 Maverick 外）；
• 在 Berkeley Function Calling Leaderboard v3 中，Granite-4.0-H-Small 以更低成本達到與大型模型相同的工具調用準確率；
• 在 MTRAG 多輪檢索增強生成測試中亦有亮眼表現。

上述成果歸功於 IBM 全面升級了模型架構、訓練方法與數據品質，包含使用一個精心編製、聚焦於企業應用的 22 兆字元規模的語料庫。Granite 4.0 的預訓練數據涵蓋多元來源，包括 DataComp-LM (DCLM)、GneissWeb、TxT360 子集、Wikipedia 以及其他與企業場景高度相關的數據來源。為了增強模型處理企業任務的表現，這些模型經過後訓練(post-training)，涵蓋語言理解、程式碼生成、數學推理、多語言處理、安全性、工具調用 (tool calling)、檢索增強生成（RAG）與資安等多個領域，並結合合成數據與開放數據集進行優化。

安全、可信、可控，是企業部署的首選

Granite 4.0 是全球第一個獲得 ISO/IEC 42001:2023 AI 管理系統認證的開源模型家族，展現 IBM 對 AI 安全與負責任治理的高度承諾：

• 所有模型皆經過加密簽章，確保來源與完整性；
• 訓練數據皆經過倫理審查與企業授權；
• 若在 watsonx.ai 平台使用 Granite 模型，IBM 提供無上限第三方 IP 賠償保障。

此外，IBM 與 HackerOne 共同宣布「找尋Granite漏洞」獎勵計畫，最高獎金達美金十萬元，鼓勵開發社群共同提升 AI 安全。

企業部署AI更簡單、更靈活

Granite 4.0 支援多種硬體與推理框架，讓香港企業與開發者可快速整合至現有系統：

• 支援 AMD Instinct™ MI-300X GPU 與 Qualcomm Hexagon™ NPU，適用於行動與邊緣設備；
• 相容於 vLLM、llama.cpp、MLX、NexaML 等主流推理框架；
• 可透過 Unsloth 進行微調，並整合至 Continue 等開發者工具。

開發者可在 Granite Playground試用 Granite 4.0，並參考 Granite Docs 中的 RAG、摘要、自動化教學資源。

IBM 將繼續擴展 Granite 4.0 模型家族，將推出：

• 更小型的 Medium 與 Nano 模型，強化邊緣AI部署能力；
• 強化邏輯推理的 Thinking 模型，支援複雜決策與分析任務；
• 持續優化架構與平台支援，推動 AI 普及化與在地化。

IBM推出Granite 4.0，持續倡議與實現開放、安全、高效的企業級AI，協助全球企業在數位轉型旅程中穩健前行。Granite 4.0 模型已在 IBM watsonx.ai 平台開放使用，並採用 Apache 2.0 開源授權。更多資訊請參閱IBM Granite 4.0網頁。

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