新加坡2025年2月5日 /美通社/ — 亞洲是受肺癌威脅最嚴重的地區，佔全球新診斷肺癌病例的 63.1% 和肺癌死亡人數的 62.9%（1）。
許多國家已採用低劑量 CT 掃瞄來檢測這種致命癌症的信號，期望通過早期發現以大大改善治療效果。然而，實際應用中通常只有高風險人群（重度吸煙者）被建議定期進行低劑量 CT 掃瞄，以盡量減少由於掃瞄過程中輻射誘發癌症的風險（2）。此外，由於偏遠地區經濟相對落後和 CT 掃瞄設備的可獲得性偏低，許多人無法輕鬆接觸先進的醫療資源以完成肺癌早篩。
正是由於這些限制，目前多項研究提供了更多令人震驚的數據：現有的篩查指南和篩查風險人群標準存在漏洞，可能會漏掉超過 50% 的從不吸煙者的肺癌病例（3）；其中女性尤其容易受到相關影響，在東南亞，83% 患肺癌的女性是從不吸煙者（4）；與吸煙者相比，非吸煙者通常在更晚期的階段才被診斷出肺癌（5）；而大約三分之一的肺癌死亡發生在非吸煙者身上（6）。這些數據凸顯了現有篩查方法的局限性，尤其是在保護弱勢群體方面。
基於 AI 和基因組學的新篩查方法
Gene Solutions 開發的 SPOT-MAS 血液檢測為肺癌篩查帶來了新的突破。該檢測通過分析從癌細胞釋放的循環腫瘤 DNA（ctDNA）的多種特徵，判斷患者是否可能患有癌症的信號。此前，SPOT-MAS 在一項涉及 9,024 名健康人的多癌種早期檢測縱向研究中得到充分驗證。然而，將這種技術推廣至大規模人群篩查的關鍵挑戰在於大幅降低成本，使其更加可負擔。
為解決這一難題，Gene Solutions 整合了腫瘤多組學圖譜（ATLAS）、
Nguyen Hoai Nghia 博士在 2025 年 1 月於新加坡交易所會議廳舉辦的 「亞洲個性化癌症護理：推進基因組學與AI」 活動中宣佈 SPOT-MAS 肺部檢測的性能表現。
關於 Gene Solutions
Gene Solutions 是亞洲領先的生物技術公司，專注於利用先進的人工智能和 ctDNA 技術開發創新的癌症檢測解決方案。該公司與東南亞超過 4500 家醫院和診所合作，擁有約 250 名生物學專家和技術人員，員工總數超過700 名。Gene Solutions 發表了超過 50 篇同行評審的出版物，並在該地區開展了超過 50 項多中心研究。該公司因其專有研究以及在新加坡和越南獲得 CAP 認證的實驗室而受到認可，將多組學與人工智能驅動的方法相結合，致力於轉變癌症護理模式。
媒體咨詢請聯繫：Gene Solutions 媒體聯繫人
Ms. Emma Ngo
www.genesolutions.com
郵箱：[email protected]
References:
| (1) Chiu, C., & Yang, P. (2024). Challenges of lung cancer control in Asia. EClinicalMedicine, 74, 102706. doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102706 |
| (2) Pozzessere, C.; von Garnier, C.; Beigelman-Aubry, C. Radiation Exposure to Low-Dose Computed Tomography for Lung Cancer Screening: Should We Be Concerned? Tomography 2023, 9, 166-177. doi.org/10.3390/tomography9010015 |
| (3) Kerpel-Fronius, A., Tammemagi, M., Cavic, M., Henschke, C., Jiang, L., Kazerooni, E., Lee, C., Ventura, L., Yang, D., Lam, S., Huber, R. M., Yang, D., Zulueta, J., Viola, L., Mohan, A., Lee, C., Cavic, M., Schmidt, H., Kazerooni, E., . . . Huber, R. (2021). Screening for lung cancer in Individuals who Never smoked: An International Association for the Study of Lung Cancer Early Detection and Screening Committee report. Journal of Thoracic Oncology, 17(1), 56–66. https://doi.org/10.1016/j.jtho.2021.07.031 |
| (4) Barta, J. A., Powell, C. A., & Wisnivesky, J. P. (2019). Global Epidemiology of Lung Cancer. Annals of Global Health, 85(1). https://doi.org/10.5334/aogh.2419 |
| (5) Barta JA, et al. Global Epidemiology of Lung Cancer. Annals of Global Health. (2019). 85(1): 8, 1–16. DOI: https://doi. org/10.5334/aogh.2419 |
| (6) GLOBOCAN (2020). |
| (7) Nguyen, Van Thien Chi et al. Cost-Effective Shallow Genome-Wide Sequencing for Profiling Plasma cfDNA Signatures to Enhance Lung Cancer Detection (January 11, 2025). dx.doi.org/10.2139/ssrn.5094108 |
| (8) American College of Radiology (2022). |
新加坡2025年2月5日 /美通社/ — 亞洲是受肺癌威脅最嚴重的地區，佔全球新診斷肺癌病例的 63.1% 和肺癌死亡人數的 62.9%（1）。
許多國家已採用低劑量 CT 掃瞄來檢測這種致命癌症的信號，期望通過早期發現以大大改善治療效果。然而，實際應用中通常只有高風險人群（重度吸煙者）被建議定期進行低劑量 CT 掃瞄，以盡量減少由於掃瞄過程中輻射誘發癌症的風險（2）。此外，由於偏遠地區經濟相對落後和 CT 掃瞄設備的可獲得性偏低，許多人無法輕鬆接觸先進的醫療資源以完成肺癌早篩。
正是由於這些限制，目前多項研究提供了更多令人震驚的數據：現有的篩查指南和篩查風險人群標準存在漏洞，可能會漏掉超過 50% 的從不吸煙者的肺癌病例（3）；其中女性尤其容易受到相關影響，在東南亞，83% 患肺癌的女性是從不吸煙者（4）；與吸煙者相比，非吸煙者通常在更晚期的階段才被診斷出肺癌（5）；而大約三分之一的肺癌死亡發生在非吸煙者身上（6）。這些數據凸顯了現有篩查方法的局限性，尤其是在保護弱勢群體方面。
基於 AI 和基因組學的新篩查方法
Gene Solutions 開發的 SPOT-MAS 血液檢測為肺癌篩查帶來了新的突破。該檢測通過分析從癌細胞釋放的循環腫瘤 DNA（ctDNA）的多種特徵，判斷患者是否可能患有癌症的信號。此前，SPOT-MAS 在一項涉及 9,024 名健康人的多癌種早期檢測縱向研究中得到充分驗證。然而，將這種技術推廣至大規模人群篩查的關鍵挑戰在於大幅降低成本，使其更加可負擔。
為解決這一難題，Gene Solutions 整合了腫瘤多組學圖譜（ATLAS）、
Nguyen Hoai Nghia 博士在 2025 年 1 月於新加坡交易所會議廳舉辦的 「亞洲個性化癌症護理：推進基因組學與AI」 活動中宣佈 SPOT-MAS 肺部檢測的性能表現。
關於 Gene Solutions
Gene Solutions 是亞洲領先的生物技術公司，專注於利用先進的人工智能和 ctDNA 技術開發創新的癌症檢測解決方案。該公司與東南亞超過 4500 家醫院和診所合作，擁有約 250 名生物學專家和技術人員，員工總數超過700 名。Gene Solutions 發表了超過 50 篇同行評審的出版物，並在該地區開展了超過 50 項多中心研究。該公司因其專有研究以及在新加坡和越南獲得 CAP 認證的實驗室而受到認可，將多組學與人工智能驅動的方法相結合，致力於轉變癌症護理模式。
媒體咨詢請聯繫：Gene Solutions 媒體聯繫人
Ms. Emma Ngo
www.genesolutions.com
郵箱：[email protected]
References:
| (1) Chiu, C., & Yang, P. (2024). Challenges of lung cancer control in Asia. EClinicalMedicine, 74, 102706. doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102706 |
| (2) Pozzessere, C.; von Garnier, C.; Beigelman-Aubry, C. Radiation Exposure to Low-Dose Computed Tomography for Lung Cancer Screening: Should We Be Concerned? Tomography 2023, 9, 166-177. doi.org/10.3390/tomography9010015 |
| (3) Kerpel-Fronius, A., Tammemagi, M., Cavic, M., Henschke, C., Jiang, L., Kazerooni, E., Lee, C., Ventura, L., Yang, D., Lam, S., Huber, R. M., Yang, D., Zulueta, J., Viola, L., Mohan, A., Lee, C., Cavic, M., Schmidt, H., Kazerooni, E., . . . Huber, R. (2021). Screening for lung cancer in Individuals who Never smoked: An International Association for the Study of Lung Cancer Early Detection and Screening Committee report. Journal of Thoracic Oncology, 17(1), 56–66. https://doi.org/10.1016/j.jtho.2021.07.031 |
| (4) Barta, J. A., Powell, C. A., & Wisnivesky, J. P. (2019). Global Epidemiology of Lung Cancer. Annals of Global Health, 85(1). https://doi.org/10.5334/aogh.2419 |
| (5) Barta JA, et al. Global Epidemiology of Lung Cancer. Annals of Global Health. (2019). 85(1): 8, 1–16. DOI: https://doi. org/10.5334/aogh.2419 |
| (6) GLOBOCAN (2020). |
| (7) Nguyen, Van Thien Chi et al. Cost-Effective Shallow Genome-Wide Sequencing for Profiling Plasma cfDNA Signatures to Enhance Lung Cancer Detection (January 11, 2025). dx.doi.org/10.2139/ssrn.5094108 |
| (8) American College of Radiology (2022). |
