美國太空總署（NASA）近日展示一項名為「動態目標鎖定」（Dynamic Targeting）的人工智慧技術，讓軌道衛星能在不到90秒內自主判斷並決定最佳觀測地點，提升科學數據的價值與準確度。
美國太空總署（NASA）近日展示一項名為「動態目標鎖定」（Dynamic Targeting）的人工智慧技術，讓軌道衛星能在不到90秒內自主判斷並決定最佳觀測地點，提升科學數據的價值與準確度。
這項技術由NASA加州噴氣推進實驗室（JPL）歷經十多年開發，並於今年7月首次在一顆商業立方衛星CogniSAT-6上進行飛行測試。此次測試主要驗證衛星能提前300英里（約500公里）探測前方雲層狀況，利用搭載的AI演算法辨識雲或晴空，決定是否拍攝地面，避免浪費儲存資源在無效影像上。
JPL的AI專家Steve Chien表示：「目標是讓衛星像人類一樣，不只是看到畫面，而是能理解畫面內容，並做出反應。例如看到紅色火光就知道可能是森林大火，然後調整儀器專注觀測。」
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此次測試中，衛星需向前傾斜40至50度取得雲層影像，再快速分析判斷後回正拍攝地面，整個過程於60至90秒內完成。未來，NASA將進一步測試此技術自主鎖定風暴、火災及火山爆發等短暫現象，並計畫應用於多衛星協同作業，提升災害監控與地球科學研究能力。
JPL團隊也考慮將此技術延伸至太陽系探測任務，甚至結合雷達感測追蹤極端冰暴等罕見氣象事件。動態目標鎖定將使未來太空科學任務更加靈活與高效，開啟自主智能觀測的新紀元。
資料來源：NASA
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