根據美國資深經濟記者報導，全球11000個資料中心能耗已經是全球的2%到8%，而荷蘭一整個國家的電力使用就是2%。部分專家預測能源工作負載可能在兩年內再翻倍，相當於日本一整個國家的能源使用量。
編譯／戴偉丞
根據美國資深經濟記者Paul Solman報導，全球11000個資料中心能耗已經是全球的2%到8%，而荷蘭一整個國家的電力使用就是2%。部分專家預測，能源工作負載可能在兩年內再翻倍，相當於日本一整個國家的能源使用量。
資料中心耗能只增不減
根據Google官方報告指出，鑑於人工智慧影響，原定於2030年的淨零目標可能無法實現。OpenAI執行長Sam Altman證實ChatGPT-4投入將近1億美元成本，包括380萬個GPU將運送到資料中心，光是GPU所需要的能源就相當於130萬個家庭所需。
Scheider Electric的報告顯示，2023年的資料中心總耗能為54GW，其中人工智慧就占了8%；該報告更提出預測，指出2028年資料中心電力消耗將為90GW，而人工智慧耗電量將為15%至20%。
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DLC技術解決耗電問題
電力供應正成為資料中心運作的主要限制，也能看到已經有超大規模的客戶開始採用核能作為傳統發電的替代方案。美超微的儲存市場開發部門主管Wendell Wenjen表示，雖然透過最新演算法、更為節能的GPU，以及最新的發電裝置，有可能降低人工智慧工作負載的耗電量，但是直接液冷技術（DLC）能夠最直接地降低耗電問題。
此外，最新的伺服器CPU也提高其效能，進而漸少資料中心的物理面積以及耗電量，同時更得以對舊系統進行升級，也能因此讓整個資料中心的系統從DLC的冷卻技術中受益。
精準比對將成關鍵指標
即便有諸多資料中心廠商想要獲得最新且最快的CPU、GPU系統，但是在研商雲端服務水準協議（SLA）以及伺服器所需能源總量時，需要進行正確且精準的配對與比對。這個配對的程序將會是評估能源使用率的重要指標，目前對於採用CPU、GPU技術的伺服器也正致力於在這項指標上做出突破。
資料來源：Data Center Dynamics
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