近年來數據科學已成為科技領域最炙手可熱的職業之一，這種趨勢在印度更為顯著，已成為全球對數據分析技能需求最大的國家之一。
近年來數據科學已成為科技領域最炙手可熱的職業之一，這種趨勢在印度更為顯著，已成為全球對數據分析技能需求最大的國家之一。根據Cornerstone的《2024年全球技能經濟狀況報告（Global State of the Skills Economy Report 2024）》顯示，2024 年印度佔據該領域所有職位空缺的17.4%。
調查報告顯示，印度最缺雲端數據科學領域的人才。（示意圖／123RF）雲端技術的標準化與革新
傳統上，企業利用數據資料的方式是分散且資源密集型，每個公司都維護自己獨特數據基礎，數據科學家必須先掌握公司特定的系統才能發揮價值。如今，雲端平台創造一個統一的數據架構，超越個別單一組織的限制，無論是使用Azure、AWS還是Google Cloud，基本架構都保持一致，使數據科學家更容易在組織之間轉換，並專注於解決問題，而不是學習專有系統。
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雲端技術的採用使得以最低成本實驗新想法變得可行，過去測試數據假設需要大量的軟硬體的前期投資，但現在公司可以用有限的預算來單點測試各種項目，例如：冰淇淋製造商可以使用雲端預測來分析天氣、活動和過去銷售數據，以預測需求；一家電商公司可以藉由預測模型，更好地處理節日銷售期間的需求增加和人手短缺，預測訂單量和出缺勤情況。
AI民主化加速組織創新
人工智慧的可及性演進完美地說明雲端運算的變革性特質。1997 年，IBM的超級電腦Deep Blue在擊敗國際象棋大師Garry Kasparov後引起全球轟動，這是人工智慧和運算史上的里程碑。然而，IBM將其創新鎖定在其公司內部，試想如果IBM開放這項技術，該公司是否有望成為人工智慧的世界領導者，將該領域提前幾十年。
相比之下，2022 年ChatGPT便免費推出，將複雜的人工智慧功能直接交到數百萬人手中。故誒雲端平台實現人工智慧的民主化，從根本上改變組織創新，使人工智慧以過往無法想像的速度和規模發展。
雲端數據科學前景可期
雲端數據科學的可及性上升更推動專業應用的提升，進而創造各行業強勁的就業需求。從增強網路安全中的威脅檢測到在製造業採用數位孿生，乃至於優化零售業的供應鏈，雲端技術正在加速變革性項目的發展，這些項目在以前都因成本太高或太複雜而無法實施。
對於考慮從事該領域的人來說，現在是最好的時機。標準化雲端基礎設施、可訪問的人工智慧功能和不斷增長的商業需求相結合，創造前所未有的機會。雖然初始學習曲線可能陡峭，但職業成長的潛力是巨大的，換言之，這是門值得投資自身學習的專業領域。各行業的組織不僅僅是在採用這些技術，更積極尋求能夠幫助他們利用雲端數據科學來推動創新和競爭優勢的人才。
資料來源：The Hans India
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