特斯拉近期展示了Optimus人形機器人替演員Jared Leto表演功夫動作，雖然效果震撼，但也引出一個關鍵問題：人形機器人的「killer app」（殺手級應用）到底會是什麼？
特斯拉近期展示了Optimus人形機器人替演員Jared Leto表演功夫動作，雖然效果震撼，但也引出一個關鍵問題：人形機器人的「killer app」（殺手級應用）到底會是什麼？
人形機器人的「killer app」（殺手級應用）到底會是什麼？(圖／科技島資料照)在PC時代，試算表程式VisiCalc、Excel讓個人電腦從新奇變成必需品；在行動通訊時代，BlackBerry憑著隨時收發電子郵件，成為企業不可或缺的工具。如今人形機器人能行走、揮手，甚至在影片裡摺衣服，但還沒有找到能讓人心甘情願掏錢購買的決定性用途。
研究者提醒，人形機器人目前仍脆弱、容易受駭，且經常被過度宣傳。然而競爭正白熱化，歷史顯示突破常常緊跟在炒作之後。
如今的發展像極了1980年代PC熱潮：公司蜂擁而上、原型機層出不窮，卻缺乏明確應用。
美國有特斯拉、Figure AI、Agility Robotics，中國則有優必選(Unitree)、傅利葉智能(Fourier Intelligence)、以及新創Noetix。這些公司都喊著要打造「通用型」人形機器人，但共通問題是：走得快、站得穩，但在靈巧度、情境理解與日常小事上依舊不及人類。
真正的突破或許會來自可靠的家務機器人，能摺衣、洗碗；也可能來自能處理不確定環境的物流助手，或甚至是一個我們尚未想像的應用場景。在此之前，人形機器人還停留在「演示時代」──能吸睛，卻非不可或缺。
市場上多款人形機器人看起來大同小異：雙足行走、雙手靈活、相機視覺、電動驅動，甚至外型也趨同——銀色四肢、簡潔臉龐。
Figure AI主打家務場景，Agility的Digit專攻倉儲物流，中國的幾家企業則將人形機器人視為國家級產業，結合敏捷動作與平價策略。
但無論誰領跑，大家仍沒回答最關鍵的問題：「這些機器人到底能用來幹嘛？」
平衡和行走問題基本已被解決，接下來的關鍵在於靈巧度與自主感知。摺毛巾、燙襯衫這些對人類稀鬆平常的任務，對機器卻是極大挑戰。學界稱之為「可變形物體操作」，需要視覺、觸覺和動作規劃協同。
Figure AI、Agility等公司正在模擬環境中加速訓練，Nvidia的Isaac Sim、DeepMind的MuJoCo等平台讓人形機器人能快速生成訓練數據。未來也可能出現「運動基礎模型」，類似大型語言模型，能讓不同公司共享底層能力，加速整個產業發展。
在此之前，每台人形機器人仍只是單一實驗品：會走、會揮手，但仍在等待那個「殺手級應用」。
這篇文章 會走、會揮手之後？人形機器人還停留在「展演」階段 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。
