地球生命史又被徹底刷新！一項國際研究團隊揭露，超過 33 億年前的古老岩石中藏有全新生命化學證據，顯示氧氣型光合作用的出現時間可能比原先認為的 早了近十億年。研究由卡內基科學機構領導，成果刊登於《PNAS》。
地球生命史又被徹底刷新！一項國際研究團隊揭露，超過 33 億年前的古老岩石中藏有全新生命化學證據，顯示氧氣型光合作用的出現時間可能比原先認為的 早了近十億年。研究由卡內基科學機構領導，成果刊登於《PNAS》。
地球生命史又被徹底刷新！一項國際研究團隊揭露，超過 33 億年前的古老岩石中藏有全新生命化學證據，顯示氧氣型光合作用的出現時間可能比原先認為的 早了近十億年。研究由卡內基科學機構領導，成果刊登於《PNAS》。
團隊採用「尖端化學分析＋人工智慧」的組合，把古岩石中的有機與無機碎片拆解成微小分子，再訓練 AI 辨識源自生命的化學指紋。這些痕跡微弱到肉眼完全看不見，但 AI 卻能從雜亂訊號中聽見生命曾留下的「化學耳語」。
密西根州立大學的地球科學家 Katie Maloney 也參與研究，並提供保存極佳的 10 億年前海藻化石樣本，這些化石代表地球最早的多細胞生物之一。她表示，將化學分析與機器學習結合，讓科學家在古老岩石中看到過去完全無法辨識的生命線索。
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古老生命的分子痕跡長期被擠壓、加熱與破碎，原本以為幾乎全被抹除。但新研究顯示，分子碎片的分布模式仍保留高度可辨識的生命訊號，AI 更能以 90% 以上準確度區分生物與非生物來源。團隊分析超過 400 個樣本後，甚至在至少 25 億年前的岩石中偵測到光合作用的化學特徵。
這代表科學家能追溯生命化學證據的時間上限，從原本的約 17 億年前，一口氣推進到 超過 33 億年前，幾乎翻倍擴大研究窗口。
研究共同作者 Robert Hazen 說：「古老生命不只留下化石，還留下化學迴響。現在 AI 終於能幫我們解讀。」這項方法不僅能重建地球早期生命史，也可能成為尋找外星生命的關鍵工具，未來火星或其他星體帶回的樣本，也能用同樣方式檢測。
團隊採用「尖端化學分析＋人工智慧」的組合，把古岩石中的有機與無機碎片拆解成微小分子，再訓練 AI 辨識源自生命的化學指紋。這些痕跡微弱到肉眼完全看不見，但 AI 卻能從雜亂訊號中聽見生命曾留下的「化學耳語」。
密西根州立大學的地球科學家 Katie Maloney 也參與研究，並提供保存極佳的 10 億年前海藻化石樣本，這些化石代表地球最早的多細胞生物之一。她表示，將化學分析與機器學習結合，讓科學家在古老岩石中看到過去完全無法辨識的生命線索。
古老生命的分子痕跡長期被擠壓、加熱與破碎，原本以為幾乎全被抹除。但新研究顯示，分子碎片的分布模式仍保留高度可辨識的生命訊號，AI 更能以 90% 以上準確度區分生物與非生物來源。團隊分析超過 400 個樣本後，甚至在至少 25 億年前的岩石中偵測到光合作用的化學特徵。
這代表科學家能追溯生命化學證據的時間上限，從原本的約 17 億年前，一口氣推進到 超過 33 億年前，幾乎翻倍擴大研究窗口。
研究共同作者 Robert Hazen 說：「古老生命不只留下化石，還留下化學迴響。現在 AI 終於能幫我們解讀。」這項方法不僅能重建地球早期生命史，也可能成為尋找外星生命的關鍵工具，未來火星或其他星體帶回的樣本，也能用同樣方式檢測。
資料來源：Phys.org、EurekAlert、SciTechDaily
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