WEKA 推出適用於 NVIDIA DGX SuperPOD 和 NVIDIA DGX H100 系統的強大人工智能原生資料平台設備

WEKApod 資料平台設備（WEKApod Data Platform Appliance）為 NVIDIA DGX SuperPOD 部署提供了卓越的高效能資料管理基礎——單一叢集可提供高達 18,300,000 IOP。它還為人工智能模型檢查點提供高效的寫入效能，提供卓越的訓練效率、可擴展性、企業級靈活彈性以及對即時應用程式的支援。

WEKApod 在易於部署的裝置中為企業人工智能、生成式人工智能和 GPU 雲端客戶提供 WEKA 資料平台（WEKA Data Platform）軟件的所有功能。主要優點包括： 

一流效能 
WEKA 資料平台（WEKA Data Platform）的人工智能原生架構為人工智能資料管道提供了世界上最快的人工智能儲存和卓越的效能。無論檔案大小如何，該平台都能確保低延遲，並提供檢查點操作所需的高水平寫入吞吐量，以確保關鍵業務的連續性。

最大效率，改善可持續性 
WEKA 資料平台（WEKA Data Platform）提供更高的效能密度，透過最大限度地提高空間利用率、提高冷卻效率、優化配電和減少閒置能耗來降低能耗。這使得 WEKA 客戶每儲存一個 PetaByte（PB）的碳足跡可減少高達 260 噸二氧化碳當量。

此外，WEKA 資料平台（WEKA Data Platform）提供高效的儲存訪問，確保以最高效能執行訓練和推理流程等計算任務，從而減少空閒時間和整體能耗。透過有效利用資源和最大限度地減少資料移動，WEKA 平台有助於降低人工智能部署的相關能源成本和碳足跡，使機構組織能夠實現可持續發展和環境目標，同時推動人工智能計劃向前發展。

部署選項的最終選擇：在機構組織內部以及超大規模雲端、混合型雲端和 GPU 雲端環境中使用 WEKA 資料平台（WEKA Data Platform）
WEKA 於 2013 年率先提出了人工智能和高效能運算軟件資料平台的概念，並且是首家提供訂閱軟件解決方案的供應商，可在世界領先伺服器供應商的硬件上和所有主要超大規模公有雲端系統中運行。現在，客戶可以透過嶄新方式在機構組織內部使用 WEKA 資料平台（WEKA Data Platform）軟件，透過 WEKApod 進行大規模人工智能和 GPU 雲端部署。

WEKA 產品總監 Nilesh Patel 表示：「WEKA 很高興能夠獲得 NVIDIA DGX SuperPOD 認證，並為企業人工智能客戶提供強大的全新資料數據平台選項。」Nilesh Patel 續稱：「多項研究表明，企業仍在努力將人工智能計劃從試點轉向生產，而其他企業仍在努力起步。透過這項最新認證，我們正在提供高效能資料基建設施基礎，以推動下一波人工智能創新浪潮。將 WEKApod 數據平台設備（WEKApod Data Platform Appliance）與 DGX SuperPOD 結合使用，可以在企業快速、高效、成功地支援面向未來的人工智能項目所需的速度、規模、簡單性和可持續性方面實現巨大飛躍」。

NVIDIA DGX 系統副總裁 Charlie Boyle 表示：「隨著企業人工智能採用的不斷增長，機構組織正在尋求高性能基建設施，以便更快地將其人工智能項目投入生產」。Charlie Boyle 續稱：「NVIDIA DGX SuperPOD 的 WEKApod 數據平台設備（WEKApod Data Platform Appliance）認證為企業提供了經過驗證的數據中心規模解決方案，可處理最複雜的人工智能工作負載，推動人工智能轉型」。

要了解有關經過 NVIDIA DGX SuperPOD 認證的 WEKApod 數據平台設備（WEKApod Data Platform Appliance）的詳情，請瀏覽https://www.weka.io/wekapod。

關於 WEKA
WEKA 是一間人工智能原生數據平台公司，提供業界唯一適用於效能密集型應用程式的雲端和硬件兼容軟件解決方案，為人工智能基礎設施制定標準。WEKA® Data Platform 可提供前所未有的大規模效能，將停滯的資料孤島轉變為動態資料管道，協助企業人工智能、機器學習及 GPU 工作負載實現更快捷高效運行，在內部、雲端、邊緣及混合和多雲端環境中提供無縫數據存取。WEKA 幫助數百間全球領先企業及頂尖研究組織解決複雜的數據難題，更快速探索新發現、見解和成果，其中包括財富 50 強中的 11 間企業。詳情請瀏覽 www.weka.io，或在 LinkedIn、X/Twitter 及 Facebook 上關注我們。

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