雲端技術蓬勃發展為新一代專業人士提供嶄新的職涯道路，當上述技術整合成為在人工智慧趨勢發展的同時，作為未來職涯市場一員的學生們該如何做好準備呢？
編譯／戴偉丞
根據Oracle統計數據顯示，98%的受訪者使用多雲端基礎架構供應商。多雲端係指一個組織整合來自不同雲端供應商的雲端服務，除靈活地應用基礎設施外，更有效地簡化複雜的雲端環境。此外，機器學習以及自然語言處理等技術也快速地為之整合於其中，使得雲端系統更為智慧。
雲端技術蓬勃發展為新一代專業人士提供嶄新的職涯道路，當上述技術整合成為在人工智慧趨勢發展的同時，作為未來職涯市場一員的學生們該如何做好準備呢？
雲端基礎概念與進階技術
針對雲端環境，基本的雲端基礎認知包含有雲端架構原理、 雲端服務模型（包括IaaS、PaaS、SaaS）以及虛擬化等基礎概念。就應用方面，至少必須認識到目前領先全球的幾家供應商，如AWS、Azure、Google Cloud等，並熟悉各該品牌的設計邏輯、服務功能及應用程式。
在基礎架構與知識完備的同時，須進一步地理解雲端自動化工具的相關專業知識，以建立自動的動態雲端解決方案，例如：Puppet、Ansible、Kubernetes等。除了管理方面外，面對自動化工具對於多雲端環境的複雜性，還得精進網路安全、容器化等技術，以保護雲端安全並將雲端得可擴展性與互通性發揮得淋漓盡致。
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線上線下掌握多雲端技術
作為一位多雲端專業人士，在職涯道路上有相當豐富的選擇。雲端架構師提供客戶軟體與後端基礎架構的相關服務，雲端軟體開發工程師（DevOps）則負責監督雲端運算的運作。
對於人工智慧有興趣的求職者，則可以學習AI/ML技術，並將其應用於不同雲端中，例如具備多專業知識的雲端工程師，所學可展現在多雲端的人工智慧解決方案，或是軟體開發工程師，可利用後端託管服務提供人工智慧前端解決方案。
現今有諸多資源提供給相關興趣求職者及學生，掌握各類知識與技術，包括大學提供線上課程、認證計劃或是線上訓練營等等，根據自身要求訂定學習計畫，並隨著雲端與人工智慧的相輔相成進而強化自身專業。
資料來源：The Hindu
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