國際能源總署（IEA）預測，人工智慧發展將導致現在到2026年資料中心電力消耗量增加一倍。此外，能源密集型基礎設施的成本也相對高昂，在規模縮放方面容易造成限制。
編譯／戴偉丞
國際能源總署（IEA）預測，人工智慧發展將導致現在到2026年資料中心電力消耗量增加一倍。此外，能源密集型基礎設施的成本也相對高昂，在規模縮放方面容易造成限制。有鑑於此，對於試圖或正在整合人工智慧於業務當中的企業而言，認識人工智慧與資料中心的關係，將達到「知己知彼，百戰不殆」的效果。
提升能源效能減少能耗
根據研究資料顯示，資料中心耗電已達全球占比的1%，對能源消耗及環境影響帶來不容忽視的影響。隨著雲端市場漸趨成熟，導入改善人工智慧工作負載及降低耗能的雲端經濟學正在抬頭。
藉由完備的雲端計畫以降低雲端成本與數據要求，並更為精準地預測雲端容量，進而節省能源與資金。對於任何想要將其雲端服務最大化的公司，透過雲端經濟學進行資金規劃，將會是相當明智的選擇。
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擺脫傳統硬體各種限制
傳統地端資料中心可能會對公司造成硬體限制，而雲端則提供更廣泛的特性與功能，包括開發人員的可訪問程度、協作與創新加成效果，乃至於規模的縮放自如與組織營運的簡化。但雲端遷移將會是一個消耗時間且富有技術挑戰的過程。包括評估資料儲存的內容、選擇適配的雲端方案等等。
能源需求劇增威脅環境
資料中心的能源需求劇增，主要因對於人工智慧技術依賴程度日益提高，並造成後續的連鎖反應。因此在技術進步的同時，亦須考量環境發展平衡。透過永續的人工智慧實踐、雲端經濟學的策略規劃，將有助於改善人工智慧工作負載，提升公司的競爭力，最重要的是將能確保環境的永續發展。
資料來源：TechRadar
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