德國航空太空中心研究團隊利用人工智慧與機器學習技術，打造機器人「內在觸覺」，機器人能利用內部感測器，準確檢測外來的壓力。
編譯／曲姵蓉
傳統機器人大多依靠造價高昂的人工皮膚獲取觸覺能力，但德國航空太空中心研究團隊利用人工智慧與機器學習技術，打造機器人「內在觸覺」，機器人能利用內部感測器，準確檢測外來的壓力。這種方法不僅能解緩機器人過度依賴昂貴人工皮膚感測器問題，也推動機器人感測能力從傳統模式變得更適應環境、更靈活、操作上更簡單。
人工智慧打造感應能力
根據報導，德國航空太空中心研究團隊利用人工智慧技術，建立機器人感應系統，將各類虛擬按鈕、開關和搖桿，自由地在機器人身上任何部位移動或放置。
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機器學習提升準確度
研究團隊也開發了新的機器學習演算法，機器人能夠準確檢測其外殼上細微的觸覺，就連人類手指在機器人外殼上寫數字，都能被準確追蹤。新的演算法讓機器人不需要特定的觸控感測器，就能有效感應外殼上的物理交互動作，為人機交互的發展開啟全新篇章。
人機交互更上一層樓
研究人員表示，「機器人現在能更敏銳地感受周圍環境，準確地定位人類在其外殼的碰觸軌跡與時間軸。這對未來人類與機器人之間的互動，提供了更簡單、更直覺、也更靈活的可能性。」
專家強調，「內在觸覺」是高級物理人機交互的基礎，雖然還有很多技術問題待克服，但是人機交互已經從傳統模式轉向適應能力更強、更靈活且更直覺的操作。
資料來源：Independent
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