數據工程師需求大爆發職能要求看過來

在歐洲地區的現代數位環境中，諸多業務正朝向數據基礎進行轉型，使得數據工程成為發展最為迅速的職業之一。此外，歐洲在諸多方面都具有領先優勢，包括金融、健康、科技等領域。

編譯／戴偉丞

在歐洲地區的現代數位環境中，諸多業務正朝向數據基礎進行轉型，使得數據工程成為發展最為迅速的職業之一。此外，歐洲在諸多方面都具有領先優勢，包括金融、健康、科技等領域。因此，在上述數位轉型與產業優勢的雙管齊下中，數據工程師便成為關鍵職能。

數據資料成為新興標的

數據資料於過去十年中已經成為商業的新興標的。組織收集的數據資料比以往都來得還要多更多，同時也推動建立、管理數據資料的專業人員需求。除此之外，歐洲多家公司現在也正朝向雲端轉型，帶動數據工程師的需求，以確保雲端中資料傳輸的穩定性、可擴展性以及安全性。除了雲端數據的確保外，數據工程師的需求仍涉及諸多層面。包括，當地與國際的法規範要求、人工智慧與機器學習的擴展等等

關鍵技能有哪些

隨著數據工程領域的出現，其相關技能與需求隨即出現，包括：使用公有雲、私有雲雲端平台；如Python、Java、Scala等程式語言的掌握；透過Hadoop、Spark和Kafka等工具進行大數據分析、Snowflake、BigQuery等應用解決方案處理資料存取等。

歐洲數據資料產業趨勢脈動

除瞭解特定關鍵職能外，產業趨勢的脈動也相當關鍵，以下也整理部分特定產業就數據資料轉型的趨勢與內涵。就金融業而言，尤其在倫敦、法蘭克福、蘇黎世等大城市的金融科技正在迅速發展，因此金融數據、安全性問題、風險評估模型、交易策略模型等趨勢正逐漸成為主流。另外就醫療保健方面，由於涉及到個案的數據資料管理、健康分析等，相關平台或是數據分析的技術對於醫學研究或是醫療診斷正於德國、瑞典蓬勃發展。

在零售與電商方面則需要時刻留心商業趨勢以及強化供應鏈，以提供最優質的使用者體驗，這類需求在法國、荷蘭特別突出。此外，還有德國、義大利等製造業興盛的國家，有鑑於工業4.0的技術採用，工廠間的物聯網設備大數據、預測性維護以及生產流程最佳化等需求也正求賢若渴。