「數據科學家」正成為各行業不可或缺的關鍵角色，包括亞馬遜（Amazon）、Google和微軟（Microsoft）等多家跨國企業，將針對數據科學家推出大量職缺，吸引新鮮人及具備豐富經驗的從業人員。
編譯／戴偉丞
隨著全球各行各業對於數據及資料的依賴不斷提升，「數據科學家」正成為各行業不可或缺的關鍵角色。根據美國勞工統計局數據顯示，2022年至2032年間，計算機與資訊科學研究領域的就業增長率預計將達到15%，遠高於其他職業平均水準。到2025年，包括亞馬遜（Amazon）、Google和微軟（Microsoft）等多家跨國企業，將針對數據科學家推出大量職缺，吸引新鮮人及具備豐富經驗的從業人員。
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頂尖企業搶人戰：提供高薪與創新機遇
2025年，多家大型跨國科技企業將紛紛提出極具吸引力的數據科學人才招募計畫：
- 亞馬遜：擁有5萬名數據科學家的亞馬遜將持續招聘，聚焦在優化物流與推薦系統。職缺涉及機器學習、大數據分析，需精通Python、SQL及雲端技術。
- Google：Google正加速擴展人工智慧和機器學習的研究，相關職缺包括搜尋演算法、Google Cloud和自動駕駛汽車等專案，強調高學歷及程式設計技能。Google Cloud特別在企業雲端服務中具有核心地位，為數據科學家提供無數實踐機會。
- 微軟：從Azure到Xbox，微軟專注於人工智慧模型開發及大數據問題解決，應徵條件包括數據分析、程式開發及機器學習演算法。Azure作為其雲端運算平台，不僅支援多領域創新，也成為企業數據解決方案的支柱。
- IBM：以Watson AI聞名的IBM，將招募數據科學家參與自然語言處理及雲端運算專案。其雲端技術結合人工智慧能力，致力於提供客戶智慧化解決方案。
- 德勤（Deloitte）、與普華永道（PwC）：身為全球四大會計師事務所的德勤與普華永道，將以諮詢業龍頭的身份結合數據分析與業務洞察，提供廣泛的數據科學相關崗位。
雲端技術關鍵：數據科學家的未來舞台
除了大數據分析及人工智慧，雲端技術已成為數據科學發展的核心驅動力。雲端運算不僅支援龐大的數據儲存與處理需求，還提供彈性架構以應對各行業的動態變化。例如：Google Cloud和Microsoft Azure儼然已成為企業轉型的首選工具，幫助組織在全球範圍內運用數據提升效率。同時，AWS以其領先的雲端服務，促進機器學習及人工智慧應用的實踐。
未來，數據科學家將更加依賴雲端生態系統，以協助實現跨產業的數據驅動創新。2025年的數據革命，不僅是一場技術突破，更是一場依賴雲端技術和人工智慧的全新經濟浪潮，開啟無限可能。
資料來源：Analyitcs Insight
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