2024 AWS《全球年度雲端科技發表大會re:Invent 2024》重點內容，包含多模態生成式AI模型「Nova」系列中的圖像生成模型Amazon Nova Canvas、影片生成模型Amazon Nova Reel，以及全託管人工智慧平臺Amazon Bedrock、雲端機器學習平台Amazon SageMaker等功能。
雲端運算服務商AWS於今（16）日媒體活動，由AWS台灣暨香港專業解決方案架構師總監楊仲豪，帶大家回顧2024 AWS《全球年度雲端科技發表大會re:Invent 2024》重點內容，包含多模態生成式AI模型「Nova」系列中的圖像生成模型Amazon Nova Canvas、影片生成模型Amazon Nova Reel，以及全託管人工智慧平臺Amazon Bedrock、雲端機器學習平台Amazon SageMaker等功能。
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AWS台灣暨香港專業解決方案架構師總監楊仲豪。（圖／孫敬拍攝）Amazon Nova四種等級可支援輸入文字、程式碼、圖像生成新素材
Amazon Nova目前有四種模型架構：「Nova Micro」、「Nova Lite」、「Nova Pro」、「Nova Premier」，Micro屬於「純文字」模型，具小規模高速處理優勢；Lite與Pro皆可處理文字、圖片、影像，Lite擁有輕盈及最佳化成本效益特點，而Pro更兼備速度、準確性跟多工；最具特色的Premier則可用作訓練其他模型（像是把Premier拿來訓練Pro與Lite）。
商業應用上，楊仲豪提到Nova Canvas跟Nova Reel是商業情境中最常被使用到的工具，像是商用形象稿的圖片生成，「2025年Nova有望進一步推出全新用聲音產出聲音的功能。」楊仲豪補充。
Amazon Bedrock五大特性，助企業快速架構資料庫基礎模型
Amazon Bedrock架構下有兩套系統：生成式AI助理「Amazon Q Business」與生成式AI開發助理「Amazon Q Developer」。Business可連結至第三方系統及資料庫，主要用於企業內部資料庫，涵蓋Amazon S3、Salesforce、Google Drive、Microsoft 365、ServiceNow、Gmail、Slack、Atlassian跟Zendesk等40種企業系統。
至於Developer，它更像是AWS生態系中開發者們的顧問，擁有Business版本所有功能外，還可協助開發者偵測錯誤、測試與最佳化程式碼和應用程式，並以自然語言解釋程式碼，幫助開發者快速熟悉陌生專案跟程式碼，以此協助升級程式碼，或將自然語言轉換成SQL來查詢。
Amazon SageMaker統一開發介面，助開發者客製化建置、部署AI應用服務
SageMaker機器學習平台，讓開發者不需要切換編輯介面或伺服器，藉由統一編輯器就能快速建置、部署及訓練AI模型。在SageMaker四項AI創新中，Amazon SageMaker HyperPod新的訓練配方（recipe）功能、彈性訓練計畫和任務治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用AWS合作夥伴的熱門AI應用程式，可幫助客戶快速訓練熱門模型，利用彈性訓練計畫節省數周時間，並將成本降低高達40%。
楊仲豪分享，AWS生態系服務以金融業客戶為多，重點功能如Nova使用情境涵蓋文件處理、創意發想、程式跟語言模型開發，而Bedrock與SageMaker則聚焦開發者資料庫、程式開發協作。
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