根據標準普爾全球評級（S&P Global Ratings）最新報告，2025年全球IT支出預計增長9%，主要由人工智慧與雲端運算投資驅動。然而，企業對人工智慧的部署仍顯謹慎，尚未大規模應用。
根據標準普爾全球評級（S&P Global Ratings）最新報告，2025年全球IT支出預計增長9%，主要由人工智慧與雲端運算投資驅動。然而，企業對人工智慧的部署仍顯謹慎，尚未大規模應用。標普技術總監Christian Frank表示，許多企業仍處於概念驗證（PoC）階段，關鍵挑戰包括人工智慧的可解釋性、安全性及法律風險，這些因素影響了投資決策，使企業在推動人工智慧技術時採取較為保守的策略。
雖然DeepSeek降低人工智慧模型訓練成本，但並未縮減雲端企業的資本支出，反而推動更大規模的投資。（示意圖／123RF）DeepSeek帶來成本革命？
在企業尋求人工智慧投資回報率之際，中國人工智慧新創公司DeepSeek以不到六百萬美元的成本訓練大型基礎模型，震驚華爾街與矽谷。該公司使用2048顆較低階的輝達（Nvidia）人工智慧晶片，性能卻與美國頂尖模型相當，相較於美國人工智慧企業投入數億美元與數萬顆高端晶片的模式，DeepSeek展現出更具成本效益的人工智慧發展路線。此外，DeepSeek採用開源模式，與美國主要人工智慧企業如OpenAI、Google和AWS的收費模式不同，使其推廣門檻更低，進一步改變市場競爭格局。
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然而，Frank認為DeepSeek模式對全球IT支出的影響尚待觀察。他表示，這一突破或將促進人工智慧模型的低成本發展，加速企業採用人工智慧，但仍需進一步的數據資料來驗證其對IT支出與市場競爭態勢的實質影響。
AI成本降低反助市場擴張
雖然DeepSeek降低人工智慧模型訓練成本，但並未縮減雲端企業的資本支出，反而推動更大規模的投資。Frank指出，微軟等企業將人工智慧效率提升視為更廣泛採用的催化劑，符合「傑文斯悖論」（Jevons Paradox），意即「當某項技術提升資源效率時，反而可能增加其總體需求」。IBM執行長Arvind Krishna預測，隨著人工智慧成本下降，企業採用率將出現「爆炸性成長」。
這一趨勢也反映在OpenAI的擴張計畫上。該公司與軟銀、甲骨文（Oracle）等企業合作，計劃投入1000億至5000億美元打造人工智慧基礎設施，核心投資集中於資料中心建設，以應對未來人工智慧運算需求。
貿易關稅與硬體市場變化影響
標普報告指出，貿易政策變數可能改變全球IT支出預測。美國於2025年2月4日對中國進口商品加徵10%關稅，而針對墨西哥與加拿大產品的25%關稅則暫緩一個月。這促使企業提前採購硬體設備，例如：PC銷售在2025年預計增長3%，高於2024年的1%。
此外，微軟（Microsoft）計劃於今年10月終止對Windows 10的技術支援，推動企業更換「疫情時期」的老舊電腦。然而，人工智慧技術並未顯著帶動PC與智慧型手機銷量成長。Frank指出，儘管許多旗艦智慧型手機已內建人工智慧功能，消費者需求仍顯疲軟，企業與個人用戶仍在評估人工智慧裝置的實際價值，尚未進行大規模硬體升級。
企業開始轉向混合雲端架構
雲端運算仍是企業數位轉型的核心，隨著人工智慧需求上升，企業正調整雲端策略，以平衡運算效能與成本。根據標普報告顯示，部分企業開始採用混合雲與多雲架構，以降低對單一供應商的依賴，並根據不同業務需求優化運算資源配置。此外，超大規模雲端供應商（Hyperscalers）持續擴大資料中心建設，以支持人工智慧推理與訓練運算，進一步推動雲端市場發展。
未來，雲端基礎設施支出預計將持續增長，並帶動更多企業採用邊緣運算與分散式人工智慧技術，以滿足即時數據處理需求。儘管人工智慧成本下降，但企業仍需評估雲端架構與運算效能，以確保技術投資帶來實質收益。標準普爾全球預測，雲端市場的成長將與人工智慧技術發展緊密相關，成為影響全球IT支出模式的關鍵因素。
資料來源：PYMNTS
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