美國太空總署（NASA）近日宣布，成功開發出一套先進的人工智慧系統，能自動為科學數據標註精準且標準化的關鍵詞，大幅提升科學資料的搜尋與管理效率。這項技術由NASA馬歇爾太空飛行中心資料科學與資訊辦公室（ODSI）研發，名為「全球變遷主目錄關鍵詞推薦系統」（GCMD Keyword Recommender，簡稱GKR），專門協助資料提供者與管理者自動分配合適的描述標籤。
美國太空總署（NASA）近日宣布，成功開發出一套先進的人工智慧系統，能自動為科學數據標註精準且標準化的關鍵詞，大幅提升科學資料的搜尋與管理效率。這項技術由NASA馬歇爾太空飛行中心資料科學與資訊辦公室（ODSI）研發，名為「全球變遷主目錄關鍵詞推薦系統」（GCMD Keyword Recommender，簡稱GKR），專門協助資料提供者與管理者自動分配合適的描述標籤。
過去，科學資料因缺乏統一的描述語言，常讓研究人員在浩瀚資料中難以快速找到所需數據。NASA早在多年以前便建立了「全球變遷主目錄」（GCMD）標準詞彙，協助科學家以一致且可搜尋的方式標記資料。然而，隨著科學領域不斷演進，資料種類與數量激增，維持元資料的組織與可發現性成為更大挑戰。
為此，GKR運用最新的人工智慧技術，結合INDUS大型語言模型，能理解科學文本上下文，從超過3200個標準關鍵詞中，為每筆資料精準推薦多重標籤。INDUS模型訓練涵蓋超過660億字的跨領域科學文獻，涵蓋地球科學、生物科學、天文學等，讓GKR不僅依賴字面相似度，而是深入理解詞彙在不同科學領域中的專業意義。
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此外，GKR採用先進的「焦點損失」技術，有效解決關鍵詞出現頻率不均的問題，使系統在標註罕見且專業的詞彙時表現更佳，滿足專家尋找利基資料的需求。新版GKR的訓練資料量也大幅提升，從早期的約2000筆元資料增加至超過43000筆，讓推薦結果更準確可靠。
這套系統已成為NASA地球資料搜尋服務的核心技術之一，確保來自全球衛星與儀器的龐大觀測資料不會淹沒於資訊海洋中，而是能被研究人員、學生及公眾迅速找到並加以利用。未來，INDUS語言模型也將支援更多NASA科學任務，推動資料科學、人工智慧在太空探索及地球觀測領域的創新應用。
NASA科學任務總署科學資料長辦公室資助此項技術，持續推動科學資料的創新管理與智慧應用，助力全球科學社群加速發現與突破。
資料來源：NASA
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