由亞馬遜（Amazon）和日本軟銀集團（SoftBank Group）投資的機器人新創公司Skild AI，於美國時間29日發表一款通用AI模型「Skild Brain」，驅動幾乎所有類型的機器人—從產線機器到人形機器人，更像人類一樣思考、導航和反應。
由亞馬遜（Amazon）和日本軟銀集團（SoftBank Group）投資的機器人新創公司Skild AI，於美國時間29日發表一款通用AI模型「Skild Brain」，驅動幾乎所有類型的機器人—從產線機器到人形機器人，更像人類一樣思考、導航和反應。
Skild AI發表通用AI模型，幫助機器人「像人一樣思考」，從工廠機器到人形機器人皆適用。（圖／取自Skild AI）《路透社》指出，這款名為「Skild Brain」的模型，能讓機器人的思維、導航和反應方式更接近人類。其發布正值業界普遍推動開發能執行更多元任務的人形機器人之際，以超越目前工廠中常見的單一用途機器。
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在示範影片中，由Skild模型驅動的機器人展現了攀爬樓梯、被推擠後仍能保持平衡，以及在雜亂環境中拾取物品的能力，這些任務都需要空間推理和適應不斷變化的環境。Skild AI表示，其模型內建了功率限制，以防止機器人施加不安全的力量。
Skild AI透過模擬情境和人類動作影片來訓練其模型，然後利用每個運行該系統的機器人回傳的數據進行微調。共同創辦人帕塔克（Deepak Pathak）和古普塔（Abhinav Gupta）在接受《路透社》獨家採訪時表示，這種方法有助於解決機器人領域獨特的數據稀缺問題。
「與語言或視覺不同，網路上沒有機器人相關的數據。因此你不能直接應用這些生成式AI技術。」身兼執行長的帕塔克向《路透社》表示。
古普塔解釋道，由客戶部署的機器人會將數據回饋到Skild Brain，以磨練其技能，從而創建一個「共享大腦」。古普塔曾是Meta Platforms（META.O）在匹茲堡的機器人實驗室創辦人。
Skild AI的客戶包括LG Group的IT解決方案部門LG CNS，以及物流和其他工業應用領域中不具名的合作夥伴。
投資Skild AI的Lightspeed Venture Partners合夥人賈恩（Raviraj Jain）指出，軟體可以快速擴展，而機器人技術則需要實體部署，這需要時間，但Skild AI的方法能讓機器人快速增加跨越不同產業的新功能。
這家成立2年的新創公司，已從特斯拉（Tesla）、輝達（Nvidia）和Meta等公司延攬人才。去年，Skild AI在A輪融資中籌集了3億美元，估值達到15億美元。其投資者包括Menlo Ventures、Khosla Ventures、Sequoia Capital，以及亞馬遜創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）。
資料來源：Reuters
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