特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)近日於X平台發文宣稱,公司次世代自動駕駛電腦「AI5」晶片(原名HW5)的設計已「快要完成」。然而,這項發言隨即引發質疑,因為早在6個月前的2025年7月,馬斯克就曾公開表示AI5的設計已經「完工」。
特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)近日於X平台發文宣稱,公司次世代自動駕駛電腦「AI5」晶片(原名HW5)的設計已「快要完成」。然而,這項發言隨即引發質疑,因為早在6個月前的2025年7月,馬斯克就曾公開表示AI5的設計已經「完工」。
AI5量產恐延至2027年
馬斯克的發言轉變暗示了晶片研發過程可能遭遇挑戰。一般而言,晶片設計定案後,仍需歷經數月的試產、取得樣本以及長期的驗證測試,才能進入量產。
根據先前報導,特斯拉已將AI5的大規模量產時間推遲至2027年中。馬斯克當時證實,雖然樣品可能較早準備好,但車輛生產所需的數十萬顆晶片規模,仍需等到2027年才能到位。這意味著預計於2026年發表的Cybercab,極大機率將搭載現有的AI4硬體。
挑戰「9個月」晶片研發週期
除了更新AI5進度,馬斯克更提出了一項震驚半導體業界的計畫,從AI6開始,特斯拉將挑戰每「9個月」研發一個新世代晶片的超快週期。馬斯克在招募貼文中寫道:「我們的AI5設計快完成了,AI6處於早期階段,未來還會有AI7、AI8、AI9……目標是9個月的設計週期。」
這項主張在業界被視為「極度樂觀」。即使是蘋果(Apple)這類科技巨頭,晶片迭代也需遵循年度週期,且每代產品往往需耗時數年籌備。考量到特斯拉從HW3、HW4到AI5之間長達數年的間隔,9個月的時程目標顯然極具挑戰性。
硬體不斷升級、軟體仍未兌現
馬斯克宣稱AI5的運算能力將比現有的AI4強上10倍,並可能採用三星(Samsung)或台積電的4nm甚至3nm製程。然而,這項技術突破卻讓許多現任車主感到不安。
目前搭載HW3硬體的車主反映,全自動駕駛(FSD)的更新進度已落後於AI4車型,表現也較差。再加上,馬斯克曾宣稱HW3足以實現「無人監督」的完全自動駕駛,但隨著硬體不斷推陳出新,軟體問題卻遲遲未解。
雖然目前並無證據顯示車載算力是實現完全自駕的唯一瓶頸,但如果特斯拉無法在路面上現有的數百萬輛車上實現自駕,硬體效能再強也無濟於事。
這場由馬斯克主導的硬體競速能否解決特斯拉「無人監督自動駕駛」的最後一哩路,市場與車主都在屏息以待。
資料來源:electrek
這篇文章 特斯拉AI5晶片設計真的「快要完成」了?馬斯克發言再陷羅生門 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。
特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)近日於X平台發文宣稱,公司次世代自動駕駛電腦「AI5」晶片(原名HW5)的設計已「快要完成」。然而,這項發言隨即引發質疑,因為早在6個月前的2025年7月,馬斯克就曾公開表示AI5的設計已經「完工」。
特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)近日於X平台發文宣稱,公司次世代自動駕駛電腦「AI5」晶片(原名HW5)的設計已「快要完成」。然而,這項發言隨即引發質疑,因為早在6個月前的2025年7月,馬斯克就曾公開表示AI5的設計已經「完工」。
AI5量產恐延至2027年
馬斯克的發言轉變暗示了晶片研發過程可能遭遇挑戰。一般而言,晶片設計定案後,仍需歷經數月的試產、取得樣本以及長期的驗證測試,才能進入量產。
根據先前報導,特斯拉已將AI5的大規模量產時間推遲至2027年中。馬斯克當時證實,雖然樣品可能較早準備好,但車輛生產所需的數十萬顆晶片規模,仍需等到2027年才能到位。這意味著預計於2026年發表的Cybercab,極大機率將搭載現有的AI4硬體。
挑戰「9個月」晶片研發週期
除了更新AI5進度,馬斯克更提出了一項震驚半導體業界的計畫,從AI6開始,特斯拉將挑戰每「9個月」研發一個新世代晶片的超快週期。馬斯克在招募貼文中寫道:「我們的AI5設計快完成了,AI6處於早期階段,未來還會有AI7、AI8、AI9……目標是9個月的設計週期。」
這項主張在業界被視為「極度樂觀」。即使是蘋果(Apple)這類科技巨頭,晶片迭代也需遵循年度週期,且每代產品往往需耗時數年籌備。考量到特斯拉從HW3、HW4到AI5之間長達數年的間隔,9個月的時程目標顯然極具挑戰性。
硬體不斷升級、軟體仍未兌現
馬斯克宣稱AI5的運算能力將比現有的AI4強上10倍,並可能採用三星(Samsung)或台積電的4nm甚至3nm製程。然而,這項技術突破卻讓許多現任車主感到不安。
目前搭載HW3硬體的車主反映,全自動駕駛(FSD)的更新進度已落後於AI4車型,表現也較差。再加上,馬斯克曾宣稱HW3足以實現「無人監督」的完全自動駕駛,但隨著硬體不斷推陳出新,軟體問題卻遲遲未解。
雖然目前並無證據顯示車載算力是實現完全自駕的唯一瓶頸,但如果特斯拉無法在路面上現有的數百萬輛車上實現自駕,硬體效能再強也無濟於事。
這場由馬斯克主導的硬體競速能否解決特斯拉「無人監督自動駕駛」的最後一哩路,市場與車主都在屏息以待。
資料來源:electrek
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特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)近日於X平台發文宣稱,公司次世代自動駕駛電腦「AI5」晶片(原名HW5)的設計已「快要完成」。然而,這項發言隨即引發質疑,因為早在6個月前的2025年7月,馬斯克就曾公開表示AI5的設計已經「完工」。
特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)近日於X平台發文宣稱,公司次世代自動駕駛電腦「AI5」晶片(原名HW5)的設計已「快要完成」。然而,這項發言隨即引發質疑,因為早在6個月前的2025年7月,馬斯克就曾公開表示AI5的設計已經「完工」。
AI5量產恐延至2027年
馬斯克的發言轉變暗示了晶片研發過程可能遭遇挑戰。一般而言,晶片設計定案後,仍需歷經數月的試產、取得樣本以及長期的驗證測試,才能進入量產。
根據先前報導,特斯拉已將AI5的大規模量產時間推遲至2027年中。馬斯克當時證實,雖然樣品可能較早準備好,但車輛生產所需的數十萬顆晶片規模,仍需等到2027年才能到位。這意味著預計於2026年發表的Cybercab,極大機率將搭載現有的AI4硬體。
挑戰「9個月」晶片研發週期
除了更新AI5進度,馬斯克更提出了一項震驚半導體業界的計畫,從AI6開始,特斯拉將挑戰每「9個月」研發一個新世代晶片的超快週期。馬斯克在招募貼文中寫道:「我們的AI5設計快完成了,AI6處於早期階段,未來還會有AI7、AI8、AI9……目標是9個月的設計週期。」
這項主張在業界被視為「極度樂觀」。即使是蘋果(Apple)這類科技巨頭,晶片迭代也需遵循年度週期,且每代產品往往需耗時數年籌備。考量到特斯拉從HW3、HW4到AI5之間長達數年的間隔,9個月的時程目標顯然極具挑戰性。
硬體不斷升級、軟體仍未兌現
馬斯克宣稱AI5的運算能力將比現有的AI4強上10倍,並可能採用三星(Samsung)或台積電的4nm甚至3nm製程。然而,這項技術突破卻讓許多現任車主感到不安。
目前搭載HW3硬體的車主反映,全自動駕駛(FSD)的更新進度已落後於AI4車型,表現也較差。再加上,馬斯克曾宣稱HW3足以實現「無人監督」的完全自動駕駛,但隨著硬體不斷推陳出新,軟體問題卻遲遲未解。
雖然目前並無證據顯示車載算力是實現完全自駕的唯一瓶頸,但如果特斯拉無法在路面上現有的數百萬輛車上實現自駕,硬體效能再強也無濟於事。
這場由馬斯克主導的硬體競速能否解決特斯拉「無人監督自動駕駛」的最後一哩路,市場與車主都在屏息以待。
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特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)近日於X平台發文宣稱,公司次世代自動駕駛電腦「AI5」晶片(原名HW5)的設計已「快要完成」。然而,這項發言隨即引發質疑,因為早在6個月前的2025年7月,馬斯克就曾公開表示AI5的設計已經「完工」。
特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)近日於X平台發文宣稱,公司次世代自動駕駛電腦「AI5」晶片(原名HW5)的設計已「快要完成」。然而,這項發言隨即引發質疑,因為早在6個月前的2025年7月,馬斯克就曾公開表示AI5的設計已經「完工」。
AI5量產恐延至2027年
馬斯克的發言轉變暗示了晶片研發過程可能遭遇挑戰。一般而言,晶片設計定案後,仍需歷經數月的試產、取得樣本以及長期的驗證測試,才能進入量產。
根據先前報導,特斯拉已將AI5的大規模量產時間推遲至2027年中。馬斯克當時證實,雖然樣品可能較早準備好,但車輛生產所需的數十萬顆晶片規模,仍需等到2027年才能到位。這意味著預計於2026年發表的Cybercab,極大機率將搭載現有的AI4硬體。
挑戰「9個月」晶片研發週期
除了更新AI5進度,馬斯克更提出了一項震驚半導體業界的計畫,從AI6開始,特斯拉將挑戰每「9個月」研發一個新世代晶片的超快週期。馬斯克在招募貼文中寫道:「我們的AI5設計快完成了,AI6處於早期階段,未來還會有AI7、AI8、AI9……目標是9個月的設計週期。」
這項主張在業界被視為「極度樂觀」。即使是蘋果(Apple)這類科技巨頭,晶片迭代也需遵循年度週期,且每代產品往往需耗時數年籌備。考量到特斯拉從HW3、HW4到AI5之間長達數年的間隔,9個月的時程目標顯然極具挑戰性。
硬體不斷升級、軟體仍未兌現
馬斯克宣稱AI5的運算能力將比現有的AI4強上10倍,並可能採用三星(Samsung)或台積電的4nm甚至3nm製程。然而,這項技術突破卻讓許多現任車主感到不安。
目前搭載HW3硬體的車主反映,全自動駕駛(FSD)的更新進度已落後於AI4車型,表現也較差。再加上,馬斯克曾宣稱HW3足以實現「無人監督」的完全自動駕駛,但隨著硬體不斷推陳出新,軟體問題卻遲遲未解。
雖然目前並無證據顯示車載算力是實現完全自駕的唯一瓶頸,但如果特斯拉無法在路面上現有的數百萬輛車上實現自駕,硬體效能再強也無濟於事。
這場由馬斯克主導的硬體競速能否解決特斯拉「無人監督自動駕駛」的最後一哩路,市場與車主都在屏息以待。
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