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火星再進化!AI首度替毅力號規劃路線 兩天自主行駛近500公尺

2026-02-06
閱讀時間:1 分鐘閱讀
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人類在火星上的探測方式正在被一項突破性技術改寫。NASA的火星探測車「毅力號」完成了史上首次由生成式人工智慧規劃行駛路線的任務,這次的路線規劃完全由AI完成,並經由地球端團隊驗證後下達指令,讓毅力號在火星表面自主行駛,兩天共前進近500公尺,開啟「AI助理駕駛」的火星新紀元。這項示範任務由NASA噴射推進實驗室(JPL)主導,並與Anthropic合作,使用Claude視覺語言模型分析現有火星地形資料,生成一整套安全路徑與停靠點(waypoints),讓毅力號能在火星崎嶇地形中安全前進。記者林育如/編譯

人類在火星上的探測方式正在被一項突破性技術改寫。NASA的火星探測車「毅力號」完成了史上首次由生成式人工智慧規劃行駛路線的任務,這次的路線規劃完全由AI完成,並經由地球端團隊驗證後下達指令,讓毅力號在火星表面自主行駛,兩天共前進近500公尺,開啟「AI助理駕駛」的火星新紀元。這項示範任務由NASA噴射推進實驗室(JPL)主導,並與Anthropic合作,使用Claude視覺語言模型分析現有火星地形資料,生成一整套安全路徑與停靠點(waypoints),讓毅力號能在火星崎嶇地形中安全前進。

這段動畫截圖是利用毅力號在2025年12月10日於耶澤羅隕石坑(Jezero Crater)邊緣行駛時所取得的數據製作而成。(圖/NASA/JPL-Caltech)

由於地球與火星之間平均相距約2.25億公里,通訊延遲長達數分鐘甚至十多分鐘,使得「即時遙控」不可能,過去28年來火星車路線都由人類駕駛員手動規劃,分析地形後以waypoints串成路徑,再透過深空網路傳送至火星車執行。這次示範任務改採AI方式:團隊先讓AI讀取HiRISE高解析度軌道影像與數位高程模型的坡度資料,AI辨識出岩床、突起岩石、巨石堆、沙丘等危險地形,並自動規劃出連續路徑與一系列停靠點,模擬人類駕駛員的判斷過程。

為確保AI產出的指令完全符合火星車軟體與安全標準,工程團隊將所有行駛指令送入JPL的「數位孿生」模擬系統驗證,檢查超過50萬項遙測變數,確認無誤後才傳送至火星車。最終在火星第1707與1709個太陽日(sol),毅力號在12月8日行駛689英尺(約210公尺),12月10日再行駛807英尺(約246公尺),兩次合計近500公尺。

延伸閱讀:近9千顆衛星都沒撞到外星飛船?馬斯克:人類必須上太空才能存活

JPL團隊表示,生成式AI在火星車導航的感知、定位與規劃控制等關鍵環節展現強大潛力,未來可望讓火星車完成公里級長距離行駛,同時降低地球團隊工作量,並能自動標記科學上值得關注的地貌。這項突破象徵人類探索火星的方式正走向更高自動化,未來AI不僅會在地球端協助規劃,也可能成為月球、火星等深空任務中不可或缺的智慧「駕駛員」。

資料來源:NASA、SciTechDaily

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