蘋果的Apple Intelligence人工智慧模型，並沒有採用輝達（Nvidia）的GPU來進行訓練，不禁令人猜想這是否象徵著輝達GPU已經逐漸開始走下坡。
編譯／戴偉丞
即便蘋果（Apple）投入人工智慧領域的時間較其他科技公司來得晚，其相關產品著實令人引頸期盼。但蘋果的Apple Intelligence人工智慧模型，並沒有採用輝達（Nvidia）的GPU來進行訓練，不禁令人猜想這是否象徵著輝達GPU已經逐漸開始走下坡。
輝達軟硬通吃
輝達GPU在人工智慧領域，是相當熱門的採用項目，堪稱業界表現最佳硬體，同時輝達也掌握領先群雄的軟體，得以使GPU的功能發揮得淋漓盡致。但是，GPU本身並非專門為人工智慧所設計，因此在業界中也逐漸出現其他更符合人工智慧運算的技術。
專屬AI的晶片
就前述所及的替代方案，包括Google母公司Alphabet所為人工智慧量身打造設計的TPU。雖然其擴展性與靈活程度有限，但是如果將工作負載設定精確，TPU的效能有望在特定用例中，超越輝達GPU的表現。這也是為什麼蘋果選擇Alphabet TPU，來訓練自家人工智慧模型的主因。
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一旦TPU成為習慣 輝達將面臨風險
輝達主要投資群目前看好其股票大漲，而毫不猶豫地對其投資。然而，如果考量到開發人員對於設定人工智慧模型，習慣將傾向於TPU等人工智慧專屬硬體，導致GPU於未來市場中的需求下降，將對輝達形成風險。根據華爾街分析師估計，輝達的營收將於今年成長98%，來到1100億美元，但是明年僅成長36%，達到1510億美元。
透過雲端租用打造更好商業模式
此外，不僅是Alphabet有設計人工智慧專屬晶片。亞馬遜、微軟也都有生產專門用於人工智慧模型訓練的晶片。值得注意的是，這三家公司的銷售模式與輝達不同，他們不直接將產品賣給消費者，而是透過租用其雲端產品，來使用這些晶片的功能。
這或許是比輝達更好的一個長期商業模式。因為一旦將GPU出售給客戶後，僅存的收入來源仍必須仰賴客戶在產品壽命結束後，是否願意進行產品升級，或是持續購買相關產品。但是即便如此，這三家公司的資料中心中，仍然隨處可見輝達GPU的存在，而且目前也正準備採購更多的GPU。換言之，即便市場上可能存在更好的方法，來訓練人工智慧模型，但許多公司仍然選擇GPU來訓練自家人工智慧。
資料來源：The Motley Fool
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