中國與巴西多專科研究團隊，利用小米機器狗搭配人工智慧模型，自動識別和控管全球害蟲紅火蟻。經過現場測試後發現，小米機器狗識別紅火蟻巢穴的準確度，比人類檢查員高出三倍。
編譯／曲姵蓉
中國與巴西多專科研究團隊，利用小米CyberDog機器狗搭配人工智慧模型，自動識別和控管全球害蟲紅火蟻（RIFA）。經過現場測試後發現，小米CyberDog機器狗識別紅火蟻巢穴的準確度，比人類檢查員高出三倍，可以克服地形、天氣、時間問題，隨時監控紅火蟻動向。不過小米CyberDog的電池續航能力只能持續約30分鐘，導致此技術尚無法擴大規模。
小米機器狗檢測紅火蟻巢穴
根據報導，研究團隊整合小米CyberDog機器狗、人工智慧技術與機器學習模型，將上千張紅火蟻巢穴圖片數據集餵給機器狗，提升機器狗的紅火蟻巢穴檢測準確率。當機器狗檢測到巢穴時，會用前爪按壓巢穴，迫使紅火蟻衝出巢穴。
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準確度提升三倍
經測試後發現，機器狗系統性能明顯優於人類檢查員，識別紅火蟻巢穴的準確度提升了至少三倍。研究員Eduardo Fox表示，人類檢查員需要經過長時間的培訓才能夠在現場識別紅火蟻巢穴，但是在烈日底下大規模尋找紅火蟻巢穴是一件既費時又累人的事情，機器狗自動定位巢穴、不受烈日影響、半夜也能工作的特點，將有效提升紅火蟻監控效率。
電池續航力是挑戰
專家表示，該研究對害蟲防治與公共衛生治理領域有所貢獻，不僅能促進人們對紅火蟻的重視，也能提升人們對機器狗的信任。但是機器狗在識別紅火蟻巢穴中需要高敏捷高效的模型運作，因此最多只能工作30分鐘就會沒電，短期內很難擴大技術規模。
資料來源：Bioengineer
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