Uber自2023年2月開始，推動從內部資料中心遷移至甲骨文（Oracle）的Oracle Cloud Infrastructure和Google Cloud Platform的策略。其中一項關鍵措施是將ARM架構的伺服器納入現有的x86環境，以降低成本、提升效能，並確保供應鏈彈性。
Uber自2023年2月開始，推動從內部資料中心遷移至甲骨文（Oracle）的Oracle Cloud Infrastructure和Google Cloud Platform的策略。其中一項關鍵措施是將ARM架構的伺服器納入現有的x86環境，以降低成本、提升效能，並確保供應鏈彈性。這項策略推動象徵著Uber進一步優化其基礎設施，以應對全球運算環境的不確定性。
Uber優化其資料中心基礎設施，以應對全球運算環境的不確定性。（示意圖／123RF）x86與ARM架構的差異
x86與ARM代表著兩種截然不同的處理器設計理念。前者架構係由英特爾（Intel）與超微（AMD）主導，採用複雜指令集運算，具有較高的運算效能，但功耗較大，主要應用於桌面電腦與伺服器。相較之下，ARM採用精簡指令集運算，以低功耗和高效能著稱，成為行動裝置與嵌入式系統的主流架構。隨著雲端資料中心對能源效率的要求提升，ARM架構的節能優勢使其成為企業基礎設施轉型的選項之一。
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技術挑戰與Uber解決方案
對Uber而言，整合ARM不僅涉及硬體更換，更牽涉到長期以x86為基礎的軟體生態體系調整。為確保ARM伺服器的相容性，Uber採用Oracle Cloud Infrastructure所提供的Ampere Computing ARM處理器，並透過Google Bazel工具重構現有的服務建置流程。
Makisu係為Uber團隊開發的一款高效能Docker映像檔建置工具，主要用於大規模雲端運算環境。由於Uber的容器系統相當依賴Makisu這項工具，但該工具原先僅適用於x86，因此團隊透過交叉編譯技術，逐步重建Makisu及其關聯的開發環境，以確保所有服務能在ARM平台上順利運行。
穩定過渡與成本優勢
儘管ARM與x86並存形成Uber需維持雙架構建置流程，增加短期運營成本，但長期來看ARM的能源效率與運算效能仍提供明顯的經濟優勢。此外，Uber透過架構特定的資源分配及其他相關機制，確保服務可在ARM與x86環境間靈活切換，降低潛在的系統風險，進一步提升穩定性。
Uber這次的多架構整合實驗，證明大型企業在雲端環境中採用異質運算架構的可行性。與此同時，Bitmovin等公司亦成功將其編碼服務全面遷移至ARM架構，進一步顯示ARM在企業級基礎設施中的潛力。隨著雲端供應商不斷擴展硬體選擇，Uber的經驗為其他企業提供寶貴的參考，顯示如何在大規模基礎設施中實現異質架構的最佳平衡。
資料來源：InfoQ
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