社群媒體X上近日流傳一段與機器人專用語言相關的影片，引發全球網民熱議。影片顯示，2個AI機器人在發現彼此都是聊天機器人後，立刻無縫切換至「Gibber Link」模式，透過人類無法理解的嗶嗶聲與嘟嘟聲進行對話，並迅速完成任務。
社群媒體X上近日流傳一段與機器人專用語言相關的影片，引發全球網民熱議。影片顯示，2個AI機器人在發現彼此都是聊天機器人後，立刻無縫切換至「Gibber Link」模式，透過人類無法理解的嗶嗶聲與嘟嘟聲進行對話，並迅速完成任務。這一幕讓不少人感到驚訝甚至不安，擔心太聰明的機器人將會失控，「恐怖谷」效應再起。
2個AI機器人在發現彼此都是聊天機器人後，立刻無縫切換至「Gibber Link」模式（圖／取自X@ggerganov）機器人高效溝通的秘密語言Gibber Link
根據報導，這段影片的情境是一個AI機器人幫主人預訂婚宴場地，但當它打電話給酒店時，發現對方的客服也是一個AI助手。兩個AI機器人確認彼此身份後，便提議使用「Gibber Link」進行更高效的通訊。切換後，影片中只剩下類似機器碼（Machine Code）的嗶嗶聲與嘟嘟聲，很快就完成了預訂，而兩台AI機器人在通話結束時甚至表示「這樣溝通效率快多了」。
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報導指出，「Gibber Link」是一種基於聲音的高效率機器通訊系統，不僅能讓AI更快速理解資訊，比英語的通訊減少了80%，計算成本也降低90%。這種技術原本是為了讓機器人在嘈雜環境中仍能精準傳遞資訊，確保任務執行的準確度。
網友憂AI脫離人類控制
雖然許多科技愛好者對此感到興奮，認為這代表AI技術的重大突破，但更多網友則表達擔憂，直指「這就是機器人接管世界後，人類將聽到的聲音」。許多負面留言顯示出人們對機器人自主能力的恐懼，特別是當AI開始以人類無法理解的語言交談時，透明度問題浮現，進一步加深了「恐怖谷效應」。
透明度與責任歸屬問題待解決
AI倫理專家指出，「Gibber Link」技術的出現，反映了機器人產業在透明度與可控性上的嚴峻挑戰。如果AI機器人在沒有人工干預的情況下犯錯，責任該由誰承擔？若機器人之間的溝通語言不透明，未來是否會衍生更複雜的決策問題？這些仍然是業界未解的關鍵議題。
機器人產業應關注公眾信任
目前這段影片已吸引超過1,660萬次觀看，成為機器人技術討論的熱點。專家建議，機器人企業應藉此觀察公眾對AI自主溝通的態度，並確保這類技術不會加深人類對機器人的不信任感。未來若要實現人機共存，如何平衡技術進步與人類可控性，將是產業界與社會大眾共同需要面對的挑戰。
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