自2023年起，Google Cloud便透過Vertex AI的生成式AI功能，為韓國客戶提供資料在地化服務。
自2023年起，Google Cloud便透過Vertex AI的生成式AI功能，為韓國客戶提供資料在地化（Data Residency）服務。近日，這項服務更進一步擴展，讓機器學習（ML）的處理任務也能直接在韓國境內完成，展現其在當地深耕AI服務的決心。
Google Cloud韓國區總經理季成（Jigi-seong）8日於首爾江南區COEX會展中心舉行的「Google Cloud Day Seoul」媒體說明會上表示：「我們持續在首爾地區擴展基礎設施，以強化在韓國市場的業務佈局。」他強調，Google Cloud Day是一個專注於AI、資料與基礎設施科技的體驗型盛會，在全球各地重要區域舉辦，旨在讓開發者和IT產業領袖能看到最新的雲端解決方案和創新案例。
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Google Cloud在韓國加碼基礎建設投資。（圖／科技島圖庫）在地化策略再升級：資料儲存與AI模型運算皆根留韓國
Google Cloud在活動中宣布，將更強化其**「主權雲（Sovereign Cloud）」**策略，也就是所有資料儲存與處理皆在國內完成。季成總經理指出：「Google Cloud全力支援那些對資料邊界有嚴格要求的客戶，在首爾地區就能運行服務。」他更強調，Google Cloud獨家提供一個版本，能完全在客戶自有網域內操作，不需與Google Cloud的公共服務整合，滿足了企業對資料隱私與控制的最高需求。
Google Cloud早在2020年就在首爾設立了資料中心，配備了大規模的基礎設施，包含伺服器、矽晶片、儲存設備和網路設備。此外，該資料中心還能透過Google的專用全球網路，連接全球超過200個國家，擁有高頻寬且幾乎零延遲的優勢。這次Google Cloud更進一步宣布，不僅資料儲存，現在連資料的機器學習處理任務，也能在首爾地區進行。季成總經理表示：「最近在首爾地區推出的Gemini 2.5 Flash模型，其性價比表現卓越，許多韓國企業都已開始採用。Gemini 2.5在首爾推出，其意義不只在於資料處理能留在首爾，連機器學習的過程本身也能在首爾完成，這是非常重要的進展。」
最新AI技術加持：Ironwood TPU與Gemini模型助攻韓企轉型
Google Cloud持續展現其為支援客戶AI業務所優化的硬體實力。今年四月，Google Cloud已發布專為大規模AI推論設計的第七代Tensor處理單元（TPU）——「Ironwood」。這款Ironwood是Google TPU系列中效能最強大且能源效率最高的模型，預計也將於近期正式發布。此外，Google Cloud也透過「Vertex AI」平台，提供韓國企業接軌Google DeepMind最新的AI模型研究創新。
季成總經理表示：「Ironwood的出現，意味著我們已進入一個AI能主動產生解釋與洞察力的時代。」他指出，像是Gemini 2.5模型和曾獲得諾貝爾獎的AlphaFold等領先模型，都能在TPU上高效執行。他更強調，Gemini 2.5 Flash的成本效益比GPT-4o mini高出約24倍，相較於DeepSeek模型也提升約5倍，凸顯其強大的市場競爭力。
同時，在說明會上，韓國重要的Google Cloud新創合作夥伴Wrtn Technologies營運長劉永俊（Yoo Young-jun）也分享了Google模型和基礎設施的優勢。他表示，根據Wrtn自家的測試結果，Gemini 2.5模型群組表現優異，已成功整合到服務中，並與其他多個大型語言模型（LLM）共同運用。劉營運長進一步指出：「在眾多LLM中，Gemini 2.5的成本效益和應用範圍都優於現有模型，我們期待未來能有更多高性能模型推出。」
資料來源：Chosunbiz
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