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黃仁勳要讓全世界機器人都用輝達AI!目標是當「機器人界的Android」

2026-01-06
閱讀時間:1 分鐘閱讀
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輝達(Nvidia)已經不滿足只當賣晶片的公司,現在他們把目標瞄準到機器人,想成為機器人世界裡的「Android」,從底層硬體到AI模型、模擬工具,一次端出一整套生態系。記者鄧天心/綜合報導

輝達(Nvidia)已經不滿足只當賣晶片的公司,現在他們把目標瞄準到機器人,想成為機器人世界裡的「Android」,從底層硬體到AI模型、模擬工具,一次端出一整套生態系。

在今年CES 2026上,輝達發布一整組針對機器人的基礎模型、模擬工具與邊緣運算硬體,組成完整的「Physical AI」,目標是讓開發者能在同一套平台上,訓練、測試、部署各種機器人。

輝達(Nvidia)已經不滿足只當賣晶片的公司,現在他們把目標瞄準到機器人,想成為機器人世界裡的「Android」,從底層硬體到AI模型、模擬工具,一次端出一整套生態系。(圖/Tesla)

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輝達這次在CES端出的是一整套讓機器人長出眼睛和大腦的工具組,模型部分,包含負責在模擬環境中產生資料、評估策略的Cosmos Transfer2.5與Cosmos Predict2.5,以及讓AI能在真實世界「看得懂畫面、推理情境、做出決策」的推理型視覺語言模型Cosmos Reason2。

配合這些基礎模型,輝達也推出新一代Isaac GR00TN1.6,這是一款專為人形機器人打造的視覺語言動作模型(VLA),把Cosmos Reason當成「大腦」,讓機器人可以一邊走路、一邊伸手拿東西或操作設備,朝「通用勞動力」的目標再靠近一步。

為了讓這些能力先在虛擬世界裡反覆練習,輝達同步釋出開源模擬框架Isaac Lab-Arena放上GitHub,把各種任務情境、訓練工具和既有評測標準(如Libero、RoboCasa、RoboTwin)整合進同一個平台,解決機器人各做各的、缺乏共同標準的問題。

在系統管理層,輝達則推出開源指揮中心Nvidia OSMO,當作機器人開發的總控,從資料如何生成、模型怎麼訓練,到最後怎麼部署到機器人上,都能在同一套介面裡橫跨桌機與雲端環境進行管理。

硬體方面,輝達發表基於Blackwell架構的Jetson T4000圖形卡,主打「裝在機器人身上的算力升級包」,在40到70瓦功耗下提供1200 TOPSAI算力與64 GB記憶體,鎖定那些需要在機器本體上直接跑大型模型的應用。

同時,公司加深與Hugging Face合作,把Isaac與GR00T技術接到Le Robot框架上,讓輝達口中的「200萬機器人開發者」能和Hugging Face上「1300萬AI開發者」互通;開源人形機器人Reachy 2也已能直接搭配Jetson Thor晶片,開發者可以在不被單一封閉系統綁住的情況下,自由切換與測試不同AI模型。

資料來源:techcrunch

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