半導體巨頭輝達在自動駕駛技術上再度創新，並憑藉一種創新的端到端模型，在上個月於西雅圖舉行的國際電腦視覺與圖型識別會議競賽中脫穎而出，贏得了400多個參賽作品中的第一名。
編譯／于文浩
半導體巨頭輝達在自動駕駛技術上再度創新，並憑藉一種創新的端到端模型，在上個月於西雅圖舉行的國際電腦視覺與圖型識別會議（CVPR）競賽中脫穎而出，贏得了400多個參賽作品中的第一名。輝達汽車副總裁 Danny Shapiro 強調了比賽的重點是自動駕駛汽車技術中複雜的「預測」問題，輝達的解決方案因其泛化各種駕駛條件的能力而脫穎而出，在業界樹立了新的基準。
解決「難以預測」的問題
據報導，這項技術解決了自動駕駛汽車面臨的「預測」問題，Shapiro指出，雖然基本的駕駛場景已經解決，但對於自動駕駛汽車來說，預測和應對不可預測的人類行為仍然是一個重大挑戰，而透過模擬，輝達的技術已經可以不間斷的測試各種情景，並且能夠重複相同的條件，以驗證軟體更新是否有解決問題。
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利用AI模擬
輝達利用生成式人工智慧（AI），創建和模擬稀有的駕駛情境，如突如其來的障礙物或複雜的光線條件，在模擬環境中進行24小時不間斷的測試，克服了實際駕駛中遇到的時間和條件限制，進而提高了系統對異常情境的應對能力。此外，輝達的模擬系統還允許對特定駕駛情境進行精確的重複測試，使得軟體能夠在更新後，再次驗證問題是否得到解決，對於提升自動駕駛系統的安全性非常重要。
安全為首要任務
展望未來，Shapiro認為，生成式AI將在自動駕駛汽車內部互動上，發揮重要作用，使車輛能夠向乘客解釋其行為和周圍環境，他強調，安全仍然是首要任務，而車載計算能力的提升與安全水平直接相關。儘管技術已經成熟，但Shapiro認為，全面普及自動駕駛汽車還需要時間，因為仍有許多人喜歡自己開車。
輝達與自動駕駛
作為自動駕駛生態系統的重要參與者，輝達提供硬體平台、操作系統、算法和應用程式，並正在與汽車製造商、傳感器公司等合作夥伴密切合作，同時，該公司也在積極研究如何在提高性能的同時降低能源消耗，應對AI發展帶來的碳排放問題。
參考資料：CTech
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